تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,297 |
تعداد مقالات | 15,869 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,111,434 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,885,399 |
بررسی تغییرات هیدرومدول آبیاری در شرایط آب و هوایی و الگوهای کشت متفاوت | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 6، دوره 33، شماره 4، دی 1402، صفحه 85-99 اصل مقاله (1.1 M) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ws.2021.46181.2417 | ||
نویسنده | ||
مجید رئوف* | ||
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه محقق اردبیلی | ||
چکیده | ||
حجم اعظم آب مصرفی در ایران به بخش کشاورزی اختصاص دارد. در این تحقیق سعی بر آن است که با توجه به دادههای هواشناسی، میزان تبخیر-تعرق و در نهایت هیدرومدول آبیاری برای برخی از ایستگاههای کشور تعیین گردد. دادههای اقلیمی ایستگاههای اردبیل، اهواز، قزوین، کرمان و مشهد جمعآوری و با استفاده از نرم افزار Cropwat8 مقادیر تبخیر-تعرق گیاه مرجع چمن استخراج شد. الگوی کشت مناطق مورد نظر از منابع، استخراج شد. نحوه تغییرات پارامترهای اقلیمی، بارش و تبخیر-تعرق گیاه مرجع چمن هر منطقه بررسی شد. در نهایت با استفاده از ضریب تبدیل ویبول، هیدرومدول با دوره بازگشتهای مختلف برای هر منطقه استخراج گردید. نتایج نشان داد که میانگین تبخیر-تعرق گیاه مرجع چمن برای ایستگاه-های اردبیل، اهواز، قزوین، کرمان و مشهد به ترتیب 87/2، 75/5، 79/3، 4/5 و 49/2 میلیمتر بر روز میباشد. میانگین هیدرومدول آبیاری برای پنج ایستگاه ذکر شده به ترتیب 66/0، 99/0، 75/0، 1/1 و 71/0 لیتر بر ثانیه بر هکتار به دست آمد. با احتساب تابع تغییرات خطی، با تغییر دوره بازگشت از 2 سال به 200 سال و کاهش احتمال وقوع، مقدار هیدرومدول آبیاری، در ایستگاههای اردبیل، اهواز، قزوین، کرمان و مشهد به ترتیب 148/0، 303/0، 156/0، 237/0 و 092/0 لیتر بر ثانیه بر هکتار، معادل 27/19، 84/24، 11/18، 19 و 12/12 درصد متوسط، افزایش پیدا کرد. همچنین با احتساب تابع تغییرات نمایی، مقدار هیدرومدول آبیاری، در ایستگاههای مذکور به ترتیب 173/0، 391/0، 177/0، 267/0 و 105/0 لیتر بر ثانیه بر هکتار، معادل 32/22، 1/39، 47/23، 27/21 و 98/13 درصد متوسط، افزایش پیدا کرد. | ||
کلیدواژهها | ||
تاریخ کشت؛ تبخیر-تعرق؛ دوره بازگشت؛ گیاه مرجع؛ Cropwat8 | ||
مراجع | ||
Aghajani A, Bidabadi FS, Joolaei R and Keramatzadeh A, 2013. Managing cropping patterns agricultural crops of Three Counties of Mazandarn province of Iran. International Journal of Agriculture and Crop Sciences 5: 596-611. (In Persian with English abstract)
Anonymous, 2006. Basics and criteria for designing, equipping and renovating arid lands. Ministry of Agriculture 2 (346): 181 p. (In Persian)
Asadzadeh H and Raoof M, 2018. Comparison of water use efficiency in sprinkler and hydroflume irrigation systems (Case study: Ardabil Plain). Water and Irrigation Management 8 (1): 55-68. (In Persian with English absstract)
Babazadeh H and Soraei Tabrizi, 2012. Assessing the agricultural situation of Hormozgan province from the virtual water perspective. Water Research in Agriculture 26 (4): 485-499. (In Persian with English absstract)
Béné C, Barange M, Subasinghe R, Andersen P, Merino G, Hemre GI and Williams M, 2015. Feeding 9 billion by 2050–Putting fish back on the menu. Food Security7(2): 261-274.
Bouman BAM, van Keulen H, van Laar HH and Rabbinge R, 1996. The school of de Wit’ crop growth simulation models: a pedigree and historical overview. Agricultural Systems 52:171–198.
Boustani F and Mohammadi H, 2010. Determination of optimal cropping pattern due to water deficit: A case study in the South of Iran. American-Eurasian Journal of Agricultural & Environmental Science 7: 591–595.
Dagdelen N, Yilmaz E, Sezgin F and Gurbuz T, 2005.Water yield relation and water use efficiency of cotton and second crop corn in western Turkey. Agricultural Water Management 82(1-2):63-85.
Dhehibi B, Lachaal L and Elloumi M, 2007. Measuring irrigation water use efficiency using stochastic production frontier: an application on citrus producing farms in Tunisia. Journal of Agricultural and Resource Economics 1: 1-15.
Dong Q, 2018. Study on the crop irrigation water requirement based on cropwat in Jinghuiu irrigation area. Pp. 245-257. Proceedings of the IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 14-16 August, Nanjing, China.
Ewaid SH, Ali Abed S and Al-Ansari N, 2019. Crop Water Requirements and Irrigation Schedules for Some Major Crops in Southern Iraq. Water 756: 1-12.
FAO, 2009. How to Feed the World in 2050. http://www.fao.org/fileadmin/templates/wsfs/docs/expert paper/How to Feed the World in 2050. Pdf. (accessed March 25, 2017).
Gorantiwar SD and Smout IK, 2003. Allocation of scarce water resources using deficit irrigation in rotational systems. Irrigation and Drainage Engineering 129(3): 155-163.
Hamadi K, Zakeri Hoseini F, Hoseinzade Sadati M and Allah Din S, 2014. Estimation water requirement of agricultural crops of Khoozestan province. Water Engineering and Science 9: 7-16. (In Persian with English absstract)
Hedayti Dezfooli A and Kakavand R, 2012. Climatic zoning of Qazvin province. Nivar 76: 59-73.
Karamouz M, Ahmadi B and Zahmatkesh Z, 2012. Developing an agricultural planning model in a watershed considering climate change impacts. Water Resources Planning and Management 139: 349–363.
Mirzaei S, Raoof M, Ghasemi A, Esmali A, Etaati H and Moradnezhadi M, 2014. Determination of a some simple methods for outlier detection in maximum daily rainfall (Case study: Baliglichay Watershed Basin–Ardebil Province–Iran). Bulletin of Environment, Pharmacology and Life Sciences 3 (3): 110-117.
Movahedi S, Heydari Naser abad B, Hashemi ana K and Ranjbar F, 2012. Meteorological regions zonning of Khoozestan province. Geographical Space 4: 64-73.
Naroua I, Rodríguez Sinobas L and Sánchez Calvo R, 2014. Water use efficiency and water productivity in the Spanish irrigation district "Río Adaja".International Journal of Agricultural Policy and Research 2 (12): 484-491.
Naseri A, Abbasi F and Akbari M, 2016. Estimating agricultural water consumption by analyzing water balance. Irrigation and Drainage Structures Engineering Research 18 (68): 17-32. (In Persian with English absstract)
Nashat A and Sajjadi Bami Y, 2014. Predicting the impact of climate change on the temperature parameter using atmosphere HadCM3 General Circulation Software (Case study: Kerman and Bam). Water Resources Engineering 9: 51-62. (In Persian with English absstract)
Nazarifar MH, Behbahani MR and Momeni R, 2012. Evaluation of different scenarios of irrigation deficiency and determination of hydromodule and optimal level of cultivation pattern under irrigation deficiency conditions. Irrigatin Engineering and Science 35 (2): 91-105. (In Persian with English absstract)
Odegard IYR and Van der Voet E, 2014. The future of food scenarios and the effect on natural resource use in agriculture in 2050. Ecological Economics 97: 51-59.
Osama S, Elkholy M and Rawya Kansoh M, 2017. Optimization of the cropping pattern in Egypt. Alexandria Engineering Journal 56(4): 1-10.
Raoof M and Azizi J, 2019. Reference evapotranspiration estimation using locally adjusted coefficient of Angstrom's Radiation Model in an arid-cold region. Journal of Agricultural Science and Technology (JAST) 21(2): 487-499.
Sani F and Dashti Gh, 2021. Determining optimal cropping pattern for adaptation of water scarcity under uncertainty using Robust Goal Programming Approach. Water and Soil Science 31 (1): 15-30. (In Persian with English absstract)
Shirshahi F, Babazadeh H, Ebrahimipak N and Khaledian MR, 2020. Determining optimum major crops cultivation areas in different levels of deficit irrigation in Qazvin Irrigation and Drainage District. Water and Soil Science 30 (1): 69-81. (In Persian with English abstract)
Singh A and Panda SN, 2012. Development and application of an optimization model for the maximization of net agricultural return. Agricultural Water Management 115: 267–275.
Tafakheri S and Taheri J, 2016. Architectural design compatible with Mashhad climate. Proceedings of the 4th International Civil Engineering, Architecture and Urban Development Conference. 27-29 december, Tehran, Iran. (In Persian)
Tavakoli A, 2003. The impact of deficit irrigation and nitrogen on yield and yiled components of wheat. Scientific Journal of Agriculture 26(2): 75-87.
Van Dijk M, Mandryk M, Gramberge M, Laborde D, Shutes L, Stehfest E, Valin H and Zellmer K, 2016. Scenarios to explore global food security up to 2050: Development process, storylines and quantification of drivers. LEI Wageningen UR. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 298 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 158 |