آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شماره‌ها | 1,184 |
| تعداد مقالات | 14,545 |
| تعداد مشاهده مقاله | 49,934,110 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 13,153,039 |
برآورد تبخیر روزانه از تشت کلاس A با استفاده از پنج روش داده‌کاوی (مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی تبریز) | ||
| دانش آب و خاک | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 01 دی 1402 اصل مقاله (860.75 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ws.2021.48668.2447 | ||
| نویسندگان | ||
| خدیجه سیف زاده1؛ داود زارع حقی* 2؛ سعید صمدیان فرد3؛ محمد رضا نیشابوری4؛ فاطمه میکائیلی5 | ||
| 1دانش آموخته کارشناسی ارشد فیزیک و حفاظت خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
| 2دانشگاه تبریز - هیات علمی | ||
| 3استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
| 4استاد، گروه مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
| 5گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
| چکیده | ||
| تبخیر یکی از عوامل اثرگذار در چرخه هیدرولوژیکی است که تخمین صحیح آن نقش مهمی در توسعه پایدار و مدیریت بهینه منابع آب در کشورهای مواجه با بحران آب ایفا می‌کند. هدف از این پژوهش، ارزیابی عملکرد روش‌های داده‌کاوی جهت برآورد تبخیر روزانه از تشت کلاس A در ایستگاه تبریز می‌باشد. در این پژوهش از داده‌های هواشناسی روزانه ایستگاه تبریز در طی دوره 16 ساله (2018- 2003) استفاده گردید. برآورد میزان تبخیر از تشت کلاس Aبا استفاده از روش‌های رگرسیون بردار پشتیبان (SVR)، رگرسیون فرآیند گاوسی (GPR)، مدل درختی M5، جنگل تصادفی (RF) و رگرسیون خطی (LR) انجام گرفت. 10 سناریو ترکیبی بر اساس همبستگی بین متغیرهای هواشناسی و تبخیر برای واسنجی و صحتسنجی روش‌های مورد مطالعه مدنظر قرار گرفت. نتایج بررسی‌های آماری نشان داد که در ایستگاه تبریز، مقادیر تخمینی تبخیر روش GPR با جذر میانگین مربعات خطای برابر با 9/1 میلی‌متر بر روز و ضریب نش- ساتکلیف برابر با 81/0 و در روش SVR با جذر میانگین مربعات خطای برابر با 92/1 میلی‌متر بر روز و ضریب نش- ساتکلیف 80/0، از عملکرد مناسبی در شبیهسازی مقدار تبخیر روزانه از تشت کلاس Aبرخوردار بوده‌اند. در نهایت برای ایستگاه هواشناسی تبریز، مدل‌های GPR و SVR برای سناریو شماره 10 با همه متغیرها و دارا بودن بهترین عملکرد، بهعنوان مدلهایی با دقت مناسب پیشنهاد گردید. همچنین متغیرهای سرعت باد و تابش خورشیدی بهعنوان موثرترین متغیرها در برآورد میزان تبخیر از تشت کلاس A معرفی شدند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تبخیر؛ جنگل تصادفی؛ رگرسیون بردار پشتیبان؛ رگرسیون خطی؛ رگرسیون فرآیند گاوسی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 177 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 58 |
||