دانشگاه تبریز
فهرست نشریات دارای اعتبار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC)

آمار

تعداد نشریات41
تعداد شماره‌ها1,116
تعداد مقالات13,677
تعداد مشاهده مقاله48,556,436
تعداد دریافت فایل اصل مقاله12,306,726
فتاحی, هادی, قائدی, حسین, ملک محمودی, فرشاد. (1400). استفاده از دو الگوریتم بهینه‌سازی هوشمند در تخمین تنش مؤثر خاک‌های غیراشباع. سامانه مدیریت نشریات علمی, (), -. doi: 10.22034/jcee.2021.45921.2033
هادی فتاحی; حسین قائدی; فرشاد ملک محمودی. "استفاده از دو الگوریتم بهینه‌سازی هوشمند در تخمین تنش مؤثر خاک‌های غیراشباع". سامانه مدیریت نشریات علمی, , , 1400, -. doi: 10.22034/jcee.2021.45921.2033
فتاحی, هادی, قائدی, حسین, ملک محمودی, فرشاد. (1400). 'استفاده از دو الگوریتم بهینه‌سازی هوشمند در تخمین تنش مؤثر خاک‌های غیراشباع', سامانه مدیریت نشریات علمی, (), pp. -. doi: 10.22034/jcee.2021.45921.2033
فتاحی, هادی, قائدی, حسین, ملک محمودی, فرشاد. استفاده از دو الگوریتم بهینه‌سازی هوشمند در تخمین تنش مؤثر خاک‌های غیراشباع. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1400; (): -. doi: 10.22034/jcee.2021.45921.2033

استفاده از دو الگوریتم بهینه‌سازی هوشمند در تخمین تنش مؤثر خاک‌های غیراشباع

نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 16 آبان 1400  XML
نوع مقاله: یادداشت پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jcee.2021.45921.2033
نویسندگان
هادی فتاحی email orcid 1؛ حسین قائدی2؛ فرشاد ملک محمودی2
1عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی اراک
2دانشکده مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک
چکیده
خاک‌های غیراشباع حدود 40 درصد از خاک‌های سطح زمین را پوشانده و در اکثر پروژ‌های مهندسی ژئومکانیک به چنین خاک‌های برخورد می‌شود. تعیین مقاومت برشی خاک‌های غیراشباع براساس اصل تنش مؤثر به منظور استفاده در این گونه پروژه‌ها، مستلزم انجام آزمایشهای نسبتاً وقت‌گیر، پرهزینه و پیچیده است. از طرفی به دلیل تغییرات در خصوصیات خاک هر منطقه استفاده از روش‌های تجربی به منظور تخمین تنش مؤثر خاک‌های غیراشباع از دقت کمتری برخوردار بوده و با خطا همراه است. به منظور برآورد صحیح مقاومت برشی خاک‌های غیراشباع، هدف از نگارش این مقاله کاربرد روش‌های جدید هوشمند برای تخمین پارامتر تنش مؤثر، با استفاده از دو الگوریتم بهینه‌سازی هوشمند گرگ خاکستری (GWO) و سینوس-کسینوس (SCA) می‌باشد. در این مدل‌ها از پارامترهایی نظیر: مقدار ورودی هوا، مقدار آب حجمی در شرایط باقیمانده و اشباع، شیب منحنی مشخصه آب–خاک، فشار محدودکننده خالص و مکش به عنوان پارامترهای ورودی و از پارامتر تنش مؤثر به عنوان خروجی استفاده شده است. در انتها برای صحت و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی از شاخص‌های ضریب همبستگی مربع (R2)، میانگین درصد خطای مطلق (MAPE)، شمول واریانس (VAF)، مجذور میانگین خطای مربع (RMSE) و میانگین خطای مربع (MSE) استفاده شده است. نتایج مدلسازی نشان می‌دهد که استفاده از دو الگوریتم بهینه‌سازی هوشمند گرگ خاکستری و سینوس-کسینوس دقت و کارآیی قابل قبولی را در تخمین پارامتر تنش مؤثر برای خاک‌های غیر اشباع دارد.
کلیدواژه‌ها
پارامتر تنش مؤثر؛ خاک غیراشباع؛ تخمین غیرمستقیم؛ الگوریتم گرگ خاکستری؛ الگوریتم سینوس-کسینوس
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 316


Contact Us | Help & Support | Site Map

Journal Management System. Designed by sinaweb.