قابلیت شبکه‌های عصبی مصنوعی جهت مدل‌سازی چند ایستگاهه بار معلق در مقایسه با روش منحنی سنجه رسوب

اعلمی م ت، حسن­زاده ی، فاخری فرد ا، 1381. شبیه سازی رسوبگذاری در مخازن سدهای ذخیره ای با استفاده از مدل لوله جریان، مجلة دانشکده فنی دانشگاه تبریز، جلد 28، شماره 3، 9-1.

شفاعی بجستان م، 1384. هیدرولیک رسوب.  انتشارات دانشگاه شهید چمران (اهواز)، چاپ سوم.

منتظر غ، ذاکر مشفق م و قدسیان م، 1381. تخمین خبره رسوب رودخانه بازفت به کمک شبکه عصبی مصنوعی. ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی رودخانه، دانشگاه شهید چمران اهواز، 8-1.

منهاج م­ب، 1384. مبانی شبکه های عصبی (هوش محاسباتی). انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، چاپ سوم.

مهدی زاده م­ب، 1383. شبکه های عصبی مصنوعی وکاربرد آن در مهندسی عمران. انتشارات عبادی، چاپ اول.

Agarwal A, Singh RD and Bhunya PK, 2005. ANN-based sediment yield models for Vamasadhara river basin (India). Water SA 31: 95-100.

Alp M and Cigizoglu HK, 2005. Suspended sediment load simulation by two artificial neural network methods using hydro meteorological data. J. of Environmental Modeling and Software 22: 2-13.

Cigizoglu HK and Alp M, 2006. Generalized regression neural network in modeling river sediment yield. J. of Advances in Engineering Software 37: 63-68.

Cigizoglu HK and Kisi O, 2006. Methods to improve the neural network performance in suspended sediment estimation. J. of Hydrology 317: 221-238.

JianSK, 2001. Development of integrated sediment rating curves using ANNs. J of Hydraulic Engineering 127-1: 30-37.

Lin B and Namin MN 2005. Modeling suspended sediment transport using an integrated numerical and ANNs. J. of Hydraulic Research 43-3: 302-310.

RaghuwanshiNS, Singh R and Reddy LS, 2006. Runoff and sediment yield modeling using artificial neural network: upper Siwane River, India. J. of Hydrologic Engineering 11-1: 71-79.

Sarangi A and BhattacharyaAK, 2005. Comparison of artificial neural network and regression models for sediment loss prediction from Banha watershed in India. J of Agricultural Water Management 78: 195-208.