تعداد نشریات | 43 |
تعداد شمارهها | 1,275 |
تعداد مقالات | 15,740 |
تعداد مشاهده مقاله | 51,839,344 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,674,204 |
برآورد تبخیر- تعرق مرجع روزانه با استفاده از روش جنگل تصادفی بهینهسازی شده با الگوریتم ژنتیک | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 3، دوره 33، شماره 4، دی 1402، صفحه 33-53 اصل مقاله (1.76 M) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ws.2021.48756.2449 | ||
نویسندگان | ||
ساناز منورسابق1؛ داود زارع حقی* 2؛ سعید صمدیان فرد3؛ محمد رضا نیشابوری4؛ فاطمه میکائیلی5 | ||
1دانشجوی دکتری، گروه مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
2دانشگاه تبریز - هیات علمی | ||
3استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
4استاد، گروه مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
5گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
چکیده | ||
تبخیر- تعرق یک متغیر مهم در فعل و انفعالات بین خاک، پوشش گیاهی، جو، انرژی سطح زمین و آب است. از طرفی، اندازهگیری آن از طریق روشهای مستقیم، هزینه و زمان زیادی میطلبد. هدف از پژوهش حاضر، بررسی توانایی روش جنگل تصادفی (RF) در دو حالت منفرد و بهینه شده با الگوریتم ژنتیک (RF- GA) میباشد. بدین منظور، دادههای روزانه برخی از متغیرهای هواشناسی اثرگذار بر پدیده تبخیر- تعرق در دوره آماری 20 ساله (1400-1380) در سه ایستگاه تبریز، سراب و مراغه واقع در استان آذربایجان شرقی جمعآوری شد. سپس، شش سناریو ترکیبی از متغیرهای هواشناسی برای واسنجی و صحتسنجی مدلهای مذکور مد نظر قرار گرفتند. علاوه براین، عملکرد سه گروه از روشهای تجربی برآورد کننده تبخیر- تعرق مرجع نیز مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت، با استفاده از معیارهای آماری کارایی روشها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که بهمنظور تخمین ET0 با استفاده از متغیرهای هواشناسی کمتر سناریو 4 با شاخص پراکندگی 131/0 در ایستگاه تبریز، 171/0 در ایستگاه سراب و 134/0 در ایستگاه مراغه دقت بالایی دارد. همچنین سناریو 2 در ایستگاههای تبریز، سراب و مراغه به ترتیب با شاخص پراکندگی184/0، 220/0 و172/0 با دقت قابل قبولی میتواند مورد استفاده قرار گیرد. در حالت مقایسه جنگل تصادفی عملکرد بهتری نسبت به روشهای تجربی در ایستگاههای مورد مطالعه نشان داد. در نهایت، استفاده از روش جنگل تصادفی بهمنظور برآورد دقیقی از میزان تبخیر- تعرق مرجع در استان آذربایجان شرقی پیشنهاد گردید. | ||
کلیدواژهها | ||
آذربایجان شرقی؛ الگوریتم ژنتیک؛ بهینه شده؛ تبخیر- تعرق مرجع؛ جنگل تصادفی | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 392 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 275 |