تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,487,274 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,214,110 |
بررسی اثر تغییر اقلیم براساس سناریوهای مختلف بر رواناب و جریان ورودی به مخزن سد نهند | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 9، دوره 33، شماره 4، دی 1402، صفحه 133-147 اصل مقاله (766.28 K) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ws.2022.52756.2486 | ||
نویسندگان | ||
محسن سلیمی1؛ محمدتقی ستاری* 2؛ جواد پارسا3 | ||
1دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
2دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
3استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
چکیده | ||
صنعتی شدن جوامع و افزایش روز افزون گازهای گلخانهای باعث تغییر اقلیم شده و بهصورت جدی زندگی بشر را تهدید میکند. تغییر در میزان بارش یکی از اثرات مهم تغییر اقلیم است. تغییر در بارش بر روی روانابهای سطحی و منابع آب زیرزمینی تأثیر گذاشته و در چنین شرایطی مدیریت منابع آب به مراتب سختتر و پیچیدهتر میشود. در این پژوهش اثرات تغییر اقلیم بر رواناب ورودی به سد نهند با استفاده از مدلهای گردش عمومی جو (GCM) و گزارش پنجم (AR5) هیئت بینالمللی تغییر اقلیم (IPCC) با مدل اقلیمی CanESM2 تحت سناریوهای انتشار RCPs مورد بررسی قرار گرفت. همچنین به کمک مدل بارش-رواناب IHACRES به ارزیابی اثر مستقیم تغییراقلیم بر روی پارامترهای اقلیمی دما و بارش و تأثیر غیرمستقیم آنها بر روی رواناب ورودی به مخزن سد نهند در دورههای آینده نزدیک (2060-2021) و آینده دور (2100-2061) پرداخته شد. براساس نتایج، بهطور کلی میانگین دما در هر دو دوره آینده افزایش خواهد یافت، بهطوری که تحت سناریوی RCP 8.5 تا C° 01/1 افزایش دما را تا سال 2100 شاهد خواهیم بود و میانگین بارش نیز براساس تمامی سناریوها کاهش خواهد یافت. نتایج حاصل از شبیهسازی رواناب در دورههای آتی نشان میدهد که در هر دو دوره آتی رواناب تحت تمامی سناریوهای انتشار کاهش خواهد یافت، بهطوری که متوسط رواناب سالانه ورودی به مخزن سد نهند تا سال 2100 نسبت به دوره پایه (2014-2001) از 5/8% تحت سناریوی RCP 2.6 تا 15/19% تحت سناریوی RCP 4.5، با کاهش روبهرو خواهد شد. | ||
کلیدواژهها | ||
تغییر اقلیم؛ رواناب؛ ریزمقیاس نمایی SDSM؛ سد نهند؛ مدل بارش-رواناب IHACRES | ||
مراجع | ||
Aghabeigi N, Asmaali-Ouri A, Mostafazadeh R and Golshan M, 2019. The effects of climate change on runoff using IHACRES hydrologic model in some of watersheds, Ardabil Province. Journal of Irrigation and Water Engineering 10 (2): 178-189 (In Persian with English abstract).
Ali NMS, Güven A and Al-Juboori AM, 2018. Statistical downscaling of precipitation and temperature using gene expression programming. Journal of Advanced Physics 7(4): 518-521.
Ashofteh PS and Massah AR, 2009. Impact of climate change uncertainty on temperature and precipitation of Aidoghmoush basin in 2040-2069 period. Water and Soil Science 19(12): 85-98 (In Persian with English abstract).
Chong-Hai XU and Ying X, 2012. The projection of temperature and precipitation over China under RCP scenarios using a CMIP5 multi-model ensemble. Atmospheric and Oceanic Science Letters 5(6): 527-533.
Croke BFW and Jakeman AJ, 2008. Use of the IHACRES rainfall-runoff model in arid and semi-arid regions. Hydrological Modelling in Arid and Semi-arid Areas 54:41-48.
Dibike YB and Coulibaly P, 2005. Hydrologic impact of climate change in the Saguenay watershed: comparison of downscaling methods and hydrologic models. Journal of Hydrology 307(1-4): 145-163.
Dibike YB, Gachon P, St-Hilaire A, Ouarda TB and Nguyen VTV, 2008. Uncertainty analysis of statistically downscaled temperature and precipitation regimes in Northern Canada. Theoretical and Applied Climatology 91(1): 149-170.
Gharibdoust M, Ghorbani MA and Hosseinizadeh A, 2017. The Impact of climate change Effects on rainfall-runoff in the Sufi-Chai Basin. Irrigation Sciences and Engineering 40(2): 89-101 (In Persian with English abstract).
Golshan M, Esmali Ouri A, Shahedi K and Jahanshahi A, 2016. Performance evaluation of SWAT and IHACRES models to simulate runoff in Khorramabad watershed. Water and Soil Science 26(2-1): 29-42 (In Persian with English abstract).
Houghton JT, Ding Y, Griggs DJ, Noguer M, Van der Linden PJ, Dai X, Maskell K and Johnson CA, 2002. Climate Change: The scientific basis, contribution of working group I to the third assessment report of the IPCC, Cambridge: Cambridge University Press.
Jakeman AJ and Hornberger GM, 1993. How much complexity is warranted in a rainfall‐runoff model? Water Resources Research 29(8): 2637-2649.
Javan K, Saleh FN and Shahraiyni HT, 2013. The influences of climate change on the runoff of Gharehsoo River Watershed. American Journal of Climate Change 2(4): 296-305.
Johnson GL, Hanson CL, Hardegree SP and Ballard EB, 1996. Stochastic weather simulation: Overview and analysis of two commonly used models. Journal of Applied Meteorology and Climatology 35(10): 1878-1896.
Kamal AR and Massah Bavani AR, 2010. Climate change and variability impact in basin’s runoff with interference of tow hydrology models uncertainty. Journal of Water and Soil 24(5): 920-931 (In Persian with English abstract).
Khan MS, Coulibaly P and Dibike A, 2006. Uncertainty analysis of statistical downscaling methods. Journal of Hydrology 319(1-4): 357-382.
Kia E and Karimi V, 2021. Investigation of temperature and rainfall parameters of Haraz River Basin affected by climate change. Journal of Natural Environmental Hazards 9(26): 145-160.
Littlewood IG and Jakeman AJ, 1994. A new method of rainfall-runoff modelling and its applications in catchment hydrology. Computational Mechanics Publications 72: 143-171.
Lopes P, 2008. Assessment of climate change statistical downscaling methods: Application and comparison of two statistical methods to a single site in Lisbon (Doctoral dissertation, FCT-UNL).
Mahmood R and Babel MS, 2014. Future changes in extreme temperature events using the statistical downscaling model (SDSM) in the trans-boundary region of the Jhelum river basin. Weather and Climate Extremes 5(6): 56-66.
Mitchell TD, 2003. Pattern scaling: an examination of the accuracy of the technique for describing future climates. Climatic Change 60(3): 217-242.
Moriasi DN, Arnold JG, Van Liew MW, Bingner RL, Harmel RD and Veith TL, 2007. Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulations. Transactions of the ASABE 50(3): 885-900.
Motovilov YG, Gottschalk L, Engeland K and Rodhe A, 1999. Validation of a distributed hydrological model against spatial observations. Agricultural and Forest Meteorology 98: 257-227.
Myo HT, Zin WW, Shwe KP, San ZMLT, Kawasaki A and Acierto RA, 2020. Projecting the impact of climate change on temperature, precipitation, and discharge in the Bago river basin. Journal of Disaster Research 15(3): 324-334.
Nouri N and Massah Bavani AR, 2017. E-valuation impact of climate change on operation rule curves of dam (Case study: Dez dam). Iran-Water Resources Research 13(2): 127-139 (In Persian with English abstract).
O'neill BC, Oppenheimer M, Warren R, Hallegatte S, Kopp RE, Pörtner HO, ... and Yohe G, 2017. IPCC reasons for concern regarding climate change risks. Nature Climate Change 7(1): 28-37.
Sadeghi SH, Ghasemieh H and Sadatinegad SJ, 2015. Performance evaluation of the IHACRES hydrological model in wet areas (Case study: Navrud basin, Guillan). Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources 19(73): 73-83 (In Persian with English abstract).
Steele-Dunne S, Lynch P, McGrath R, Semmler T, Wang S, Hanafin J and Nolan P, 2008. The impacts of climate change on hydrology in Ireland. Journal of Hydrology 356(1-2): 28-45.
Tavangar S, Moradi HR and Massah Bavani AR, 2019. Climate change effect on the rainfall amount and intensity in the southern coast of the Caspian Sea. Journal of Irrigation and Water Engineering 10(2): 190-204 (In Persian with English abstract).
Wilby RL, Hay LE and Leavesley GH, 1999. A comparison of downscaled and raw GCM output: implications for climate change scenarios in the San Juan River basin, Colorado. Journal of Hydrology 225(1-2): 67-91.
Wilby RL, Dawson CW and Barrow EM, 2002. SDSM—a decision support tool for the assessment of regional climate change impacts. Environmental Modelling and Software 17(2): 145-157.
Yaghoubi M and Massah Bavani AR, 2014. Sensitivity analysis and comparison of capability of three conceptual models HEC-HMS, HBV and IHACRES in simulating continuous rainfall-runoff in semi-arid basins. Journal of the Earth and Space Physics 40(2): 153-172 (In Persian with English abstract).
Ye W, Bates BC, Viney NR, Sivapalan M and Jakeman AJ, 1997. Performance of conceptual rainfall‐runoff models in low‐yielding ephemeral catchments. Water Resources Research 33(1): 153-166. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 934 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 269 |