آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شماره‌ها | 1,116 |
| تعداد مقالات | 13,682 |
| تعداد مشاهده مقاله | 48,572,722 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,336,864 |
پیش بینی و ارزیابی عمق آبشستگی در زیر خطوط لوله با بکارگیری روش های بردار پشتیبان ماشین و رگرسیون قوسی تحت موج | ||
| نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 19 آذر 1401 | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jcee.2022.51585.2145 | ||
| نویسندگان | ||
کیومرث روشنگر  1؛ شیما شفیع ناییبی2؛ محمد علی لطف الهی یقین3؛ مهرداد رمضانیلر4
| ||
| 1دانشگاه تبریز | ||
| 2دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست/ دانشگاه تبریز | ||
| 3عضو هیئت علمی دنشگاه تبریز | ||
| 4دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی | ||
| چکیده | ||
| خطوط لوله انتقالدهنده سیالات، یکی از مهمترین عوامل توسعه و رشد اقتصادی هر کشوری محسوب میشوند که برای انتقال سوختهای سیال، پسماندها و فاضلابها و یا برای انتقال هر سیال دیگر استفاده میشوند. هنگامی که این خطوط لوله بر روی بستر دریا و اقیانوس قرار میگیرند، باعث ایجاد تغییراتی در جریان شده که افزایش تنش برشی و آشفتگی سیال را بهدنبال دارد. همین امر سبب بیشتر شدن ظرفیت حمل رسوب و در نتیجه ایجاد حفره آبشستگی میشود. با بزرگتر شدن چاله آبشستگی، تنشها و بارهای نوسانی باعث خستگی و گسیختگی لولهها میشود. همین امر اهمیت بررسی پدیده آبشستگی در زیر خطوط لوله را نشان میدهد. در این تحقیق به تأثیر عوامل متعددی بر آبشستگی زیر خطوط لوله تحت موج با استفاده از روش رگرسیون فرایند گاوسی ) GPR ( و ماشین بردار پشتیبان ) SVM ( مورد مطالعه قرار گرفته است. بدین منظور از دادههای آزمایشگاهی متعددی که استفاده شده است و پس از تعریف چندین پارامتر بدون بعد، عملکرد روشهای مذکور مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بهدست آمده به خوبی نشاندهنده این است که این روشها نسبت به روابط تجربی نتایج بهتری دارند. با بررسی نتایج مشاهده شد که مدل ماشین بردار پشتیبان با متغیرهای ورودی KC ، ،θ Re و 𝑒𝐷 با حداقل مقدار RMSE 8 و حداکثر مقادیر / برابر 840 R 8 و / برابر 656 NSE 8 بهترین نتیجه و عملکرد را دارد و / برابر 684 طبق نتایج بهدست آمده از آنالیز حساسیت پارامتر KC ، تأثیرگذارترین پارامتر بر روی عمق آبشستگی در | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| عمق آبشستگی؛ خطوط لوله؛ موج؛ توابع کرنل؛ روش رگرسیون گاوسی؛ ماشین بردار پشتیبان | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 30 |
||
