- آمار جهانی ویروس کرونا(2022). آخرین آمار مروبط به بیماری کووید19 در جهان. https://www.worldometers.info/coronavirus
- ایروانی هوشنگ؛ خواجه نوری عباسقلی. (1370). یک روش آماری برای تبدیل پاسخهای کیفی به مقادیر کمی با حداکثر درستنمائی. مجله علوم کشاورزی ایران، جلد 22 شمارههای 3 و 4.
- داداشپور هاشم؛ خدابخش حمیدرضا. (1392). مکانیابی سایتهای اسکان موقت با استفاده از فرآیند تحلیل سلسلهمراتبی فازی(FAHP) مطالعه موردی منطقه 16 تهران. فصلنامه جغرافیا و برنامه ریزی46. صص67-90.
- مدادی هریس صمد؛ پورمحمدی محمدرضا؛ صدر موسوی میرستار؛ روستایی شهریور. (1400). تحلیلی بر اولویت بندی شاخص های موثر بر توسعه محیط مسکونی پایدار با کاربرد فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی و مدل آنتروپی (مطالعه موردی : شهر تبریز). فصلنامه جغرافیا و برنامه ریزی. صص245-260
- مددی عقیل؛ آزادی مبارکی محمد؛ بابائی اقدم فریدون.(1392). مدل سازی مکان های مناسب دفن زباله با استفاده از روش های AHP، منطق فازی، شاخص همپوشانی وزنی و منطق بولین (مطالعه موردی شهراردبیل) فصلنامهجغرافیا و برنامه ریزی صص 235-254
- مرادی فراهانی حسین؛ عسگری جواد؛ ذکری مریم. (1392). مروری بر منطق فازی نوع-2: از پیدایش تا کاربرد. نشریه محاسبات نرم، صص43-22.
- معاونت آمار مرکز مدیریت آمار و فناوری اطلاعات وزارت بهداشت (آذر 1400). آخرین آمار از میزان تزریق واکسن کرونا. https://behdasht.gov.ir /231938
- Alemdar, K. D., Kaya, Ö., Çodur, M. Y., Campisi, T., & Tesoriere, G. (2021). Accessibility of Vaccination Centers in COVID-19 Outbreak Control: A GIS-Based Multi-Criteria Decision Making Approach. ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(10), 708.
- Bhargava, H. K., Sridhar, S., & Herrick, C. (1999). Beyond spreadsheets: tools for building decision support systems. Computer, 32(3), 31-39.
- Del Olmo, F. H., & Gaudioso, E. (2008). Evaluation of recommender systems: A new approach. Expert Systems with Applications, 35(3), 790-804.
- Ghaleb FA, Saeed F, Alkhammash EH, Alghamdi NS, Al-rimy BAS. A Fuzzy-Based Context-Aware Misbehavior Detecting Scheme for Detecting Rogue Nodes in Vehicular Ad Hoc Network. Sensors. 2022; 22(7):2810.
- Greaves, F., Laverty, A. A., Cano, D. R., Moilanen, K., Pulman, S., Darzi, A., & Millett, C. (2014). Tweets about hospital quality: a mixed methods study. BMJ quality & safety, 23(10), 838-846.
- Hagras, H.A., 2004. A hierarchical type-2 fuzzy logic control architecture for autonomous mobile robots. IEEE Transactions on Fuzzy systems, 12(4), pp.524-539.
- Holmbom, A. H., Eklund, T., & Back, B. (2011). Customer portfolio analysis using the SOM. International Journal of Business Information Systems, 8(4), 396-412.
- Jannach, D., Zanker, M., Felfernig, A., & Friedrich, G. (2010). Recommender systems: an introduction. Cambridge University Press.
- Kayacan, E., 2011. Interval type-2 fuzzy logic systems: Theory and design. Bogazici University: PHD thesis.
- Krzysztofowicz, S.; Osińska-Skotak, K. The Use of GIS Technology to Optimize COVID-19 Vaccine Distribution: A Case Study of the City of Warsaw, Poland. J. Environ. Res. Public Health 2021, 18, 5636.
- Kim, J., Lee, D., & Chung, K. Y. (2014). Item recommendation based on context-aware model for personalized u-healthcare service. Multimedia Tools and Applications, 71(2), 855-872.
- Kubat, M. (1999). Neural networks: a comprehensive foundation by Simon Haykin, Macmillan, 1994, ISBN 0-02-352781-7. The Knowledge Engineering Review, 13(4), 409-412.
- Liao, J., Liu, T., Liu, M., Wang, J., Wang, Y., & Sun, H. (2018). Multi-context integrated deep neural network model for next location prediction. IEEE Access, 6, 21980-21990.
- Liao, S. H. (2005). Expert system methodologies and applications—a decade review from 1995 to 2004. Expert systems with applications, 28(1), 93-103.
- Magano, T & Djouani, Karim & Kurien, Anish & Chibani, Abdelghani. (2018). A Fuzzy based Diagnostic Agent for Context Aware Patient Monitoring. Procedia Computer Science. 141. 421-427. 10.1016/j.procs.2018.10.174.
- Mendel, J. M. (2007). Type-2 fuzzy sets and systems: an overview. IEEE computational intelligence magazine, 2(1), 20-29.
- Mohammadi, A., Mollalo, A., Bergquist, R. et al. Measuring COVID-19 vaccination coverage: an enhanced age-adjusted two-step floating catchment area model. Infect Dis Poverty 10, 118 (2021).
- Rajaraajeswari, S., Selvarani, R., Raj, P., & Mohanavadivu, P. (2017). Fuzzy logic for decision-enablement: a novel context-awareness framework for smarter environments. International Journal of High-Performance Computing and Networking, 10(1-2), 64-77.
- Resnick, P., & Varian, H. R. (1997). Recommender systems. Communications of the ACM, 40(3), 56-58.
- Roy, A., & Kar, B. (2022). A multicriteria decision analysis framework to measure equitable healthcare access during COVID-19. Journal of transport & health, 101331.
- Sahraian, M. A., Ghadiri, F., Azimi, A., & Moghadasi, A. N. (2021). Adverse events reported by Iranian patients with multiple sclerosis after the first dose of Sinopharm BBIBP-CorV. Vaccine, 39(43), 6347-6350.
- Sayeb, Y., Jebri, M., & Ghezala, H. B. (2022). A graph based recommender system for managing Covid-19 Crisis. Procedia Computer Science, 196, 348-355.
- Swarnalatha, S., Kesavarthini, I., Poornima, S., & Sripriya, N. (2019, February). Med-Recommender System for Predictive Analysis of Hospitals and Doctors. In 2019 International Conference on Computational Intelligence in Data Science (ICCIDS) (pp. 1-5). IEEE.
- Vesanto, J., & Alhoniemi, E. (2000). Clustering of the self-organizing map. IEEE Transactions on neural networks, 11(3), 586-600.
- World Health Organization (2017). Coronavirus disease. https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/technical-guidance/naming-the-coronavirus-disease-(covid-2019)-and-the-virus-that-causes.
|
