تعداد نشریات | 43 |
تعداد شمارهها | 1,272 |
تعداد مقالات | 15,718 |
تعداد مشاهده مقاله | 51,819,721 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,661,683 |
توسعه شبکه های عصبی در پیش بینی جزرومد دریای خزر براساس الگوریتم لونبرگ مارکوارت | ||
هیدروژئولوژی | ||
مقاله 5، دوره 8، شماره 1، شهریور 1402، صفحه 61-77 اصل مقاله (1.75 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hydro.2023.54256.1278 | ||
نویسندگان | ||
آیدا صالح آبادی* 1؛ سید روح الله عمادی2 | ||
1دانش آموخته کارشناسی ارشد ژئودزی، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران، | ||
2استادیار، گروه مهندسی نقشهبرداری، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
هدف این پژوهش نشاندهنده کاربرد شبکههای عصبی در پیشبینی جزر و مد دریایخزر میباشد. پیشبینی سطح لحظهای آب دریا در صنعت کشتیرانی بسیار کاربرد دارد و یکیاز مهم ترین پارامترها در ژئودزی دریایی، اقیانوسشناسی و ژئوفیزیک است این به عنوان پایه و اساس استخراج دریایی درنظر گرفته میشود. به همین خاطر مطالعات زیادی برای تخمین سطح دریا با روشهای مختلف انجام شدهاست. از بین عواملی که بر روی تغییرات سطح لحظهای آب دریا تأثیر میگذارند در این پژوهش عامل جزرومد مورد بررسی قرار گرفته است. امروزه برای پیشبینی جزر و مد از روشهای هوش مصنوعی استفاده میشود، این روشها توانایی پر کردن شکافهای اطلاعاتی را دارند در واقع موارد فوق از مزایای روشهای هوشمند در تحلیل و پیشبینی جزر و مد میباشد. بر همین اساس از این روش مطالعاتی در تنظیم و تهیه این پژوهش استفاده شده است. ماهیت این پژوهش کمی و کاربردی میباشد و از روش تحقیق توصیفی استفاده شده است. در این پژوهش با یکی از انواع هوش مصنوعی کار شده است که آن شبکههای عصبی میباشد. از شبکههای عصبی برای اعتبارسنجی دادههای اولیه و پیشبینی جزر و مد دریای خزر در این پژوهش استفاده شده است طبق یافتههای بهدست آمده توسط نرمافزار ژئوتاید و شبکههای عصبی سطح آب دریای خزر رو به کاهش است بهدلیل اینکه در این پژوهش مشخص شد که شبکههای عصبی برای پیشبینی جزر و مد کارایی بهتری دارند سطح آب دریای خزر در آینده به 28- متر از سطح آبهای آزاد میرسد. | ||
کلیدواژهها | ||
تایدگیج؛ سطح آب؛ ماهواره های ارتفاع سنج؛ مدل سازی | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 303 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 131 |