تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,487,272 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,214,110 |
بهینهسازی دمای ساختمانهای مسکونی کوچک هوشمند با استفاده از قوانین استنتاج فازی با لحاظ راحتی کاربران | ||
نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز | ||
مقاله 4، دوره 54.1، شماره 114، خرداد 1403، صفحه 36-45 اصل مقاله (811.46 K) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jcee.2022.49552.2107 | ||
نویسندگان | ||
یزدان دانشور1؛ مجید سبزه پرور* 2؛ سید امیرحسین هاشمی1 | ||
1گروه مهندسی عمران، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی | ||
2گروه مهندسی صنایع، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی | ||
چکیده | ||
مقاله حاضر، مدلی برای مدیریت بهینه مصرف انرژی ساختمان مسکونی هوشمند با درنظر گرفتن مشخصههای احساسی برای تأمین راحتی ساکنین میباشد. به منظور هوشمندسازی دمای داخلی بر اساس مؤلفههای احساسی (پوشش افراد، دمای هوای بیرون، سن، شاخص توده بدنی (3 BMI)، میزان رطوبت و تعداد ساکنان) به روش سیستم خبره و پرسشنامه، دمایی به عنوان مبنا تعیین شده است، دمای ایدهآل 22 درجه سانتیگراد در نظر گرفته شده است. برای صحتسنجی قوانین از استاندارد تعیین شاخصهای حرارتی 4PMV و 5PPD و معیارهای آسایش حرارتی موضعی استفاده شده و نتیجه آن انطباق قابل قبول دمای خروجی با شاخصهای حرارتی میباشد. برای تعیین قوانین براساس شرایط احساسی، میزان تغییرات دمایی بین 2- تا 5/1+ درجه سانتیگراد در نظر گرفته شده است و تعداد 810 قانون استخراج گردیده است. برای تنظیم دما بر اساس قوانین یک داشبورد در نرمافزار اکسل تهیه شده است که با ورود هر یک از دادههای موجود بر اساس کیفی و کمی میزان دمای مناسب به عنوان خروجی نشان داده میشود. برای بررسی نتایج میزان مصرف انرژی در دو حالت تنظیم دما با سیستم هوشمند و تنظیم دمای دستی با یکدیگر مقایسه شدهاند که نتایج نشاندهنده کاهش مصرف انرژی به ترتیب در حالت گرمایشی و سرمایشی به میزان 7/9 و 2/10 درصد و بهینه شدن مصرف انرژی در استفاده از این سیستم هوشمند میباشد. | ||
کلیدواژهها | ||
خانه هوشمند؛ تنظیم دمای هوشمند؛ قوانین خبره؛ بهینهسازی انرژی؛ راحتی کاربر | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
استاندارد "تعیین شاخصهای حرارتی PMD و PPD و معیارهای آسایش حرارتی موضعی"، سازمان ملّی استاندارد ایران، 1371، چاپ اول.
Harkouss F, Fardoun F, Biwole PH, “Multi-objective optimization methodology for net zero energy buildings”, Journal of Building Engineering, 2018, 16, 57-71. 10.1016/j.jobe.2017.12.003 Joo IY, Chol DH, “Distributed optimization framework for energy management of multiple smart homes with distributed energy resources”, Digital Object Identifier, 2017, 32, 10-1109. 10.1109/ACCESS.2017.2734911 Lorena Tuballa M, Lochinvar Abundo M, “A review of the development of Smart Grid technologies”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2016, 59, 710-725. https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.01.011 Mogles N, Padget J, Gabe. Thomas E, Walker I, Lee J, “Computational model for designing energy behaviour change interventions”, User Model User-Adap Inter, 2018, 28, 1-34. https://link.springer.com/article/10.1007/s11257-017-9199-9 Mohammadi M, Noorollahi Y, Mohammadi B, Hosseinzadeh, M, Yousefi H, Torabzadeh Khorasani S, “Optimal management of energy hubs and smart energy hubs- A review”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2018, 42, 152-163. 10.1016/j.rser.2018.02.035 Tarish Haider H, Hang See O, Elmenreich W, “A review of residential demand response of smart grid”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2016, 59, 166-178. https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.01.016 | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 373 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 99 |