ارزیابی کارآیی دو نرم‌افزار شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی تبخیر- تعرق گیاه مرجع

پلنگی ج، معاضد ه و طارقیان ر، 1385. تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از شبکه­های عصبی در اهواز. همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز.

تفضلی ف، سبزی­پرور ع ا، زارع­ابیانه ح، مریانجی ز و موسوی بایگی م، 1386. ارزیابی مدل های رایج تبخیر و تعرق در اقلیم سرد نیمه خشک به منظور استفاده بهینه از مدل های تابش. چکیده مقالات نهمین سمینار آبیاری و کاهش تبخیر دانشگاه شهید باهنر کرمان. صفحات 15-16.

تقوی ف و محمدی ح، 1386. بررسی دوره بازگشت رویدادهای اقلیمی حدی به منظور شناخت پیامدهای زیست محیطی. مجله محیط شناسی. سال 33. شماره 43. صفحات 20-11.

حسینی س م ط، سی­وسه­مرده ع، فتحی پ و سی­وسه­مرده م، 1386. کاربرد شبکه­های عصبی و رگرسیون چند متغیره در برآورد عملکرد گندم دیم منطقه قروه استان کردستان. مجله پژوهش کشاورزی: آب، خاک و گیاه در کشاورزی. جلد 7. شماره 1. صفحات 41-53.

حق­وردی ا، محمدی ک و سبزی­پرور ع ا، 1386. برآورد تبخیر تعرق با شبکه­های پرسپترون چند لایه- مطالعه موردی همدان. چکیده مقالات نهمین سمینار آبیاری و کاهش تبخیر دانشگاه شهید باهنر کرمان. صفحه 3.

حق­وردی ا، محسنی موحد ا و محمدی ک، 1386. تخمین میزان تبخیر از تشتک با استفاده از مدل­های شبکه­های عصبی مصنوعی. چکیده مقالات نهمین سمینار آبیاری و کاهش تبخیر دانشگاه شهید باهنر کرمان. صفحه 2.

شایان­نژاد م، 1385. مقایسه دقت روش­های شبکه­های عصبی مصنوعی و پنمن – مانتیس در محاسبه تبخیر و تعرق پتانسیل. همایش ملی مدیریت شبکه­های آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز.

طهماسبی ع ر و زمردیان س م ع، 1383. برآورد پتانسیل روانگرایی خاک­ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. دومین کنفرانس ملی دانشجوئی منابع آب و خاک. دانشگاه شیراز.

قاسمی ع، زارع ابیانه ح، امیری چایجان ر و محمدی ک،1386. ارزیابی دقت روش شبکه­های عصبی مصنوعی و معادلات تجربی در محاسبه تبخیر-تعرق پتانسیل در استان همدان. چکیده مقالات نهمین سمینار آبیاری و کاهش تبخیر دانشگاه شهید باهنر کرمان. صفحه 17.

کارآموز م، رحیمی فراهانی م ومریدی ع، 1385. پیش­بینی بلند مدت بارش با استفاده از سیگنال­های هواشناسی و کاربرد شبکه­های عصبی مصنوعی منطقه جنوب شرق ایران. مجموعه مقالات دومین کنفرانس مدیریت منابع آب دانشگاه صنعتی اصفهان.

مجرد ف، قمرنیا ه و نصیری ش، 1383. مطالعه تطبیقی روش­های برآورد تبخیر- تعرق پتانسیل در جلگه مازندران. نیوار. شماره­های 54 و 55. صفحات 95-77.

منهاج م ب، 1377. مبانی شبکه­های عصبی. چاپ اول. مرکز نشر پرفسور حسابی. تهران.

میثاقی ف و محمدی ک، 1383. پیش­بینی تغییرات کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی. دومین کنفرانس ملی دانشجوئی منابع آب و خاک. دانشگاه شیراز.

Arca B, Benincasa F, De Vincenzi M and Ventura A, 1998. Neural network to simulate evaporation from Class A pan. Proceedings of the 23^rd Conference of agricultural and forest meteorology. New Mexico, 258-288.

Anonymous, 1992. Software Reviews. NeuralWorks Professional II/PlusPublisher: NeuralWare Inc., Penn. Center West. Social Science Computer 10: 407-409.

Anonymous, 1994. NeuroSolutions: Premier Neural Network Development Environment [Online]. http://www.neurosolutions.com

Bruton JM, McClendon RW and Hoogenboom G, 2000. Estimating daily pan evaporation with artificial neural network. Trans. ASAE 43(2): 492-496.

Cannon AJ and Whitfield PH, 2002. Down scaling recent stream-flow conditions in British Columbia, Canada using ensemble neural networks. J Hydro 259: 136-151.

Chan KK, Spedding TA, 2003. An integrated multidimensional process improvement methodology for manufacturing systems. Computers & Industrial Eng 44: 673–693.

Hecht-Nielsen R, 1987. Kolmogorov's mapping neural network existence theorem, IEEE International Conference on Neural Networks, SOS Printing, San Diego Vol. 3. pp. 11--14.

Kisi O, 2006. Evapotranspiration estimation using feed-forward neural network. Nordic Hydrology 37(3): 247-260.

Kumar M, RaghuwanshiNS, Singh R, Wallender WW and Pruitt WO, 2002. Estimating evapotranspiration using artificial neural networks. J Irr and Drainage Eng. ASCE 128(4): 224-233.

Nasseh S, Mohebbi A, Sarrafi A and Taheri M, 2009. Estimation of pressure drop in venturi scrubbers based on annular two-phase flow model, artificial neural networks and genetic algorithm. J Chemical Eng. 150: 131–138.

Trajkovic S, Todorovic B and Standkovic M, 2003. Forecasting of reference evapotranspiration by artificial neural network. J Irr and Drainage Eng. ASCE 129(6): 454-457.

Zanetti SS, Sousa EF, Olivera VPS, Almeida FT and Bernardo S, 2007. Estimating evapotranspiration using artificial neural network and minimum climatologically data. J Irr and Drainage Eng ASCE 133 (2): 83-89.