دانشگاه تبریز
فهرست نشریات دارای اعتبار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC)

 آمار

تعداد نشریات45
تعداد شماره‌ها1,361
تعداد مقالات16,731
تعداد مشاهده مقاله53,983,201
تعداد دریافت فایل اصل مقاله16,667,719
جعفری, فیروز, موحد, فاطمه. (1400). ارزیابی و سنجش داده‌های استخراج شده ساختمان‌ها با استفاده از لیدار. سامانه مدیریت نشریات علمی, 25(78), 117-137. doi: 10.22034/gp.2021.44657.2790
فیروز جعفری; فاطمه موحد. "ارزیابی و سنجش داده‌های استخراج شده ساختمان‌ها با استفاده از لیدار". سامانه مدیریت نشریات علمی, 25, 78, 1400, 117-137. doi: 10.22034/gp.2021.44657.2790
جعفری, فیروز, موحد, فاطمه. (1400). 'ارزیابی و سنجش داده‌های استخراج شده ساختمان‌ها با استفاده از لیدار', سامانه مدیریت نشریات علمی, 25(78), pp. 117-137. doi: 10.22034/gp.2021.44657.2790
جعفری, فیروز, موحد, فاطمه. ارزیابی و سنجش داده‌های استخراج شده ساختمان‌ها با استفاده از لیدار. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1400; 25(78): 117-137. doi: 10.22034/gp.2021.44657.2790

ارزیابی و سنجش داده‌های استخراج شده ساختمان‌ها با استفاده از لیدار

جغرافیا و برنامه‌ریزی
دوره 25، شماره 78، بهمن 1400، صفحه 117-137    اصل مقاله (5.08 M)
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/gp.2021.44657.2790
نویسندگان
فیروز جعفری* 1؛ فاطمه موحد2
1استادیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
2کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
چکیده
امروزه تصاویر هوایی با در اختیار گذاشتن منابع مختلف داده یکی از کارآمدترین راه‌های کسب و استخراج اطلاعات مکانی دقیق و به‌هنگام است. که در پروسه تهیه اطلاعات مکانی از این منابع، مشکل‌ترین بخش استخراج عوارض موجود در تصاویر می‌باشد. در این تحقیق یک روش متفاوت جهت استخراج ساختمان‌ها با استفاده از داده‌های لیدار هوابرد و تصاویر اولتراکم بر روی محدوده مشخصی از شهر بندر انزلی با انواع تراکم ساختمانی پیاده‌سازی شد. سیستم پیشنهادی از اطلاعات هندسی و مکانی داده‌های لیدار و تصاویر اولتراکم استفاده کرده که شامل سه مرحله کلی می‌باشد، در مرحله اول، داده‌های لیدار فیلتر شدند و با استفاده از خوشه‌بندی طیفی در محیط eCoginition، ساختمان‌ها استخراج شد. در مرحله دوم، مدل به دست آمده با مرزهای دو بعدی ساختمان‌ها که به روش حد آستانه ارتفاعی در محیط ENVI Lidar به دست آمده بود مقایسه گردید. در مرحله سوم؛ پس از استخراج، مرزهای اولیه ساختمانی با ساختمان‌های استخراج شده از طریق الگوریتم شطرنجی، ادغام شدند. در بخش خطایابی ساختمان‌ها به ساختمان‌های دارای خطا پرداخته شد. ارزیابی نتایج نشان داد که سیستم به کار گرفته شده به طور نسبی به اهداف تعیین شده رسیده است. خطای تک تک ساختمان‌ها ابتدا به صورت کلی و سپس به صورت جزئی مورد بررسی قرار گرفت و مشخص گردید تکنولوژی لیدار هوایی قابلیت فوق العاده‌ای را در جمع‌آوری نمونه‌های بسیار دقیق و متراکم از اندازه‌گیری‌های ارتفاعی سطح شهرها دارد و می‌توان سطح جدیدی از جزئیات اطلاعات دقیق تراکم ساختمان را به طور اتوماتیک و کار‌آمد از داده‌های لیدار هوایی استخراج کرد. در تعداد 417 ساختمانی که مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت دستیابی به ارتفاع ساختمان‌ها با دقت بسیار بالا میسر گردید و تمامی ساختمان‌های محدوده مورد مطالعه با تراکم فشرده و ارگانیک و نیز پراکنده و برنامه‌ریزی شده استخراج گردیدند.
کلیدواژه‌ها
: density؛ error detection؛ Anzali؛ eCoginition؛ ENVI Lidar
مراجع
  • سجادی، یوسف، صادقیان، سعید، پارسیان، سعید، 1394، استخراج ساختمان به کمک ادغام داده­های ابر طیفی و لیدار، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران نقشه برداری، دانشگاه تفرش، ص1-14.
  • سیف، عبدالله، محمودی، طیبه، 2014، سنجنده لیدار و کاربردهای آن، فصلنامه اطلاعات جغرافیایی(سپهر)، دوره بیست و سوم، شماره 89.، ص72-80.
  • محمدیاری، ف، ح، پورخباز، م، توکلی، ح، اقدر، 1393، تهیه نقشه پوشش گیاهی و پایش تغییرات آن با استفاده از تکنیک­های سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی(مطالعه موردی: شهرستان بهبهان)، فصلنامه اطلاعات جغرافیایی(سپهر)، ص 23-34.
  • مدیری، مهدی، 1378، مبانی و اصول دورکاوی، چاپ اول، انتشارات سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح، ص302.
  • هژبری، بلال، صمدزادگان، فرهاد و حسین عارفی، 1393، بازسازی مدل ساختمان بر مبنای تلفیق ابر نقطه لیدار و تصویر هوایی، نشریه علمی-پژوهشی علوم و فنون نقشه برداری، دوره سوم، شماره 4، ص 1092-1067.
  • Alexander, Ernest R. (1993). Density measures: A review and analysis. Journal of Architectural and Planning Research 10(3), pp, 181-202.
  • M, C.S.Fraser. (2014). “Automatic Segmentation of Raw LIDAR Data for Extraction of Building Roofs,” Remote Sens, 6, 3716-3751.
  • Bailang Yu , Hongxing Liu ,Jianping Wu ,Yingjie Hu ,Li Zhang. (2010). “Automated derivation of urban building density information using airborne LiDAR data and object-based method”, jurnal Landscape and Urban Planning, pp. 10-15.
  • Burton, E. (2000). The Compact City: Just or Just Compact. A Preliminary Analysis, Urban Studies, 37 (11), pp, 1969-2001.
  • Chaouch, A., and Mari, J. L. (2006). 3D Land Seismic Surveys: Defiition of Geophysical Parameters Oil & Gas Science andTechnology – Rev. IFP , Vol. 61, No. 5, pp, 611- 630.
  • Cuthbert, A. R. (2006) the form of Cities, Carlton, Victoria: John Wiley, pp, 328.
  • Dehvari, A., Heck, R.J. (2012). Removing non-ground points from automated photo-based DEM and evaluation of its accuracy with LiDAR DEM, Computers & Geosciences, 43, pp, 108-117.
  • Dave, Seema. (2011). Neighbourhood Density and Social Sustainability in Cities of Developing Countries, Wiley Online Library, Sust. Dev 19, pp, 189–205 .
  • Farouh, H.E., El Din, H.S., Shalaby, A., & Elariane, S.A. (2015). Principles of urban quality of life for a neighborhood. HBRC Journal, 9, pp, 86-92.
  • Forsyth, A., Oakes, J. M., Schmitz, K. H. & Hearst, M. (2007). Does Residential Density‌ Increase Walking and Other Physical Activity, Urban Studies, Vol. 44 (4),pp. 679-‌697.‌
  • Montgomery, A. Saunders, A and Chortis, J. (2003). Density considerations in managing residential land provision in Perth, Western Australia, Presented at the State of Australian Cities Conference, Perth, December, pp, 3-5 .
  • Polat, N., Uysal, M., Toprak, A.S. (2015). An investigation of DEM generation process based on LiDAR data filtering, decimation, and interpolation methods for an urban area, Measurement 75, pp, 50 - 56.
  • Sivam, A., Karuppannan, S. and Davis, M. C. (2011). Stakeholders' Perception of Residential Density: A Case Study of Adelaide, Journal of Housing and the Built Environmen, pp, 473-494.
  • Sivam, A. and Karuppannan, S. (2012). Density Design and Sustainable Residential Development, Presented at the European Network for Housing Research Conference 2009, 28 June to 1 July, Prague, Czech Republic, pp, 253-276.
  • Sithole, G., and Vosselman, G. (2004). Experimental comparison of filter algorithms for bare-Earth extraction from airborne laser scanning point clouds, ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing 59,pp, 85 - 101.
  • Vosselman, G. and Maas, H.G. eds. (2010). Airborne and terrestrial laser scanning, Whittles Publishing, pp, 56-63.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 614
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 631


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب