آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شماره‌ها | 1,027 |
| تعداد مقالات | 12,538 |
| تعداد مشاهده مقاله | 13,720,209 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 11,673,997 |
پیش بینی و ارزیابی عمق آبشستگی در زیر خطوط لوله با استفاده از روش های پایه کرنلی برای جریان های یکنواخت | ||
| نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 02 اسفند 1400 | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jcee.2022.49189.2097 | ||
| نویسندگان | ||
کیومرث روشنگر  1؛ شیما شفیع نائیبی1؛ محمد علی لطف الهی یقین1؛ مهرداد رمضانیلر2
| ||
| 1دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز | ||
| 2دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی | ||
| چکیده | ||
| امروزه در سراسر دنیا از خطوط لوله برای انتقال سیالات از نقطه‌ای به نقطه دیگر استفاده می‌شود. عبور خطوط لوله از بستر رودخانه، دریا و اقیانوس‌ها باعث ایجاد تغییراتی در الگو جریان می‌شود. در نتیجه این تغییرات، تنش برشی بستر و آشفتگی جریان افزایش می‌یابد و خاک بستر زیر این خطوط را دچار آبشستگی کرده و گودال آبشستگی به‌وجود می‌آید. این گودال‌ها سبب می‌شوند که لوله تحت اثر نیروی وزن خود در معرض آسیب‌دیدگی و شکست باشد؛ که در صورت وقوع این اتفاق خسارات جبران‌ناپذیر محیط زیستی و مالی ایجاد می‌کند. از این رو بررسی عمق گودال آبشستگی و عوامل مؤثر در به‌وجود آمدن آن برای کاهش آبشستگی و خسارات ناشی از آن بسیار حائز اهمیت می‌باشد. در این تحقیق به تأثیر عوامل متعددی بر آبشستگی زیر خطوط لوله در جریان یکنواخت با استفاده از روش رگرسیون فرایند گاوسی (GPR) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) و مقایسه نتایج آن با روابط ارائه شده پرداخته شده است. بدین منظـور داده‌های آزمایشگاهی متعددی مورد استفاده قرار گرفته و پس از تعریف چندین پارامتـر بدون بعد، عملکرد روش‌های مذکور مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج به‌دست آمده به خوبی نشان می‌دهـد که این روش‌ها کارایی بهتری نسبت به روابط تجربی دارند. بررسی‌ها نشان داد مـدل ماشین بردار پشتیبان با متغییرهای ورودی h/D، D/d، Re و S0 با دارا بودن مقادیر معیارهای ارزیابی RMSE برابر 084/0، R برابر با 877/0 و NSE برابر 767/0 بهترین نتیجه و عملکرد را دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| عمق آبشستگی؛ خطوط لوله؛ جریان یکنواخت؛ توابع کرنل؛ روش رگرسیون گاوسی؛ ماشین بردار پشتیبان | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 40 |
||
