
تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,340 |
تعداد مقالات | 16,468 |
تعداد مشاهده مقاله | 53,445,424 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,005,859 |
ارتباط بعد فرکتالی توزیع اندازه ذرات با برخی خصوصیات فیزیکی خاک | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 6، دوره 20، شماره 4، بهمن 1389، صفحه 73-81 اصل مقاله (270 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
عباس احمدی* 1؛ محمدرضا نیشابوری2؛ حسین اسدی2 | ||
1دانشگاه تبریز | ||
2دانشگاه رشت | ||
چکیده | ||
بعد فرکتالی (Dm) توزیع ذرات خاک (<2mm) به عنوان ابزار مناسبی جهت تخمین خصوصیات مرتبط با بافت خاک معرفی شدهاست. هدف از این تحقیق بررسی ارتباط بین Dm با برخی خصوصیات فیزیکی نظیر اجزاء بافت (شن، سیلت و رس)، تخلخل و هدایت هیدرولیکی موثر (Ke) خاک میباشد. بدین منظور 36 سری خاک با خصوصیات متفاوت از منطقه شمالغرب ایران انتخاب و نمونهبرداری شد. توزیع اندازه ذرات در بخش سیلت و رس به روش هیدرومتری و در بخش شن به روش الک کردن تعیین و Dm با استفاده از مدل بیرد و همکاران محاسبه گردید. موادآلی به روش اکسایش تر و تخلخل کل خاک به روش توزین اندازهگیری گردید. هدایت هیدرولیکی موثر خاک با استفاده از باران سازی با فلوم شیبپذیر به ابعاد 0/1×5/0 متر در شیب 9% و در سه شدت بارندگی 20، 37 و 47 میلیمتر بر ساعت تعیین گردید. تجزیه آماری نتایج نشان داد که Dm همبستگی مثبت و معنیداری با مقادیر رس (**963/0)، سیلت (**371/0) و تخلخل کل (**642/0) و همبستگی منفی و معنیداری با درصد شن (**748/0) و میانگین هندسی قطر ذرات (**814/0) خاک داشته است. بنابراین Dm میتواند در شبیهسازی اجزاء بافت و کلاس بافت خاک کاربرد داشته باشد. همبستگی بالای Dm با تخلخل خاک نیز گویای آن است که مقادیر بزرگتر Dm با خود تشابهی بیشتر توزیع اندازه منافذ خاک، در ارتباط میباشد. | ||
کلیدواژهها | ||
بعد فرکتالی؛ توزیع اندازه ذرات خاک؛ خصوصیات فیزیکی خاک؛ شمالغرب ایران | ||
مراجع | ||
بیات ح، 1387. ایجاد توابع انتقالی برای پیشبینی منحنی رطوبتی از طریق شبکههای عصبی مصنوعی (ANNs) و مدیریت گروهی دادهها (GMDH) با استفاده از پارامترهای فرکتالی و تجزیه به مولفههای اصلی. پایاننامه دکتری گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز. Anonymous, 1992. Technical manual: Rainfall simulator, EID 340.Voreppe, Deltalab, France. Arya L and Paris J, 1981. A physico-empirical model to predict soil moisture characteristic from particle-size distribution and bulk density data. Soil Sci Soc Am J 45:1023-1030. Assouline S and Mualem Y, 1997. Modeling the dynamics of seal formation and its effect on infiltration as related to soil and rainfall characteristics. Water Resour Res 33:1527–1536. Assouline S and Mualem Y, 2000. Modeling the dynamics of seal formation: Analysis of the effect of soil and rainfall properties. Water Resour Res 36:2341–2349. Bacchi OOS, Reichardt K and Nova NAV, 1996. Fractal scaling of particle and pore size distributions and its relation to soil hydraulic conductivity. Sci Agric 53: 356-361. Baumhardt RL, Romkens MJM, Whisler FD and Parlange JY, 1990. Modeling infiltration into a sealing soil. Water Resour Res 26:2497–2505. Bird NRA, Perrier E and Rieu M, 2000. The water retention function for a model of soil structure with pore and solid fractal distributions. Eur J Soil Sci 51:55– 63. Flint LE and FlintAL, 2002. Porosity. Pp:241-254. In: Warren AD (ed). Methods of Soil Analysis. Part 4. Physical Methods. Soil Sci Soc Am Inc., USA. Gee GW and Or D, 2002. Particle-size analysis Pp.255-295. In: Warren AD (ed). Methods of Soil Analysis. Part 4. Physical Methods. Soil Sci Soc Am Inc., USA. Huang G and Zhang R, 2005. Evaluation of soil water retention curve with the pore-solid fractal model. Geoderma 127:52-61. Hwang SI, Lee KP, Lee DS and Powers SE, 2002. Models for estimating soil particle-size distributions. Soil Sci Soc Am J 66:1143-1150. Kutlu T, Ersahin S and Yetgin B, 2008. Relations between solid fractal dimension and some physical properties of soils formed over alluvial and colluvial deposits. J Food Agri Environment 6:445-449. Lobe I, Amenlung W and du Preez CC, 2001. Looses of carbon and nitrogen with prolonged arable cropping from sandy soils of the South African Highveld. Eur J Soil Sci 52:93-101. Mandelbrot BB, 1967. How long is the coast of Britain? Statistical self-similarity and fractional dimension. Science 156: 636–638. Mena M, Deeks LK and Williams AG, 1999. An evaluation of a fragmentation dimension technique to determine soil erodobility. Geoderma 90:87-98. Millán H, Gonzáles-Posada M, Aguliar M, Domínguez J and Céspedes L, 2003. On the fractal scaling of soil data, particle-size distributions. Geoderma 117:117-128. Nelson DW and Somners LE, 1996. Total carbon, total organic carbon and organic matter. Pp. 961-1010. In: Sparks DL (ed). Methods of Soil Analysis Part 3: Chemical Methods. Soil Science Society of America, Madison WI, USA. Pirmoradian N, SepaskhahAR and Hajabbasi MA, 2005. Application of fractal theory to quantify soil aggregate stability as influenced by tillage treatments. Biosystems Engin 90:227-234. Rieu M and Sposito G, 1991. Fractal fragmentation, soil porosity, and soil water properties: II. Applications. Soil Sci Soc Am J 55:1239-1244. Su YZ, Zhao HL, Zhao WZ and Zhang TH, 2004. Fractal features of soil particle size distribution and the implication for indicating desertification. Geoderma 122:43–49. Wang X, Li MH, Liu S and Liu G, 2006. Fractal characteristics of soils under different land-use patterns in the arid and semiarid regions of the Tibetan Plateau, China. Geoderma 134:56–61. Xu Y, 2004. Calculation of unsaturated hydraulic conductivity using a fractal model for the pore-size distribution. Computers and Geotechnics 31:549-557. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,280 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,742 |