تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,486,465 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,614 |
انتخاب سرعتپیشروی و عمق شخم مناسب بر اساس شاخصهای مصرف انرژی ادوات خاکورز اولیه با روش تاپسیس | ||
مکانیزاسیون کشاورزی | ||
دوره 7، شماره 2، تیر 1401، صفحه 31-38 اصل مقاله (522.07 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jam.2022.15725 | ||
نویسندگان | ||
کورش اندکائی زاده؛ محمد اسماعیل خراسانی فردوانی* ؛ محمد جواد شیخ داودی | ||
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران | ||
چکیده | ||
خاک ورزی از جمله عملیات مهم در کشاورزی است که تعیین شرایط کاری مناسب برای انجام این عملیات امری ضروری است. طبق نتایج تحقیق محققان، خاکورزی همواره با مصرف زیاد انرژی همراه است بهمین دلیل انتخاب سرعت پیشروی و عمق شخم مناسب ادوات خاک ورزی به لحاظ مصرف انرژی بهینه ضرورت پیدا می کند. در این تحقیق با استفاده از روش مدیریتی تاپسیس (TOPSIS) سرعت پیشروی و عمق شخم مناسب با توجه به پارامترهای مصرف انرژی مورد بررسی قرار گرفته است. این پژوهش در قالب طرح اسپلیت پلات فاکتوریل بر پایه بلوک کامل تصافی در سه تکرار انجام شد. تیمارهای مورد بررسی شامل سه نوع دستگاه خاک ورز اولیه (گاوآهن برگردان دار، گاوآهن بشقابی و گاوآهن چیزل) در 3 سرعت پیشروی مختلف (3، 5/4، 6 کیلومتر بر ساعت) و عمق های مختلف (15، 20 و 25 سانتیمتر) انتخاب شد. آزمایشات در خاک رسی لومی و میزان رطوبت 7 درصد انجام شد. پارامترهای مصرف انرژی شامل توان مالبندی (kW)، مصرف سوخت (l.ha-1)، بازده کششی (%) و بازده بهره وری انرژی (OEE) (%)، ظرفیت مکانیزاسیون (kWh.ha-1) و کشش ویژه (kN.m-1) اندازه گیری شد. نتایج نشان داد که گاوآهن برگردان دار و گاوآهن بشقابی در سرعت 5/4 کیلومتر بر ساعت و عمق 25 سانتیمتر و گاوآهن چیزل در سرعت 6 کیلومتر بر ساعت و عمق 15 سانتی متر از لحاظ مصرف انرژی در شرایط مناسبی قرار داشتند. از نظر پارامتر مصرف انرژی، در بیشتر سرعت ها و عمق های مختلف کاری، گاوآهن چیزل بدلیل بالا بود ضریب ترکیبی در روش تحلیل تاپسیس دارای مزیت نسبی نسبت به گاوآهن بشقابی و گاوآهن برگردان دار بود. | ||
کلیدواژهها | ||
ادوات خاک ورزی؛ انرژی؛ سیستم؛ TOPSIS | ||
مراجع | ||
Almasi, M., Kiyani, S. H., and Loveymi, N. (2006). Basics of Agricultural Mechanization. Ghom Iran. 248 p (In Persian). Andekaeizadeh, K., Sheykhdavoodi, M. J., and Khorasani Fardavani, M. E. (2015). The selection of best tillage implements in terms of energy use efficiency using simple additive weighting methodology. Journal of Agricultural Machinery. 37–47. (In Persian) Bogel, T., Osinenko, P., and Herlitzius, Th. (2016). Assessment of soil roughness after tillage using spectral analysis. Soil Tillage Res. 159: 73–82. de lima silva, D., Ferriera, L., and de Almeida Filho, A. T. (2022). Preference disaggregation on TOPSIS for sorting applied to an economic freedom assessment. Expert Systems with Applications. 215(1); 119–130. Kheiralla, A. F., Yahya, A., Zohadie, M., and Ishak, W. (2004). Modeling of power and energy requirements for tillage implements operating in serdang sandy clay loam, Malaysia. Soil & tillage research. 78: 21–34. Kim, Y. S., Lee S. D., Baek, S. M., Baek, S.Y., Jeon, H. H., Lee, J. H., Kim, W. S., Shim, J. Y., and Kim, Y. J. (2022). Analysis of the Effect of Tillage Depth on the Working Performance of Tractor-Moldboard Plow System under Various Field Environments. Sensors, 22(7): 2750. https://doi.org/10.3390/s22072750. Namdari, M., Rafiei, Sh., and Jafari. A. (2011). Failure Mode and Effects Analysis using for optimal plowing with moldboard. Journal of Agricultural Machinery Engineering. 1(1): 17–24. (In Persian). Sarkar, P., Upadhyay, G., and Raheman. H. (2022). Active-passive and passive-passive configurations of combined tillage implements for improved tillage and tractive performance: A review. Spanish Journal of Agricultural Research, 19(4): e02R01. Shakouri, H., Nabaee, M., and Aliakbarisani, S. (2014). A quantitative discussion on the assessment of power supply technologies: DEA (data envelopment analysis) and SAW (simple additive weighting) as complementary methods for the “Grammar”. Energy. 640–647. Soane, B. D., Ball, B. C., Arvidsson, J., Basch, G., Moreno, F., and Roger-Estrade, J. (2012). No-till in northern, western and south-western Europe: a review of problems and opportunities for crop production and the environment. Soil Tillage Research. 118: 66–87. Usaborisut, P., and Prasertkan, K. (2019). Specific energy requirements and soil pulverization of a combined tillage implement. Heliyon. 1–10. Wang, Y. J. (2015). A fuzzy multi-criteria decision-making model based on simple additive weighting method and relative preference relation. Applied Soft Computing. 30: 412–420. Yang, B., Zhao, J., and Zhao, H. (2022). A robust method for avoiding rank reversal in the TOPSIS. Computers & Industrial Engineering. 174(1): 108–120. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 300 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 236 |