تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,487,327 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,214,172 |
شبیه سازی حرکت آب و شوری در آبیاری قطره ای نواری در کشت ذرت با استفاده از نرم افزار HYDRUS-2D | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 4، دوره 33، شماره 4، دی 1402، صفحه 55-70 اصل مقاله (545.68 K) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ws.2021.47124.2425 | ||
نویسندگان | ||
سیدتقی حسینی1؛ هادی رمضانی اعتدالی* 2؛ عباس کاویانی3؛ مسعود سلطانی3؛ بیژن نظری4 | ||
1گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین | ||
2دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) | ||
3گروه علوم و مهندسی آبیاری دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین | ||
4دانشیار گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) | ||
چکیده | ||
استفاده از آبیاری تیپ در آبیاری مزارع به سرعت رو به گسترش است. نگرانی از تبعات آن به خصوص افزایش شوری خاک زراعی، ذهن متخصصان آبیاری را مشغول کرده است. هدف از این مطالعه شبیهسازی حرکت آب و املاح در سیستم آبیاری نواری تیپ بود. نتایج نشان داد اگرچه مدل هایدرس توانایی بالایی در شبیهسازی حرکت آب در محیطهای متخلخل دارد، ولی این موضوع ارتباط مستقیمی با صحت هندسه جریان داشته و میبایست محدودیتهای مدل هایدرس در خصوص تعریف سیستمهای آبیاری مورد توجه قرار داده شود. همچنین برای ارزیابی دقت تخمین دادهها توسط مدل، تنها بررسی مناسب بودن شاخصهای آماری کافی نبوده و میبایست برآورد مدل از منحنی مشخصه رطوبتی خاک و نیز بیلان آب داده شده به مدل نیز کنترل گردد. در شرایط این تحقیق بهترین نتیجه در زمانی حاصل شد که در آن طول گرههای با شرط مرزی جریان متغیر معادل 14/3 سانتیمتر لحاظ شده بود. در بهینهسازی پارامترهای هیدرولیکی خاک شاخصهای آماری NRMSE برابر 3/9 درصد، RMSE برابر 025/0 (cm3 cm-3) و MSE برابر 00066/0 (cm3 cm-3)2 نشان از شبیهسازی عالی مدل بوده و علاوه بر آن بیلان آب داده شده به مدل توسط نرمافزار، معادل 285 لیتر محاسبه شد که به مقدار واقعی آب داده شده به زمین یعنی 253 لیتر نزدیک بود. مقادیر شاخصهای فوق برای بهینهسازی پارامترهای انتقال املاح در خاک به ترتیب برابر 2/22 درصد، 17/0 (mgr cm-3) و 028/0 (mgr cm-3)2 به دست آمد. | ||
کلیدواژهها | ||
حرکت آب؛ املاح در خاک؛ فلاکس جریان؛ مدلسازی؛ معادله ریچاردز | ||
مراجع | ||
Bannayan M and Hoogenboom G, 2009. Using pattern recognition for estimating cultivar coefficients of a crop simulation model. Field Crops Research 111:290-302.
Besharat S and Mollaee Tavani S, 2016. Simulation of soil water profile in surface and subsurface drip irrigation systems by HYDRUS-2D.pdf. Journal of Water and Soil Conservation 23 (2): 225–38. (In Persian with English abstract).
Ghorbani B, 1997. A mathmatical model to predict surface runoff under sprinkler irrigation conditions. Ph. D. Thesis, Silsoe College, Cranfield University, Bedford, UK.
Heidari Z, Farasati M and Ghobadian R, 2018. Effect of discharge on water pattern distribution in surface drip irrigation and simulation it with HYDRUS-2D model.Pdf. Journal of Irrigation and Water Engineering 32 (8): 132–44. (In Persian with English abstract).
Javadzadeh SF, Khaledian M, Navabian M and Shahinrokhsar P, 2015. Simulation of heterogeneous soil salinity under unsteady condition from a line source. Journal of Water and Soil Conservation 22 (4): 203–16. (In Persian with English abstract).
Khanmohamadi N and Besharat S, 2013. Simulating wetting front in drip irrigation using HYDRUS-2D. Journal of Water and Soil Resources Conservation 2 (4): 15-27. (In Persian with English abstract).
Khalili M, Akbari M, Hezarjaribi A, Zakerinia M, Abbasi F and Koulaian A, 2016. Evaluation of the soil moisture profile in subsurface drip irrigation using HYDRUS-2D model. Iranian Journal of Irrigation and Drainage 2 (10): 136–44. (In Persian with English abstract).
Khorami M, Alizadeh A and Ansari H, 2013. Simulation of water movement and moisture redistribution under drip irrigation systems using Hydrus 2D. Journal of Water and Soil 27 (4): 692–702. (In Persian with English abstract).
Mirzaie A and Nazemi A, 2011. The simulation of salts movement in soil using HYDRUS-2D Model. Journal of Irrigation and Water Engineering 1 (3): 59-70. (In Persian with English abstract)
Mohammadi E and Delbari M, 2014. Simulation of water and salt transport in soil using the HYDRUS-1D software. Water and Soil Science 25 (1): 67-78. (In Persian with English abstract)
Naghavi H, Hosseininia M, karimi Googhari SH and Irandost M, 2012. Capability of HYDRUS-2D simulation model for simulating wetting pattern in soil under subsurface drip irrigation systems. Journal of Water and Soil Science 16 (61) :59-69. (In Persian with English abstract).
Provenzano G, 2007. Using HYDRUS-2D simulation model to evaluate wetted soil volume in subsurface drip irrigation systems. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 133 (4): (342-349).
Quinton J, 1994. The validation of physically based erosion models. Ph.D. Thesis, Silsoe College, Cranfield University.
Ramezani EH, Pashazadeh M, Nazari B, Sotoudehnia A and Kaviani A, 2019. Study of salinity changes in soil profile of four agricultural crops in Qazvin Plain under drip-tape irrigation with AquaCrop model. Journal of Water and Soil 32 (3): 475–87. (In Persian with English abstract).
Shekofteh H, Afyuni M, Hajabbasi A, Nezamabadi Pour H, Abassi F and Sheikholeslam F, 2014. Nitrate leaching modeling from soil under potato cultivation using Neural Fuzzy Adaptive Inference Network in combination with genetic algorithm. Journal of Water and Soil Science 70: 13–23. (In Persian with English abstract).
Soltani M, Rahimikhoob A, Sotoodehnia A and Akram M, 2018. Evaluation of HYDRUS_2D software in simulating dry drainage. Journal of Water Research in Agriculture 31 (4): 595-607. (In Persian with English abstract).
Tabei M, Boroomandnasab S, Soltani MA and Nasrollahi A, 2015. Simulation of salinity distribution in soil under drip irrigation tape with saline water using SWAP model. Journal of Water and Soil 29 (3): 590–603. (In Persian with English abstract). | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 299 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 192 |