آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شماره‌ها | 1,253 |
| تعداد مقالات | 15,411 |
| تعداد مشاهده مقاله | 51,245,951 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,254,209 |
مدل منطق فازی در تخمین قابلیتانتقال آبخوانها مطالعه موردی: دشت تسوج | ||
| دانش آب و خاک | ||
| مقاله 16، دوره 24، شماره 1، اردیبهشت 1393، صفحه 209-223 اصل مقاله (350.63 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| عطا الله ندیری* 1؛ اصغر اصغری مقدم2؛ هیراد عبقری3؛ علی کلانتری اسکویی4؛ عبدالله حسین پور4؛ احد حبیب زاده4 | ||
| 1استادیار، گروه زمین شناسی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز | ||
| 2استاد، گروه زمین شناسی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز | ||
| 3استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه | ||
| 4کارشناس ارشد مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی | ||
| چکیده | ||
| این مطالعه یک مدل منطق فازی مرکب نظارت شده (SCFL)برای تخمین قابلیتانتقال در آبخوان دشت تسوج ارائه می کند. تخمین قابلیتانتقال به ویژه در آبخوان ناهمگن بسیار پرهزینه و وقت گیر است. در این مطالعه، برای تخمین قابلیتانتقال با استفاده از داده های هیدروژئولوژیکی و ژئوفیزیکی از مدل های فازی مانند ممدانی(MFL)، لارسن (LFL) و ساگنو (SFL) استفاده شد. این مدل ها، نتایج مشابهی در تخمین قابلیتانتقال در دشت تسوج ارائه دادند. لذا به جای انتخاب مدل برتر از مدل SCFL برای برای ترکیب نتایج سه مدل منفرد فازی استفاده شد. برای استفاده همزمان از مزایای هر سه مدل مذکور، ترکیب غیر خطی از خروجی مدل های فازی برای ایجاد یک مدل منطق فازی مرکب نظارت شده به کار گرفته می شود. مدل مذکور از یک شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین قابلیتانتقال بر اساس خروجی سه مدل فازی استفاده می کند. نتایج نشان داد مدل SCFL ارائه شده، توانست نسبت به روش های مدل منطق فازی مرکب ساده، که از روش ترکیب کننده خطی سود می بردند، بهتر عمل کند. همچنین نتایج نشانگر برتری نتایج مدل SCFL نسبت به هر یک از مدل های فازی بودند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| فازی ساگنو(SFL)؛ فازی لارسن (LFL)؛ فازی ممدانی(MFL)؛ منطق فازی مرکب نظارت شده(SCFL) | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,964 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,119 |
||