تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,485,493 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,048 |
بررسی تغییرات کاربری اراضی حوضه آبریز زرینه رود و تاثیر آن بر روی فرسایش خاک با استفاده از مدل WLC | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
دوره 8، شماره 29، اسفند 1400، صفحه 68-45 اصل مقاله (2.46 M) | ||
نوع مقاله: کاربردی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2021.47572.1600 | ||
نویسندگان | ||
فریبا اسفندیاری درآبادی* ؛ هادی رفیعی محمودجق؛ رویا فرزانه | ||
دانشگاه محقق اردبیلی | ||
چکیده | ||
امروزه تهیهی نقشههای کاربری اراضی با استفاده از دادههای سنجش از دور به عنوان یکی از مهمترین و پرکاربردترین روشها جهت تولید نقشههای کاربری اراضی و همچنین ارزیابی کاربری با یکدیگر است. نبود زیر ساختهای مناسب، رعایت نکردن قوانین قابلیت توسعهی زمین در انتخاب کردن کاربریها و مدیریت غیر اصولی آن منجر به وقوع پدیدهی فرسایش خاک میشود هدف از تحقیق حاضر تهیهی نقشههای کاربری اراضی با استفاده از روش شئگرا و همچنین تهیهی نقشههای پهنهبندی فرسایش خاک حوضهی آبریز زرینهرود برای سالهای 2000 و 2018 ماهواره لندست با استفاده از روشWLC که یکی از روشهای تصمیمگیری چندمعیاره میباشد صورت گرفت. نتایج بدست آمده از تغییرات کاربری اراضی با استفاده از طبقهبندی شئگرا نشان داد که بیشترین مقدار روند افزایشی مساحت برای کاربریهای کشاورزی دیم و کشاورزی آبی میباشد. این افزایش دو کاربری به ترتیب برابر با 28/18 و 4 درصد افزایش از کل حوضه مورد نظر را در بر میگیرد. روند تغییرات کاربریهای بایر، مرتع غنی و متوسط، به مرور زمان به نحوی کاهشی بوده است که به طوری که به ترتیب مساحت 04/14، 66/10و 73/5 درصد کاهش داشته است. کاربری انسان ساخت در طول زمان با روندی تقریبا یکنواخت در حال افزایش است که این نوع افزایش در طول 18 سال برابر با 47/2 درصد رشد داشته است. نتایج بدست آمده از نقشههای تولید شده پهنهبندی فرسایش سال 2000 و 2018 نشان داد که دو طبقه بسیار پر خطر و پر خطر (منظور طبقاتی هستند که به ترتیب دارای بیشترین پتانسیل فرسایش خاک در حوضهی آبریز زرینهرود را دارند) که هر کدام 29/15 و 51/27 درصد از منطقه را در برگرفتهاند. این طبقات بیشتر در کاربریهای کشاورزی دیم، کشاورزی آبی، بایر و مرتع متوسط واقع شده است. | ||
کلیدواژهها | ||
روش WLC؛ طبقه بندی شئ گرا؛ لندست؛ کاربری اراضی؛ حوضه آبریز زرینه رود | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
Abreham Berta, A., Eyasu, E., Teshome, S., Gudina. L. (2019). Land use/land cover change effect on soil erosion and sediment delivery in the Winike watershed. Omo Gibe Basin. Ethiopia. Science of the Total Environment, Vol. 728, Issue1-7, 412-421. Asghari Saraskanrood, S., Activist Naziri, M., Ardeshir Pi. A.A. (1398). Investigation of the effects of land use on soil erosion with WLC algorithm (Case study: Aghlaghan Chay watershed). Environmental erosion research. 9: 2 (34). Summer 1398, 71-53. Asghari Saraskanrood, S., Palizban, D., Victory, E. (1397). A Comparative Study of Land Use Changes and Its Impact on Erosion Rate Using Object Oriented Classification Method in Simbaneh River Buchan Basin, Environmental Erosion Research, 1: 8 (29) Spring 1397, 94-109. Azarakhshi, M.A., Masaedi, M., Bashiri, R., Ojaghlou, Sh. (1396). The effect of rainfall and land use changes on sediment production. Case area: Poplar-Torbat Heydariyeh watershed (Journal of Watershed Management Science and Engineering). 11 (37): 33-25. Bai, X., Sharma, R.C., Tateishi, T.R.A. (2017). Detailed and HighResolution Land Use and Land Cover Change Analysis over the Past 16 Years in the Horqin Sandy Land, Inner Mongolia, Mathematical Problems in Engineering, pages doi.org/10.1155/2017/1316505. Bouaziz, M., Leidiy, M., Gloaguen, R. (2011). Optimal parameter selection for qualitative regional erosion risk monitoring Aremotoe sensing study of sc Ethiopia: Geosctence fron tiers, 2(2): 237-245. Cream, A.A. Safarian, SH., Foroshnia, H. (2010). Estimation and zoning of soil erosion in Mamlu Basin (East of Tehran) using modified global equation - - methods of soil erosion and hierarchical analysis process, Journal of Earth Knowledge Research. Esam, I.F., Abdalla and N. Erich (2012). Land Use and Land Cover Changes of West Tahta Region. Sohag Governorate, Upper Egypt. Journal of Geographic Information System. 4: PP. 483-493. Esfandiari, M.A., Moeini, and R. Holy (2014). Investigating the Impact of Land Use and Vegetation Due to Erosion Forms and Sediment Production Rate (Case Study: Waters River Basin, Qazvin Province), Geographical Quarterly of Land 1 (42) 51-62. Feizizadeh. B. (2017). Modeling the Trends of the Land Use Cover Change and Its Impacts on the Erosion System of the Allavian Dam Based on the Remote Sensing and GIS Techniques, Hydrogeomorphology. 3 (11), 21-38. (In Persian). Hassani Tabar. S. M and Jafarzadeh. J. (2016). a new step in the processing of satellite images (basics and application) ENVI 5.3. Tehran; Bells. Huang, C., Davis, L.S. & Townshend, J.R.G. (2008). An assessment of support vector machines for land cover classification. International Journal of remote sensing, 23(4), 725-749. Joyzadeh, S., Qamarzadeh, M., Ebrahimi, M. and Shamsabadi, M. (2017). ENVI (Basic and Advanced) Applied Training. Tehran; Kian University Press. Lillesand, T. Kiefer, R.W., Chipman, J. (2001). Remote sensing and image interpretation, 6th Edition, Wiley Publication, Washington. Malchevsky, I. (2006). Translated by A. Pizhizkar et al. Ghaffari Gilandeh. Geographic Information System and Multi-criteria Decision Analysis. First Edition. Publications Side. 597-622. Martínez-Murillo M J.F. Lopez Vicente M Poesen J. Ruiz Sinoga J.D. (2011). Modelling the effects of land use changes on runoff and soil Eerosion in two Mediterranean catchments with active gullies (South of Spain). Landform Analysis.17 (1): 99–104. Mousavi. H. Ranjbar. A. & M. Haseli. (2014). Monitoring and Trending of Landuse Changes in Abarkooh Basin using Satellite Images (1976-2014). The Journal of Geographical Data (SEPEHR). 25(97). 129-146. (In Persian). Mousavi, M.N., Sarley, R., Khodadad, M. (1397). Detection of land use changes and vegetation in Poldakhtar city using Landsat satellite images. No. 26 Rials. year 7, pp. 103-115. Myint, S.W., Gober, P., Brazel, A., GrossmanClarke, S. & Weng, Q. (2011). Per-pixel vs. objectbased classification of urban land cover extraction using high spatial resolution imagery. Remote sensing ofenvironment. 115(5). 1145-1161. Noori, S. (2004). Determination of the best vegetation indexes for assessing Mazandaran rangeland. Master thesis. Tarbiat Modarres University. 128 pp. (in Persian) Ota Henry O. Eyasu E. (2020). Effect of land use land cover changes on the rate of soil erosion in the Upper Eyiohia river catchment of Afikpo North Area. Nigeria. Environmental Challenges, 1(10) 1-9. Riahi, M.R., Soleimani, K., Mousavi, S.R. and Masoumeh, B.H. (1396). Study of the effect of land use change on river discharge using HEC-HMS model Case study: Laksha Neka River watershed, Iranian Journal of Water Research, Vol. 11, Pp. 33-43. Saghafi, M., and Abolfazl, R. (2017). Estimation of Estimation of Changes in Wind Erosion Zones Using IRIFR Model and Land Use Extraction and Land Cover Model from Satellite Images Case Study: Majan County, South Khorasan. Geographical Space. No. 59, pp. 165-185. Santos, J.C.N, Andrade, E.M., Medeiros, P.H.A., Joao, M. (2017). Land use impact on soil erosion at different scales in the Brazilian semi-arid. Revista Ciencia Agronomica48 (2): pp. 251-260. Sanjari, S., Boromand, N. (1392). Monitoring land use changes in the last three decades using remote sensing techniques (Case study: Zarand region of Kerman province). Journal of Remote Sensing and GIS in Natural Resources Sciences, 4 (1): 67-57. Sui, D.Z. (1999). A Fuzzy GIS Modeling Approach for Urban Land Evaluation. Computer. Environment and Urban Systems. 16(1), 101-11. Tripathi, DK and Kumar, M. (2012). Remote Sensing based analysis of land Use/land cover dynamics in Takula Block. Almora district (Uttarakhand). Journal of Human Ecology. 38(3): 207-21. Talebi Khiavi, H., Zabihi, M. and Mostafazadeh, R. (1396). The effect of different land use management scenarios on soil erosion using USLE and GIS models in the watershed of Ardabil Yamchi Dam, Journal of Soil and Water, No. 80, pp. 221-234 . Yan, GAO. (2003). Pixel Based and Object Oriented Image for Coal Fire Research. http://www.ITC.com (accessed in July 2008). pp. 3-99. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 651 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 335 |