دانشگاه تبریز
فهرست نشریات دارای اعتبار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC)

 آمار

تعداد نشریات44
تعداد شماره‌ها1,323
تعداد مقالات16,270
تعداد مشاهده مقاله52,953,790
تعداد دریافت فایل اصل مقاله15,624,463
صالح آبادی, آیدا, عمادی, سید روح الله. (1402). توسعه شبکه های عصبی در پیش بینی جزرومد دریای خزر براساس الگوریتم لونبرگ مارکوارت. سامانه مدیریت نشریات علمی, 8(1), 61-77. doi: 10.22034/hydro.2023.54256.1278
آیدا صالح آبادی; سید روح الله عمادی. "توسعه شبکه های عصبی در پیش بینی جزرومد دریای خزر براساس الگوریتم لونبرگ مارکوارت". سامانه مدیریت نشریات علمی, 8, 1, 1402, 61-77. doi: 10.22034/hydro.2023.54256.1278
صالح آبادی, آیدا, عمادی, سید روح الله. (1402). 'توسعه شبکه های عصبی در پیش بینی جزرومد دریای خزر براساس الگوریتم لونبرگ مارکوارت', سامانه مدیریت نشریات علمی, 8(1), pp. 61-77. doi: 10.22034/hydro.2023.54256.1278
صالح آبادی, آیدا, عمادی, سید روح الله. توسعه شبکه های عصبی در پیش بینی جزرومد دریای خزر براساس الگوریتم لونبرگ مارکوارت. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1402; 8(1): 61-77. doi: 10.22034/hydro.2023.54256.1278

توسعه شبکه های عصبی در پیش بینی جزرومد دریای خزر براساس الگوریتم لونبرگ مارکوارت

هیدروژئولوژی
مقاله 5، دوره 8، شماره 1، شهریور 1402، صفحه 61-77    اصل مقاله (1.75 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hydro.2023.54256.1278
نویسندگان
آیدا صالح آبادی* 1؛ سید روح الله عمادی2
1دانش آموخته کارشناسی ارشد ژئودزی، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران،
2استادیار، گروه مهندسی نقشه‌برداری، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران.
چکیده
هدف این پژوهش نشان­دهنده کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی جزر ­و­ مد دریای­خزر می‌باشد. پیش­بینی سطح لحظه­ای آب دریا در صنعت کشتیرانی بسیار کاربرد دارد و یکی­از مهم ترین پارامتر­ها در ژئودزی دریایی، اقیانوس­شناسی و ژئوفیزیک است این به عنوان پایه­ و ­اساس استخراج دریایی در­نظر گرفته می­شود. به همین خاطر مطالعات زیادی برای تخمین سطح دریا با روش‌های مختلف انجام شده­است. از بین عواملی که بر روی تغییرات سطح لحظه­ای آب دریا تأثیر می­گذارند در این پژوهش عامل جزرومد مورد بررسی قرار گرفته است. امروزه برای پیش‌بینی جزر ­و ­مد از روش‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود، این روش­ها توانایی پر کردن شکاف‌های اطلاعاتی را دارند در واقع موارد فوق از مزایای روش‌های هوشمند در تحلیل و پیش­بینی جزر­ و­ مد می­باشد. بر همین اساس از این روش مطالعاتی در تنظیم و تهیه این پژوهش استفاده شده است. ماهیت این پژوهش کمی و کاربردی می‌باشد و از روش تحقیق توصیفی استفاده شده است. در این پژوهش با یکی از انواع هوش مصنوعی کار شده است که آن شبکه‌های عصبی می­باشد. از شبکه‌های عصبی برای اعتبارسنجی داده‌های اولیه و پیش‌بینی جزر و مد دریای خزر در این پژوهش استفاده شده است طبق یافته­های به­دست آمده توسط نرم­افزار ژئوتاید و شبکه‌های عصبی سطح آب دریای خزر رو به کاهش است به­دلیل این­که در این پژوهش مشخص شد که شبکه‌های عصبی برای پیش­بینی جزر و مد کارایی بهتری دارند سطح آب دریای خزر در آینده به 28- متر از سطح آب‌های آزاد می­رسد.
کلیدواژه‌ها
تایدگیج؛ سطح آب؛ ماهواره های ارتفاع سنج؛ مدل سازی
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 331
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 174


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب