تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,485,729 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,142 |
ارزیابی الگوی کشت در منطقه سیستان با تأکید بر توزیع بهینه آب | ||
دانش کشاورزی وتولید پایدار | ||
دوره 32، شماره 4، دی 1401، صفحه 269-284 اصل مقاله (1.24 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/saps.2022.49251.2779 | ||
نویسندگان | ||
محمود رمرودی* 1؛ محمدرضا رضایی اصل2؛ محمود احمدپور برازجانی3؛ زهرا مرزبان4 | ||
1دانشگاه زابل - دانشکده کشاورزی - گروه زراعت | ||
2دانشجو | ||
3عضو هیأت علمی | ||
4گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران | ||
چکیده | ||
اهداف: هدف از انجام این تحقیق، تخصیص بهینه آب آبیاری بین محصولات گندم، جو، جالیز و سورگوم دشت سیستان میباشد. مواد و روش ها: در این مقاله با استفاده از برنامهریزی غیرخطی چندهدفه با هدف حداکثرسازی سودخالص و حداقلسازی میزان آب آبیاری، ریسکپذیری، مصرف کود و سموم شیمیایی الگوی کشت بهینه محصولات زراعی منطقه سیستان پیشنهاد شده است. دادههای مورد نیاز پژوهش، از طریق بررسی سالنامههای آماری کشاورزی و مصاحبه با کارشناسان هر شهرستان و بررسی میدانی و تکمیل پرسشنامه از کشاورزان منطقه گردآوری شد. یافتهها: نتایج این تحقیق نشان داد که الگوی کشت موجود در منطقه سیستان بهینه نیست و با ادامه این الگو مشکلاتی از قبیل کمبود آب و آلودگی زیست محیطی به دلیل مصرف بیرویه نهادههای شیمیایی در منطقه ایجاد خواهد شد. با در نظر گرفتن اهدافی مانند بیشینهسازی سود ناخالص و کمینهسازی مصرف آب آبیاری، کود و سموم شیمیایی و ریسک، سطح زیرکشت بعضی محصولات منتخب، با کاهش و برخی با افزایش مواجه شد که دلایلی از جمله درآمد محصول و میزان استفاده از نهادهها دارد. بر اساس یافتههای این تحقیق پیشنهاد میشود سهم آب محصولاتی که به ازای هر مترمکعب آب مصرفشده درآمد بیشتری به دست میآورند افزایش یابد. با توجه به یافتههای این مطالعه توجه به اهداف اثرات زیست محیطی از جمله کاهش مصرف نهادههای شیمایی در بهینهسازی الگوی کشت امری ضروری است. با استفاده از مدل پیشنهادی میتوان علاوه بر انتخاب الگوی مناسب و استفاده بهینه از منابع آب و زمین، در راستای افزایش سود و کاهش اثرات محیط زیستی گام موثری برداشت. | ||
کلیدواژهها | ||
برنامهریزی چند هدفه؛ الگوی کشت؛ کشاورزی پایدار؛ بهینهسازی؛ سود خالص | ||
مراجع | ||
Abdeshahi A, Mardani Najafabadi M and Zeinali M. 2020. Determining the optimal cropping Pattern of agricultural crops in mollasani coumty of Iran: Application of Robust Multi-Objective Optimization Model. Agricultural Economics and Development, 28(111): 175-203.
Ahmadi M, Etedali HR and Elbeltagi A. 2021. Evaluation of the effect of climate change on maize water footprint under RCPs scenarios in Qazvin plain, Iran. Agricultural Water Management, 254: 106-130.
Asgharipour MR, Mousavinik SM and Enayat FF. 2016. Evaluation of energy input and greenhouse gases emissions from alfalfa production in the Sistan region, Iran. Energy Reports, 2:135-140.
Bérenger V and Verdier-Chouchane A. 2007. Multidimensional measures of well-being: Standard of living and quality of life across countries. World Development, 35(7): 1259-1276.
Chakraborty M, and Gupta S. 2002. Fuzzy mathematical programming for multi objective linear fractional programming problem. Fuzzy Sets and Systems, 125(3): 335-342.
Chiappero ME. 1996. Standard Of LIiving Evaulation Based On Sens Approach: Some Methadological Suggestions. Notizie di Politeia, 12: 37–53.
Dinpazhoh I. 2010. Evaluation of evapotranspiration trend of monthly reference plant potential in Zabol. Newbar. 34, 23-34.
Dunnett A, Shirsath PB, Aggarwal PK, Thornton P, Joshi PK, Pal BD, ... and Ghosh J. 2018. Multi-objective land use allocation modelling for prioritizing climate-smart agricultural interventions. Ecological Modelling, 381: 23-35.
El Gafy I, Grigg N and Reagan W. 2017. Water-food-energy nexus index to maximize the economic water and energy productivity in an optimal cropping pattern. Water international, 42(4): 495-503.
Francisco SR and Mubarik A. 2006. Resource allocation trade-offs in Manila's peri-urban vegetable production systems: An application of multiple objective programming. Agricultural Systems, 87: 147–168.
Galán-Martín Á, Pozo C, Guillén-Gosálbez G, Vallejo AA and Esteller LJ. 2015. Multi-stage linear programming model for optimizing cropping plan decisions under the new Common Agricultural Policy. Land Use Policy, 48: 515-524.
Gohar AA and Ward FA. 2010. Gains from expanded irrigation water trading in Egypt: an integrated basin approach. Ecological Economics, 69(12): 2535-2548.
Hao Lو Su X and Singh V P. 2018. Cropping pattern optimization considering uncertainty of water availability and water saving potential. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 11(1): 178-186.
Hosseinzadeh SR. 1997. 120-day winds. Geographical Research Quarterly. No. 46. Mashhad.
Joolaie R, Sarvestani AA, Taheri F, Van Passel S and Azadi H. 2017. Sustainable cropping pattern in North Iran: application of fuzzy goal programming. Environment, Development and Sustainability, 19(6): 2199-2216
Kuo SF, Ho SS, and Liu CW. 2006. Estimation irrigation water requirements with derived crop coefficients for upland and paddy crops in ChiaNan Irrigation Association, Taiwan. Agricultural Water Management, 82(3): 433-451.
Lavasani A, Ghanbari A and Asgharipour MR. 2015. Sustainability evaluation of wheat, onion and garlic agricultural systems by joint use of emergy and economic accounting. Journal of Agricultural Science and Sustainable Production, 25(3), 31-41.
Mardani Najafabadi M, Ziaee S, Nikouei A and Borazjani MA. 2019. Mathematical programming model (MMP) for optimization of regional cropping patterns decisions: A case study. Agricultural Systems, 173: 218-232.
Mardani M, Ziaei S and Nikouei A. 2018. Optimizing the trade of virtual water in regional cropping pattern of the Isfahan province: application of multi-criteria models. Agricultural Economics and Development, 25(100): 39-88.
Marzban Z, Asgharipour MR, Ganbari A, Nikouei A, Ramroudi M and Seyedabadi E. 2020. Reducing environmental impacts through redesigning cropping pattern using LCA and MOP (case study: east Lorestan Province). Journal of Agricultural Science and Sustainable Production, 30(3): 311-330. . (In Persian).
Marzban Z, Asgharipour MR, Ghanbari A, Ramroudi M and Seyedabadi E. 2021. Evaluation of environmental consequences affecting human health in the current and optimal cropping patterns in the eastern Lorestan Province, Iran. Environmental Science and Pollution Research, 28(5): 6146-6161.
Marzban Z, Asgharipour MR, Ghanbari A, Ramroudi M and Seyedabadi E. 2021. Determining cropping patterns with emphasis on optimal energy consumption using LCA and multi-objective planning: a case study in eastern Lorestan Province. Iran. Energy, Ecology and Environment, 1-19.
Mazahreh S, Bsoul M and Hamoor DA. 2019. GIS approach for assessment of land suitability for different land use alternatives in semi arid environment in Jordan: Case study (Al Gadeer Alabyad-Mafraq). Information Processing in Agriculture, 6(1): 91-108.
Mohammadi A, Rafiee S, Jafari A, Keyhani A, Mousavi-Avval SH and Nonhebel S. 2014. Energy use efficiency and greenhouse gas emissions of farming systems in north Iran. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 30: 724-733.
Murmu P, Kumar M, Lal D, Sonker I and Singh SK. 2019. Delineation of groundwater potential zones using geospatial techniques and analytical hierarchy process in Dumka district, Jharkhand, India. Groundwater for Sustainable Development, 100239.
Najafabadi MM, Ziaee S, Nikouei A and Borazjani M A. 2019. Mathematical programming model (MMP) for optimization of regional cropping patterns decisions: A case study. Agricultural Systems, 173: 218-232.
Osama S, Elkholy M and Kansoh R M. 2017. Optimization of the cropping pattern in Egypt. Alexandria Engineering Journal, 56(4): 557-566.
Pieragostini C, Aguirre P and Mussati MC. 2014. Life cycle assessment of corn-based ethanol production in Argentina. Science of the Total Environment, 472: 212-225.
Ramezani Etedali H, Ahmadaali K, Gorgin F and Ababaei B. 2019. Optimization of the cropping pattern of main cereals and improving water productivity: application of the water footprint concept. Irrigation and Drainage, 68(4): 765-777.
Samuel-Fitwi B, Wuert S, Schroeder JP and Schulz C. 2012. Sustainability assessment tools to support aquaculture development. Journal of Cleaner Production, 32: 183-192.
Sarker R and Ray T. 2009. An improved evolutionary algorithm for solving multi-objective crop planning models. Computers and Electronics in Agriculture, 68(2): 191-199.
Sengupta A, Pal TK and Chakraborty D. 2001. Interpretation of inequality constraints involving interval coefficients and a solution to interval linear programming. Fuzzy Sets and Systems, 119(1): 129-138.
Yousefi M, Damghani AM and Khoramivafa M. 2016. Comparison greenhouse gas (GHG) emissions and global warming potential (GWP) effect of energy use in different wheat agroecosystems in Iran. Environmental Science and Pollution Research, 23(8): 7390-7397.
Zamani O, Azadi H, Mortazavi SA, Balali H, Moghaddam SM and Jurik L. 2021. The impact of water-pricing policies on water productivity: Evidence of agriculture sector in Iran. Agricultural Water Management, 245: 106548. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 404 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 344 |