تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,486,870 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,912 |
تحلیل رشد بهره وری عوامل تولید، کارایی فنی و تغییر تکنولوژی در صنعت مرغداری گوشتی ایران | ||
پژوهش های علوم دامی (دانش کشاورزی) | ||
دوره 32، شماره 2، شهریور 1401، صفحه 63-74 اصل مقاله (516.8 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/as.2022.45412.1611 | ||
نویسندگان | ||
جبرئیل واحدی؛ قادر دشتی* ؛ فرینا سادات ساعی | ||
گروه اقتصاد کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز | ||
چکیده | ||
چکیده زمینه مطالعاتی: با توجه به محدودیت منابع تولید بهبود کارایی و بهرهوری، مناسبترین شیوه افزایش تولید در بخش کشاورزی میباشد. شناسایی اجزاء بهرهوری و بررسی تغییرات آن در طی فرایند تولید از جمله عوامل موثر بر دستیابی به تولید کاراتر و رشد بهرهوری کل عوامل تولید میباشد. هدف: مطالعه حاضر در پی تحلیل رشد بهرهوری عوامل تولید، کارایی فنی و تغییر تکنولوژی در صنعت مرغداری گوشتی ایران میباشد. روش کار: این پژوهش با استفاده از روش تحلیل پوششی دادهها و شاخص مالم کوئیست ضمن محاسبه رشد بهرهوری کل عوامل تولید و اجزاء آن به بررسی وضعیت کارایی فنی و تغییر تکنولوژی واحدهای تولیدکننده مرغ گوشتی در طول زمان میپردازد. دادههای مورد استفاده در این تحقیق برای دورهی زمانی سالهای 96-1375 از نتایج طرح آمارگیری مرغداریهای گوشتی کشور اخذ گردیده است. نتایج: بر اساس یافتههای پژوهش بهرهوری کل عوامل تولید در بازه زمانی مورد مطالعه رشدی معادل 7/17 درصد را تجربه کرده است. بررسی اجزاء بهرهوری موید آن بود که تغییر تکنولوژی مهمترین عامل موثر در افزایش بهرهوری مرغداریهای گوشتی در طی دوره مورد مطالعه میباشد. تغییر کارایی فنی، کارایی خالص و کارایی مقیاس به ترتیب در جایگاههای بعدی از لحاظ تاثیرگذاری بر رشد بهرهوری قرار دارند. همچنین میانگین کارایی فنی واحدهای پرورش مرغ گوشتی در بازه زمانی مورد بررسی و تحت بازده متغیر نسبت به مقیاس معادل 6/79 درصد محاسبه گردید. ضمن اینکه کارایی فنی مرغداریهای استانهای آذربایجان شرقی، اصفهان، بوشهر، کهگیلویه و بویراحمد، لرستان، مرکزی و هرمزگان بالاترین مقدار را دارا بودند. نتیجهگیری نهایی: با توجه به اهمیت اساسی تغییر تکنولوژی در بهبود بهرهوری عوامل توصیه میشود در رابطه با گسترش شاخصههای تکنولوژی از قبیل بکارگیری نژادهای اصلاح شده، بهبود سیستم تهویه هوا، روشنایی و دان طیور تصمیمات مدیریتی لازم اتخاذ شود. بدین ترتیب بهرهمندی از شیوههای نوین پرورش طیور، رعایت اصول آموزشی و بهداشتی در راستای کاهش تلفات به منظور بهبود کارایی فنی توصیه میگردد | ||
کلیدواژهها | ||
بهرهوری کل عوامل تولید؛ شاخص مالم کوئیست؛ کارایی فنی؛ مرغداری گوشتی | ||
مراجع | ||
Abed R and Acosta A, 2018. Assessing livestock total factor productivity: A Malmquist Index approach. African Journal of Agricultural and Resource Economics 13:297-306.
Banker R D, Charnes A and Cooper WW, 1984. Models for the estimation of technical and scale inefficiencies in DEA. Management Science 30:1078- 1092.
Behrooz A and Emami Meibodi A, 2014. Measuring technical, allocative and economic efficiency and productivity of farming sub-sector of Iran with emphasis on irrigated watermelon. Journal of Agricultural Economics Research 3: 43-66 (In Persian).
Bjurek HL, Hjalmarsson L and Forsund FR, 1990. Deterministic parametric and nonparametric estimation in service production. Journal of Econometrics 46:213-227.
Berg SA, Forsund FR and Jansen ES, 1992. Malmquist indices of productivity growth during the deregulation of Norwegian banking, 1980–89. Scandinavian Journal of Economics 94:211–228.
Charnes A, Cooper W and Rhodes E, 1978. Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operations Research 2:429- 444.
Coelli TJ, 1996. Measurement of total factor productivity and biases in technological change in Western Australian
agriculture. Journal of Applied Econometrics 11:77–91.
Dashti Gh, Sani F, Ghahremanzadeh M and Sani R, 2019. Measuring and decomposing total factor productivity growth of industrial dairy farms in Iran. Iranian Journal of Animal Science Research 1:61-76 (In Persian).
Esfanjari Kenari R, Mardani M and Shabanzadeh M, 2016. Analyzing efficiency of Laying Hens Industrial Units in Iran using DEA and SFA approach. Agricultural Economics and Development 95:69-87 (In Persian).
Fan Sh, 1991. Effects of technological change and institutional reform on production growth in Chinese agriculture. American Journal of Agricultural Economics 73:266-75.
Karbasi P, Amini AM and Yousefi A, 2015. Effect of targeted subsidies plan on the efficiency and productivity of the dairy farms in Isfahan county. Animal Science of Researches 25:169-178 (In Persian).
Kavand H, Kalbali E and Sabuhi M, 2014. Application of gata envelopment analysis to evaluate the efficiency of saffron growers (case study: Qaen county). Saffron Agronomy and Technology 2:17-30 (In Persian).
Khanaki H, Shahir MH and Dashti Gh, 2011. Investigating the productivity of inputs in laying poultry units of Tehran province. Agricultural Economics and Development 74: 29-48 (In Persian).
Krasachat W, 2003. Technical efficiencies of rice farms in Thailand: a nonparametric approach. Hawaii International Conference on Business, Honolulu, USA.
Lozano S, Iribarren D, Moreira M and Feijoo G, 2008. The link between operational efficiency and environmental impacts: a joint application of life cycle analysis and data envelopment analysis. Science of the Total Environment 407: 1744–1754.
Madau FA, Furesi R and Pulina R, 2017. Technical efficiency and total factor productivity changes in European dairy farm sectors. Agricultural and Food Economics 5: 1-14.
Mohammadi A, 2008. Measuring the efficiency of poultry production units with DEA approach. Agricultural Economics and Development 63:89-116 (In Persian).
Mohammadi Nejad A and Yazdani S, 2008. Study of changes in the total factor productivity of the Iranian broiler industry for the years 1369-82. Agricultural Sciences 3:543-553 (In Persian).
Nejati M and Akhbari R, 2020. Technology gap and the impact of foreign direct investment on total factor Productivity (Case Study: Iran Industry). The Economic Research 2:99-120 (In Persian).
Omar MAE, 2020. Technical efficiency and total factor productivity analysis of dairy cow breeds in Egyptian governorates. Zagazig Veterinary Journal 48:1-10.
Pechrova M and Medonos T, 2016. Total factor productivity change in the Czech poultry sector. The 10th International Days of Statistics and Economics 1427-1436.
Rezaee J, Soltani HA, Tavakoli Baghdad Abad MR and Alihosseini M, 2008. Total factor productivity analyzing of commercial banks using malmquist index. Journal of Business Research 48:69-101 (In Persian).
Sabetan Shirazi AA, Mohammadi H and Dehghanpour H, 2013. Measuring different types of efficiency in broiler breeding units of Fars province. Agricultural Economics and Development 81:1-22 (In Persian).
Saei FS, Dashti Gh and Sani F, 2020. Comparison and analysis of total factor productivity of broiler chicken productions in Iran: The application of Fare-Primont index. Journal of Animal Science Researches (Agricultural Science). Provided to publish, doi: 10.22034/as.2020.11332 (In Persian).
Salami H, 1997. Concepts and measurement of productivity in agriculture. Agricultural Economic and Development 18: 7-31 (In Persian).
Shakeri Bostan Abad R, Salimodlu A and Rafiee H, 2018. Determination of sugar beet production pattern provinces based on efficiency and productivity criteria. Journal of Sugar Beet 34:111-119 (In Persian).
Statistical center of Iran. 2021. www.amar.org.ir
Wadud MA and White B, 2000. Farm household efficiency in Bangladesh: A comparison of stochastic frontier and DEA method. Applied Economics 32: 1665-1673. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 731 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 337 |