آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شماره‌ها | 1,253 |
| تعداد مقالات | 15,411 |
| تعداد مشاهده مقاله | 51,245,949 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,254,207 |
بررسی بیشینه کردن سود در گله گاوهای شیری با رویکرد بهینه سازی سامانه تولید | ||
| پژوهش های علوم دامی (دانش کشاورزی) | ||
| دوره 31، شماره 3، آذر 1400، صفحه 27-39 اصل مقاله (1.3 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/as.2021.39086.1563 | ||
| نویسندگان | ||
| رضا سید شریفی* 1؛ سونا امیری2؛ نعمت هدایت ایوریق3؛ جمال سیف دواتی3؛ طاهر یلچی4 | ||
| 1عضو هیات علمی گروه علوم دامی دانشگاه محقق اردبیلی | ||
| 2گروه علوم دامی دانشگاه محقق اردبیلی | ||
| 3دانشگاه محقق اردبیلی | ||
| 4گروه علوم دامی دانشکده مغان دانشگاه محقق اردبیلی | ||
| چکیده | ||
| زمینه مطالعاتی: هدف اصلی یک مزرعه شیری حداکثر سازی سود کل گله است، یکی از مهم‌ترین مسائلی که روی این سود تاثیر دارد معیارها و میزان حذف است. گاوها به دلایل مختلف حذف می‌شوند که شایع ترین آنها تولیدمثل، سلامت وتولید پایین است. هدف: این تحقیق در راستای حداکثرسازی سود سالیانه گله در راستای بهینه سازی و تصمیم گیری در جهت حذف یا نگهداری گاوهای شیری در گله می‌باشد. روش کار: بدین منظور از داده های خام جمع آوری شده از گاوداری‌های صنعتی اردبیل بین سال‌های 1394 تا 1397 استفاده گردید. سپس با استفاده از یک مدل زیست اقتصادی توسعه یافته در نرم افزار Dairy vip، وضعیت گله در شرایط مختلف برای اجرای سیاست های بهینه شبیه سازی شد. همچنین تصمیمات بهینه با استفاده از جعبه ابزار Compecon در نرم افزار MATLAB اتخاذ گردید. نتایج: با اجرای سیاست های بهینه، نرخ حذف سالیانه از11/30 به 8/43 درصد افزایش یافت. با این حال نرخ حذف اجباری به میزان ناچیزی (3/2 درصد)کمتر شد. نرخ آبستنی با اجرای سیاست ها و تصمیمات بهینه از 31/15 به 2/18 درصد رسید و با افزایش 89/2 درصدی مواجه گردید. لذا می‌توان استنباط کرد که اهمیت اقتصادی افزایش نرخ آبستنی در گله هایی که عملکرد تولیدمثلی ضعیف تری دارند، ضروری تر است. کاهش میانگین روزهای شیردهی گله سبب افزایش تولید روزانه و سالیانه گاوهای مولد به ترتیب به میزان 3 و 935 کیلوگرم شد. برای مقایسه مقدار کارایی اجرای سیاست‌های حذف بهینه، نرخ سود هر سناریو بر هزینه های اجرایی آن تقسیم شد. عدد حاصل برابر با نرخ بازگشت سرمایه بود که از 7/18به 1/20 درصد بهبود یافت. همچنین براساس نتایج مدل مورد بررسی با افزایش فاصله زایش ارزش حال کاهش یافت ولی تصمیم بهینه در هر سطح تولیدی برای فاصله های مختلف زایش یکسان بود. متوسط عمر بهینه گله(فاصله زمانی بین اولین زایش تا حذف) برای هزینه های تشریح شده در سناریوی پایه 83/4 سال حاصل شد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| برنامه ریزی پویا؛ گاو شیری؛ سود سالیانه؛ مدل زیست اقتصادی | ||
| مراجع | ||
|
CardosoVL, Nogueira JR and Van Arendonk JAM, 1999. Optimal replacement and insemination policies for Holstein cattle in the southeastern region of brazil: The effect of selling animals for production. Journal of Dairy Science 82: 1449–1458.
De Vries A, 2004.Economics of delayed replacement when cow performance is seasonal. Journal of Dairy Science 87:2947-2958.
De Vries A, 2006. The Dairy VIP program to evaluate the consequences of changes in herd management and prices on dairy farm [online]. Available at http://edis.ifas.ufl.edu. (Original publication date September 2006; Revised January 2016). Animal Sciences Department, UF/IFAS Extension.
Groenendall H and Galligan DT, 2005. Making informed culling decisions. Advances in Dairy Thechnology 17:333-344.
Hedayat-Evrigh N and Pourasad-Astamal K, 2017. Investigation of Factors Affecting Culling of Holstein Dairy Cows in Northwest of Iran. Journal of Research on Animal Production. 8 (16):183-191. (In Persian)
Hadley GL, Wolf CA and Harsh SB, 2006.Dairy cattle culling patterns,explanations,and implications. Journal of Dairy Science 89:2286-2296.
Heikkila AM,2008. Optimal replacement policy and economic value of dairy cows with diverse health status and production capacity. Journal of Dairy Science 91:2342–2352.
Howard RA, 1960. Dynamic Programming and Markov Processes. John Wiley and Sons, New York, NY.
Jalving AW, 1992. The possible role of existing models in on farm decision support in dairy cattle and swine production. Journal of Livestock Production Science 31:351-365.
Kahi AK and Nitter G,2004. Developing breeding schemes for pasture based dairy production systems in Kenya I. Derivation of economic values using profit functions. Journal of Livestock Production Science 88: 161–177.
McCullough DA and Delorenzo MA,1996. Effect of price and management level on optimal replacement and insemination decision. Journal of Dairy Science 79:242-25.
Miranda MJ and Fackler PL, 2002. Applied Computational Economics and Finance. MIT Press, Cambridge, MA.
Nasre Esfahani E,2018. Biological and economic consequences of changes in voluntary culling policies. Journal of Animal Science 49(3):347-354. (In Persian)
Rogers GW Van Arendok JAM and Mcdaniel BT, 1988a. Influence of production and prices on optimum culling rates and annualized net revenue. Journal of Dairy Science 71,3453,3462.
SeyedSharifi,R. Shadparvar,A and Ghavi Hosseinzadeh,N.2014. Estimation the economic value of productive and reproductive traits in dairy herds in North West of Iran in terms of sub-optimal and optimal systems. Journal of Animal Science Researches 24(1):153-164. (In Persian)
Van Arendonk, JAM,1985. A model to estimate the performance revenus and costs of dairy cows under different production and price situations. Journal of Agricultural Systems 16:157-189.
Weigel KA Palmer RW and Caraviello D.Z, 2003. Investigation of factors affecting voluntary and involuntary culling in expanding dairy herds in Wisconsin using survival analysis. Journal of Dairy Science 86:1482-1486.
Wolf C A Novakovic AM Stephenson MWand Knoblauch W A,2014. Indicators of dairy farm financial Condition as Policy Triggers. Journal of Agribusiness 32|: 127-143. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 727 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 291 |
||