| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,365 |
| تعداد مقالات | 16,780 |
| تعداد مشاهده مقاله | 54,100,723 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,813,460 |
تاثیر پارامترهای هواشناسی و تصاویر ماهواره‌‌ای در تخمین تبخیرتعرق مرجع روزانه با استفاده از مدل جنگل تصادفی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک | ||
| دانش آب و خاک | ||
| مقاله 24، دوره 33، شماره 4، دی 1402، صفحه 201-216 اصل مقاله (1.11 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ws.2022.53404.2492 | ||
| نویسندگان | ||
| حامد طالبی1؛ سعید صمدیان فرد* 2؛ خلیل ولیزاده کامران3 | ||
| 1دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
| 2دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
| 3استاد، گروه سنجش از دور، دانشکده برنامه‌ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز | ||
| چکیده | ||
| تخمین دقیق تبخیر و تعرق مرجع (ET0) برای مدیریت کارآمد آب کشاورزی، مدل‌سازی محصول و برنامه‌ریزی آبیاری بسیار مهم است. این مطالعه با هدف تعیین ET0 در زمین های زراعی تبریز برای سال‌های 1381-1400، با استفاده از داده‌های دمای سطح زمین (LST) و شاخص سطح برگ (LAI) از سنجده MODIS و داده‌های ایستگاه هواشناسی تبریز شامل دمای هوای حداکثر و حداقل (Tmax,Tmin)، دمای میانگین (T)، سرعت باد در ارتفاع دو متری (U2)، رطوبت نسبی میانگین (RH)، رطوبت نسبی حداکثر و حداقل (RHmax, RHmin) و ساعات آفتابی (n) انجام گرفته است. روش استاندارد فائو-پنمن-مونتیث برای محاسبه تبخیر و تعرق مرجع روزانه به‌عنوان روش مبنا مورد نظر قرار گرفته شد. مجموعه پارامترهای ورودی مدل، براساس همبستگی متقابل پارامترها با تبخیر و تعرق مرجع بدست آمده از معادله فائو-پنمن-مونتیث تقسیم‌بندی شدند. دو مدل داده محور شامل مدل جنگل تصادفی (RF) و مدل جنگل تصادفی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک (GA-RF) برای تخمین مقادیر ET0 در نظر گرفته شد و نتایج آنها با ET0 محاسبه شده توسط معادله فائو-پنمن-مونتیث مقایسه گردید. نتایج نشان داد که مدل GA-RF-10 (976/0=R2 ، 200/0=RMSE ، 373/11=MAPE و 027/0=MBE) که شامل همه پارامترهای ورودی است، بهترین عملکرد را در بین سایر مدل‌ها داشته است. براساس نتایج، دمای هوای میانگین بیشترین (903/0=R2) و سرعت باد (282/0=R2) کمترین همبستگی را با ET0 دارند. همچنین، در همه حالت‌های مورد بررسی، مدل GA-RF نسبت به مدل RF عملکرد بهتری داشت. بنابراین، مدل GA-RF برای تعیین دقیق و مناسب ET0 در شرایط اقلیمی مشابه و کمبود پارامترهای هواشناسی توصیه می‌گردد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم ژنتیک؛ تبخیر و تعرق مرجع؛ سنجده مادیس؛ شاخص سطح برگ؛ فائو-پنمن-مانتیث | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 654 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 222 |
||
