آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,383 |
| تعداد مقالات | 16,932 |
| تعداد مشاهده مقاله | 54,568,203 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 17,194,332 |
پیش بینی تقاضای خدمات بانکداری الکترونیک در ایران با استفاده از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و SARIMA | ||
| نظریه های کاربردی اقتصاد | ||
| مقاله 5، دوره 1، شماره 3، بهمن 1393، صفحه 107-130 اصل مقاله (1.44 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| غلامعلی شرزه ای1؛ امیر حسین غفّاری نژاد2 | ||
| 1دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران | ||
| 2دانشگاه مفید | ||
| چکیده | ||
| عدم مطابقت تقاضا برای خدمات بانکداری الکترونیک با زیرساختهای لازم برای پاسخگویی به آن میتواند مشکلات فراوانی را برای یک جامعه ایجاد نموده و روند فعالیتهای اقتصادی در آن جامعه را کند نماید. از این روی، پیشبینی تغییرات تقاضا برای این نوع خدمات در بسترسازی برای تأمین تقاضای مربوطه حائز اهمیت است. هدف اصلی این مقاله پیشبینی تقاضا برای خدمات بانکداری الکترونیک با استفاده از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و مدل خودرگسیونی میانگین متحرک هم انباشته فصلی (SARIMA)، مقایسه میان روشها و بررسی تطابق حجم تقاضا با بسترهای ارائه خدمات در ایران میباشد. برای این منظور از نمونهای مشتمل بر 88 مشاهده تراکنشهای صورت گرفته در 6 کانال فعلی شبکه بانکی کشور از تیرماه 1385 الی مهرماه 1392 استفاده گردیده و تقاضا تا انتهای آبان سال 1393پیشبینی شده است. نتایج حاکی از ادامه روند صعودی تراکنشها و برتری نسبی روش شبکه عصبی دارد. بنابراین توجه جدی به ایجاد زیرساختهای ارائه خدمات بانکداری الکترونیک ضروری است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بانکداری الکترونیک؛ تقاضا؛ پیش ینی؛ شبکه عصبی مصنوعی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,795 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,740 |
||