تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,304 |
تعداد مقالات | 15,959 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,298,893 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,059,316 |
پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت قروه با استفاده از مدل MODFLOW در سناریوهای مختلف تغییر اقلیم LARS-WG | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 5، دوره 32، شماره 4، دی 1401، صفحه 61-73 اصل مقاله (832.18 K) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ws.2021.30465.2197 | ||
نویسندگان | ||
اسفندیار عباس نوین پور* 1؛ فاطمه کریمی2؛ حسین رضایی3 | ||
1استادیار گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه | ||
2دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه زمینشناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه | ||
3استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه | ||
چکیده | ||
امروزه تغییر اقلیم منتج از افزایش گازهای گلخانهای و اثرات ناشی از آن در مناطق مختلف دنیا بویژه مناطق خشک و نیمه خشک مشهود است. از آنجایی که آب زیرزمینی مهمترین منبع تأمین آب میباشد تحلیل تاثیر تغییر اقلیم بر آبهای زیرزمینی و تخمین میزان تغذیه آن در دوره آتی ضروری میباشد. در این تحقیق به بررسی اثرات تغییر اقلیم بر منابع آب زیرزمینی دشت قروه در حوزه آبریز رودخانه تلوار پرداخته شده است. در این راستا از مدل ریزمقیاس LARS-WG جهت پیش بینی تغییرات بارش و دما در آینده استفاده و در ادامه برای مدلسازی سطح آب زیرزمینی منطقه مورد مطالعه از مدل MODFLOW برای 216 ماه واسنجی صورت گرفته و سپس با استفاده از دادههای 163 ماه صحت سنجی شد. نهایتاً بارش پیشبینی شده تحت عنوان پارامتر تغذیه به مدل MODFLOW وارد شده و اثرات تغییر اقلیم طی سه سناریو A1B، B1 و A2 در سطح ایستابی با شبیهسازی آبخوان توسط مدل مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که با همین روند برداشت از آبخوان و اعمال بارش پیشبینی شده از مدل لارس تحت سناریوA1B در تغذیه منطقه سطح آب زیرزمینی سالانه در حدود 60 سانتیمتر افت میکند. همچنین با افزایش ده درصدی حجم برداشتی از چاهها و اعمال بارش پیش بینی شده از سناریو A2 میزان افت سطح ایستابی بطور چشمگیری افزایش یافته و سالانه در حدود 117 سانتیمتر کاهش در سطح ایستابی دشت خواهیم داشت. با کاهش 10 درصدی حجم برداشت شده از چاه ها در سالهای آتی و اعمال بارش پیشبینی شده از سناریو B1، مقدار افت سطح ایستابی نسبت به سالهای گذشته کاهش یافته و سالانه در حدود 33 سانتیمتر کاهش سطح ایستابی محاسبه گردیده است. | ||
کلیدواژهها | ||
تغییر اقلیم؛ شبیهسازی آبخوان؛ LARS-WG؛ MODFLOW | ||
مراجع | ||
Anonymous, 2015. Report on the extension of the ban on the Qorve- Dehgolan plain of the Kurdistan Regional Water Company. Water Resources Studies.
Ansari S, Messah Bavani AR and Rozbahani A, 2014. Effect of climate change on groundwater recharge (Case study: Sefid Dasht Plain). Journal Water and Soil 30(2): 416-431. (In Persian with English abstract)
Nakhaei M and Saberinasr A, 2012. Prediction of groundwater level fluctuations in Qorveh plain using wavelet neural network and comparison with MODFLOW numerical model. Journal of Advanced Applied Geology 2(2): 47-58. (In Persian with English abstract)
Ghobadian R and Bahrami Z, 2017. Numerical analysis of applying quantitative and qualitative scenarios on Khezel Aquifer in Hamedan Province with MODFLOW & MT3DMS models. Journal of Range and Watershed Management 69(4): 1043-1062. (In Persian with English abstract)
Goodarzi M, Hosseini A and Mesgari I, 2015. Meteorological Models, Zanjan: Azarkalak Publications.
Eckhardt K and Ulbrich U, 2002. Potential impacts of climate change on groundwater recharge and streamflow in a central European low mountain range. Journal of Hydrology 284: 244–252.
Malekzadeh M, Kardar S and Shabanlou S, 2019. Simulation of groundwater level using MODFLOW, extreme learning machine and Wavelet-Extreme Learning Machine models. Groundwater for Sustainable Development 9(100279): 1-36.
Dong Y, Li G and Xu H, 2012. An aerial recharge and discharge simulating method for MODFLOW. Computers and Geosciences 42: 203-205.
Lachaal F, Mlayah A, Bédir M, Tarhouni J and Leduc Ch, 2012. Implementation of a 3-D groundwater flow model in a semi-arid region using MODFLOW and GIS tools: The Zéramdine–Béni Hassen Miocene aquifer system (east-central Tunisia). Computers and Geosciences 48: 187-198.
Coelho C, Caroline A, Faria S, Antonio E and Marques G, 2017. Comparative analysis of different boundary conditions and their influence on numerical hydrogeological modeling of Palmital watershed, southeast Brazil. Journal of Hydrology: Regional Studies 12: 210-219.
Patila NS, Chetan NL, Nataraja M and Sutharb S, 2020. Climate change scenarios and its effect on groundwater level in the Hiranyakeshi watershed. Groundwater for Sustainable Development, 10 (100323).
Yousefi H, Zahedi S, Niksokhan MH and Momeni M, 2019. Ten-year prediction of groundwater level in Karaj plain (Iran) using MODFLOW2005-NWT in MATLAB. Environmental Earth Sciences 78(343): 1-14.
Shafie M, Musae Sanjari M and Almodaresi A, 2019. Investigating the impact of climate change on groundwater level using ARIMA and GCM models and GIS modeling in Abarkoh Plain, Yazd. Pp.1-11. Proceedings of the 2th International Application of Advanced Spatial Models (Remote Sensing and GIS) to Land Preparation Conference. 28 February, Yazd, Iran.
Jamalizadeh MA, Bazrafshan O, Mahdavi Najafabadi R, Azareh A and Rafiee Sardoei E, 2020. Forecasting of groundwater fluctuations using time series and GMS models (Case Study: Rafsanjan Plain). Iranian Journal of Ecohydrology 7(1): 97-109. (In Persian with English abstract)
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 555 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 268 |