تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,304 |
تعداد مقالات | 15,959 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,299,132 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,059,453 |
تجزیه گرافیکی روابط بین صفات و گزینش هیبریدهایهای برتر در آفتابگردان | ||
دانش کشاورزی وتولید پایدار | ||
دوره 32، شماره 3، آبان 1401، صفحه 201-217 اصل مقاله (1.05 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/saps.2022.48025.2735 | ||
نویسندگان | ||
امیر قلیزاده1؛ مهدی غفاری* 2؛ سید احمد کلانتر احمدی3 | ||
1استادیار بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج | ||
2دانشیار، موسسه تحقیقات، اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران | ||
3استادیار بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی صفیآباد، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، | ||
چکیده | ||
آفتابگردان یکی از مهمترین گیاهان دانه روغنی در جهان محسوب میشود که روغن آن ارزش غذایی و اقتصادی بالایی دارد. بنابراین انتخاب ژنوتیپهای پرمحصول در این گیاه از اهمیت بالایی برخوردار است. در این راستا تعداد یازده هیبرید جدید به همراه چهار رقم گلسا، قاسم، شمس و فرخ در ایستگاه تحقیقات کشاورزی دزفول در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با چهار تکرار در دو سال زراعی (99-1397) ارزیابی شدند. در این پژوهش برای مطالعه روابط متقابل میان صفات مختلف و انتخاب بهترین ژنوتیپهای آفتابگردان از روشهای بایپلات ژنوتیپ × صفت (GT) و بایپلات ژنوتیپ × عملکرد × صفت (GYT) استفاده شد. بر اساس نمایش چندضلعی بایپلاتGT ، ژنوتیپ شماره 1 مطلوبترین و مناسبترین ژنوتیپ برای عملکرد دانه و صفات مرتبط با عملکرد بود. نمایش برداری بای پلات GT، همبستگی بالایی بین عملکرد دانه با قطر ساقه، ارتفاع بوته، قطر طبق و تعداد دانه در طبق نشان داد. بر اساس نمایش مختصات تستر متوسط (ATC) بایپلات GYT، ژنوتیپهای شماره 1 و 6 به عنوان بهترین و ژنوتیپهای شماره 12 و 7 به عنوان ضعیفترین ژنوتیپها از نظر کلیه ترکیبات مثبت عملکرد-صفت شناخته شدند. با توجه به نتایج، همبستگی مثبت معنیداری بین صفات قطر ساقه، قطر طبق، ارتفاع بوته و زودرسی در ترکیب با عملکرد دانه مشاهده شد. بنابراین به نظر میرسد که صفات قطر ساقه، قطر طبق، ارتفاع بوته و زودرسی میتوانند به عنوان معیارهای مناسب برای انتخاب برای افزایش عملکرد دانه در آفتابگردان مورد استفاده قرار گیرند. | ||
کلیدواژهها | ||
آفتابگردان؛ عملکرد دانه؛ شاخص GYT؛ همبستگی؛ هیبرید | ||
مراجع | ||
Abd-ElHamid EAM, Aglan MA and Hussein EMA. 2019. Modified method for the analysis of genotype by trait (GT) biplot as a selection criterion in wheat under water stress conditions. Egyptian Journal of Agronomy, 41: 293-312.
Abedini Esfahlani M, Fotovat R, Soltani Najafabadi M and Tavakoli A. 2018. Study of yield and water productivity in inbred lines of sunflower under optimum and water stress conditions. Journal of Plant Ecophysiology, 32: 49-60. (In Persian)
Arshad M, Khan MA, Jadoon S and Mohmand AS. 2010. Factor analysis in sunflower (Helianthus annuus L.) to investigate desirable hybrids. Pakistan Journal of Botany, 42: 4393-4402.
Baljani R, Shekari F and Sabaghnia N. 2015. Biplot analysis of trait relations of some safflower (Carthamus tinctorius L.) genotypes in Iran. Crop Research, 50: 63-73.
Baraiya VK, Jagtap P, Sangani J and Malviya A. 2018. Correlation and path analysis in sunflower (Helianthus annuus L.). Journal of Pharmacognosy and Phytochemistry, 7: 2730-2732.
Behradfar A, Gorttapeh AH, Zardashty MR and Talat F. 2009. Evaluation correlated traits for seed and oil yield in sunflower (Helianthus annuus L.) through path analysis in under condition relay cropping. Research Journal of Biological Sciences, 4: 82-85.
Boureima S and Abdoua Y. 2019. Genotype by yield×trait combination biplot approach to evaluate sesame genotypes on multiple traits basis. Turkish Journal of Field Crops, 24: 237-244.
Cruz OP, Oliveira TRA, Gomes ABS, Sant'Anna CQSS, Gravina LM and Rocha RS. 2020. Selection of cowpea lines for multiple traits by GYT biplot analysis. Journal of Agricultural Studies, 8: 124-137.
Dehghani H, Omidi H and Sabaghnia N. 2008. Graphic analysis of trait relations of rapeseed using the biplot method. Agronomy Journal, 100: 1443-1449.
Faostat F. 2019. Food and Agriculture Organization of the United Nations-Statistic Division https://www. FAO. Org/faost at/en/# data, QC.
Ghaffari M, Davaji AMNR and Ghadimi FN. 2019. Oil yield determinant of sunflower in climatically different regions of Iran. Bulgarian Journal of Agricultural Science, 25: 67-71.
Gholizadeh A and Dehghani H. 2016. Graphic analysis of trait relations of Iranian bread wheat germplasm under non-saline and saline conditions using the biplot method. Genetika, 48: 473-486.
Karahan T and Akgun I. 2020. Selection of barley (Hordeum vlugare) genotypes by GYT (Genotype × Yield × Trait) biplot technique and its comparison with GT (Genotype × Trait). Applied Ecology and Environmental Research, 18: 1347-1359.
Kendal E. 2019. Comparing durum wheat cultivars by genotype× yield× trait and genotype× trait biplot method. Chilean Journal of Agricultural Research, 79: 512-522.
Machikowa T and Saetang C. 2008. Correlation and path coefficient analysis on seed yield in sunflower. Suranaree Journal of Science and Technology, 15: 243-248.
Mahmoud M, Hussein E, Aboelkassem K and Ibrahim HE. 2020. Graphical presentation of some peanut genotypes by comparing two patterns of biplot analysis. Journal of Plant Production, 11: 697-705.
Merrick LF, Glover KD, Yabwalo D and Byamukama E. 2020. Use of genotype by yield*trait (GYT) analysis to select hard red spring wheat with elevated performance for agronomic and disease resistance traits. Crop Breeding, Genetics and Genomics, 2: 1-18.
Moghadasi M, Mazaherilaghab H and Kakaei M. 2014. Evaluation of oil genotypes of sunflower (Helianthus annuus) based on different traits and their relationships. Seed and Plant Journal, 30: 585-604. (In Persian).
Mohammadi R. 2019. Genotype by yield* trait biplot for genotype evaluation and trait profiles in durum wheat. Cereal Research Communications, 47: 541-551.
Mohammadi R, Dehghani H and Karimzadeh G. 2015. Graphic analysis of trait relations of cantaloupe using the Biplot method. Journal of Plant Production Research, 21: 43-62. (In Persian).
Rahimi M, Asadi-Gharneh HA and Sabaghnia N. 2019. Evaluation of some traits in local Iranian quince (Cydonia Oblonga Miller) Genotypes. International Journal of Fruit Science, 19: 397-412.
Rahmati M. 2020. Assessment of relationships among traits and selection of superior bread wheat genotypes using genotype by yield× trait biplot method. Cereal Research, 10: 61-72. (In Persian).
Rahmati M, Hosseinpour T and Ahmadi A. 2020. Assessment of interrelationship between agronomic traits of wheat genotypes under rain-fed conditions using double and triple biplots of genotype, trait and yield. Iranian Dryland Agronomy Journal, 9: 1-20. (In Persian).
Rubio J, Cubero J, Martin L, Suso M and Flores F. 2004. Biplot analysis of trait relations of white lupin in Spain. Euphytica, 135: 217-224.
Sabaghnia N and Janmohammadi M. 2016. Biplot analysis of silicon dioxide on early growth of sunflower. Plant Breeding and Seed Science, 73: 87-98
SAS Institute. 2011. SAS/STAT. User’s guide. (2nd Ed.). SAS institute Inc., Cary, NC.
Sharifi P and Ebadi AA. 2018. Relationships of rice yield and quality based on genotype by trait (GT) biplot. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 90: 343-356.
Sincik M and Goksoy AT. 2014. Investigation of correlation between traits and path analysis of confectionary sunflower genotypes. Notulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca, 42: 227-231.
SPSS I. 2010. SPSS 19. Users Guide. Chicago, IL., USA.
Tsenov N, Gubatov T and Yanchev I. 2020. Genotype selection for grain yield and quality based on multiple traits of common wheat (Triticum aestivum L.). Cereal Research Communications, 13: 1-6.
Yan W and Rajcan I. 2002. Biplot analysis of test sites and trait relations of soybean in Ontario. Crop Science, 42: 11-20.
Yan W and Frégeau‐Reid J. 2008. Breeding line selection based on multiple traits. Crop Science, 48: 417-423.
Yan W, Frégeau-Reid J, Mountain N and Kobler J. 2019. Genotype and management evaluation based on Genotype by Yield* Trait (GYT) analysis. Crop Breeding, Genetics and Genomics, 1: 1-21.
Zabet M. 2017. Identification of superior genotypes of rapeseed by GTBiplot and GGEBiplot methodology in normal and stressed conditions. Iranian Journal of Field Crop Science, 48: 207-220.
Zabet M, Breeding APP, Samadzadeh AR and Shorvarzi A. 2016. Selection of the most effective traits on yield of sunflower under normal irrigation and drought stress conditions in Birjand region. Environmental Stresses in Crop Sciences, 8: 217-231. (In Persian).
Zeynalzadeh tabrizi H and Ghaffari M. 2002. Regresion and path analysis grain and oil yield single cross hybrid sunflower. Crop Research, 6: 41-54. (In Persian). | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 304 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 296 |