تعداد نشریات | 43 |
تعداد شمارهها | 1,275 |
تعداد مقالات | 15,744 |
تعداد مشاهده مقاله | 51,851,651 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,682,267 |
ارتباط شاخصهای پوشش گیاهی و ژئومورفیک با مقادیر فرسایش و رسوب در حوضه آبریز کوزهتوپراقی | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
دوره 9، شماره 32، آبان 1401، صفحه 128-105 اصل مقاله (2.13 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2022.51464.1636 | ||
نویسندگان | ||
موسی عابدینی* 1؛ سجاد جوادی2؛ رئوف مصطفیزاده3؛ امیر حسام پاسبان4 | ||
1استاد گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران | ||
2دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی. | ||
3دانشیار گروه منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی | ||
44- دانشجوی دکتری گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی | ||
چکیده | ||
فرسایش خاک یک فرایند ژئومورفیک غالب است که امنیت غذایی را در بخشهای وسیعی از کره زمین را تهدید میکند. ویژگیهای ژئومورفیک حوضه در هیدرولوژی، فرسایش خاک و تولید رسوب نقش مهمی دارد و میتواند شاخصی از وضعیت فرسایش و رسوبگذاری حوضه باشد. بنابراین هدف از این پژوهش ارتباط شاخصهای پوشش گیاهی و ژئومورفیک با مقادیر فرسایش و رسوب در حوضه آبریز کوزهتوپراقی است که با بهرهگیری از قابلیتهای سیستم اطلاعات جغرافیایی جهت استخراج خصوصیات ژئومورفیک حوضه انجام شد. بدین منظور مقادیر فرسایش و رسوب با استفاده از مدل پسیاک اصلاح شده (MPSIAC)، محاسبه شد. همچنین بهمنظور استخراج خصوصیات فیزیوگرافی و ژئومورفیک (شامل: رطوبت توپوگرافی TWI، قدرت جریان SPI، شیب SLOPE، انحناء دامنه، انحناء پروفیل و انحناء پلان) زیرحوضهها، از مدل رقومی ارتفاع با دقت مکانی 30 متر و نیز سایر لایههای مورد استفاده در مدل MPSIAC شامل نقشههای توپوگرافی 1:25000، زمینشناسی 1:100000 و نیز نقشههای موضوعی: خاکشناسی، پوشش گیاهی و تصاویر ماهوارهای، آمار ایستگاههای هواشناسی، بارانسنجی مناطق مجاور حوضه آبریز استفاده شد. نتایج نشان داد که که ارتباط میان مقادیر فرسایش و رسوب در زیرحوضههای مورد مطالعه معنیدار است. علاوه براین، مقدار فرسایس و رسوب با مقادیر شیب نیز دارای رابطهی معکوس و معنیدار هستند. همچنین میان شیب و نیز شاخص قدرت آبراهه رابطهی مثبت و معنیدار از نظر آماری وجود دارد. شاخصهای مرتبط با انحناء دارای تغییرات اندکی در منطقه مورد مطالعه هستند. اما بهدلیل توپوگرافی متنوع منطقه، مقادیر شیب دارای تغییرات قابل توجهی در میان زیرحوزهها است. | ||
کلیدواژهها | ||
شاخص پوشش گیاهی؛ شاخصهای ژئومورفیک؛ رطوبت توپوگرافی (TWI)؛ قدرت جریان (SPI)؛ تولید رسوب؛ کوزهتوپراقی؛ شمالغرب ایران | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
Abdideh, M., Ghorashi, M., Rangzan, K. & Arian, M. (2011). Relative evaluation of active tectonics using morphometric analysis, a case study of Dez river basin, southwest of Iran, Journal of Earth Sciences, 20(80), 33-46. Abedini, M. • Abedini, Musa.
«نتایج کامل» بار نشد امتحان مجدد درحال تلاش مجدد… (1400). (1400). ... (1400.) ... «نتایج کامل» بار نشد امتحان مجدد درحال تلاش مجدد… Quantitative investigation of gully erosion and sedimentation using rain erosion indices, linear regression morphometry in Harzandchai watershed, destruction and restoration of natural lands, second year, number 3, pp. 100-111. Abedini, M., & Yaghoubnejadasel, N. (2017). Evaluation and zoning of soil erosion risk in Balikhloo river basin (Yamchi dam) using fuzzy model, Quantitative Geomorphological Research, 6(1), 137-155. Abedini, M., & Toulabi. S. •• Abedini, Musa and Sosan Toulabi.
Abedini, Musa and Sosan Toulabi. عابدینی، موسی و سوسن طولابی. «نتایج کامل» بار نشد امتحان مجدد درحال تلاش مجدد… (2016).(2016). ... (1396). ... «نتایج کامل» بار نشد امتحان مجدد درحال تلاش مجدد… Modeling of soil erosion and sediment production with three models WEPP, EPM and Fournier in GIS environment (case study: Solachai-Ardebil watershed), Geographical Research, 125, 105-93. Arkhi, P., & Niazi, Y. (2010). Application of RS and GIS for estimating soil erosion and sediment load using RUSLE model in the upstream basin of Ilam Dam, Soil and Water Conservation Research, 17(2), 1-27. Babolimovakher, H., Taghian, A., R. & Shirani, K., (2018). Evaluation of landslide susceptibility zoning map using a combination of reliability factor and logistic regression using geomorphic indicators, Quantitative Geomorphological Research, 7(3), 91-116. Divasalar, A., Zabihi, A., Shabani, M., Ebrahimi, Sh., & Hamidian, S. (2012). Estimation of sediment volume and investigation of environmental factors affecting it using MPSIAC model, in GIS environment, case study (Sulqan watershed of Qom). Journal of Watershed Management, 4(7), 101-113. Farajzadeh Asl, M., Hedaei, A.A., Molashahi, M., Rajabi Rostamabadi, N. (2016). Analysis and comparison of suspended sediment in the Caspian and Central Iran watersheds, Hydrogeomorphology, 11, 82-59. Ghorbani, A., Hezbavi, Z., Mostafa Zadeh, R., & Alaei, N. (2020). Analysis of the relationship between land features and soil erosion of Koozeh Tapraghi watershed, Ardabil province, Geography and environmental hazards, 9(4), 65-91. Hesari, B., Bonabi, A., & Jahangir, A. (2018). The effect of spatial resolution of digital elevation model (DEM) on the identification of physiographic characteristics of the basin (Case study: Shahrchay watershed), Iran Watershed Science and Engineering Journal, 13(45), 12-22. Karmi, F., Khatibi Bayat, M. (2018). Modeling soil erosion and prioritizing sediment production in the Sattar Khan Ahar dam basin using MUSLE and SWAT models, Hydrogeomorphology, 18(5), 115-137. Khayam, M., Ganmi jabber, M., & Samadzadeh, R. (2013). Comparison of the efficiency of EPM and MPSIAC models in estimating erosion and sediment production of Saqezchi-Chay Namin watershed. Bi-Quarterly Journal of Applied Geomorphology of Iran, 1(1), 1-15. Mahmoudabadi, M., Charkhabi, A., Refahi, H., & Georgian, M. (2005). Erosion risk zoning in Isfahan Golabad watershed using MPSIAC model and GIS, Agricultural Sciences of Iran, 36(2), 511-520. Moghaddamirad, M., Moayeri, M., H., Abdi, A., & Ghorbani, H. (2018). The effect of vegetation density on runoff and soil erosion between furrow erosion in the forest road excavation trench (Case study: Koohmian-Azadshahr forest), Soil and Water Conservation Research, 25(2), 219-233. Mokarram, M., & Neghaban, S. (2014). Landfill Classification Using Topographic Position Index (TPI) (Case Study: South Darab County), Geographical Information Quarterly, 23(92), 57-65. Mostafazadeh, R., Haji, Kh., Esmaali Ouri, A., & Nazarnejad, H., (2017). Prioritization of critical sub-basins in terms of erosion and sediment using the Erosion Response Model (WERM) and morphometric analysis (Case study: Basin Rozechai watershed, West Azerbaijan province), Journal of Watershed Management, 8(16), 142-156. Motamedi, R., & Azari, M. (2018). The relationship between geomorphic features and watershed sediment (Case study: selected sub-basins of Khorasan Razavi), Environmental Erosion Research, 28(4), 82-101. Ranjbar, M., & Iranmanesh, F. (2007). Investigation of factors affecting geomorphological features and the spread of erosion using RS and GIS (Case study of Cheragh Weiss basin in Kurdistan), Land Geography, 14(14), 107-118. Shahbazi, Kh., Khosroshahi, M., Heshmati, M., & Qeytouri, M., (2020). Comparison of the role of geological formation and topographic factors in ditches erosion thresholds, Journal of Watershed Management, 11(21), 259-268. Shayan, S., Zare, G., Yamani, M., Sharifikia, M., & Soltanpour, M., (2013). Analysis of statistical changes in discharge and sediment of the catchment and its application in environmental planning, Applied Geomorphology of Iran, 1(2), 50-37. Yousefi Moberhan, A. (2020). Efficiency of GIS in preparing erosion map and providing erosion control methods, application of GIS and remote sensing in planning, 11(1), 30-43. Deolia, R., & Pande, A. (2014). Spatial Distribution of Dissection Index (Erosion Intensity) versus Geomorfological Environment in Parkha Watershed, central Himalaya. Indian Journal of Geography and Environment, 14, 10-22. Gajbhiye, S., Sharma, SK., & Tignath, S. (2015). Devolopment of a Geomorphological Erosion Index for Shakkar Watershed. Journal Geological Society of Index, 86(3), 361-370. Geach, M.R., Stoke, M., & Hart, A. (2017). The application of Geomorfic Indicesin terrain analysis for ground engineering practice. Engineering Geology, 217, 122-140. Luca, C., & Farrell, R.E. (2007). Upslope length improves spatial estimation of soil organic carbon content. Canada Journal of Soil Science, 1(87), 291-300. Lucà, F., Conforti, M., & Robustelli, G. (2011). Comparison of GISbased gullying susceptibility mapping using bivariate and multivariate statistics: Northern Calabria, South Italy, Geomorphology, 134, 297-308. Moore, I.D., Grayson, R.B., & Ladson, A.R. (1991). Digital terrain modelling: a review of hydrological, geomorphological, and biological applications, Hydrological processes, 5(1), 3-30. Pike, R. J. (2000). Geomorphology - Diversity in quantitative surface analysis, Progress in Physical Geography, 24, 1-20. Qin, Ch.Z., Zhu, A.X., Pei, T., Li, B.L., Scholten, T., Behrens, T., & Zhou, Ch.h. (2009). An approach to computing topographic wetness index based on maximum downslope gradient, Precision Agriculture, 12(1), 32-43. Sharma, A. (2010). Integrating Terrain and Vegetation Indices for Identifying Potential soil Erosion Risk Area, Geo-Spatial Information Science, 13(13), 201-209. Soni, S. (2017). Assessment of morphometric characteristics of Chakrar watershed in Madhya Pradesh India using geospatial technique, Applied Water Science, 7(5), 2089-2102.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 471 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 311 |