تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,486,718 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,796 |
بهینهسازی فرآیند انتخاب پیمانکار در قانون مناقصات ایران با روش ویکور(مطالعه موردی: صنعت آب استان آذربایجانشرقی) | ||
نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز | ||
مقاله 2، دوره 53.1، شماره 110، خرداد 1402، صفحه 13-30 اصل مقاله (1.64 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jcee.2021.44996.2018 | ||
نویسندگان | ||
عزیز نقی زاده وردین1؛ رامین انصاری* 2؛ محمد خلیل زاده3 | ||
1دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین | ||
2گروه مهندسی عمران، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین | ||
3گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران | ||
چکیده | ||
انتخاب پیمانکار برای پروژه عمرانی یکی از عوامل مهم در موفقیت پروژه محسوب میشود. انتخاب پیمانکار در بخش عمومی یا دولتی در ایران بهطور سنتی مطابق قانون مناقصات صورت میگیرد که با وجود ارزیابی کیفی مناقصهگران، در مرحله پایانی بر پایه معیار واحد قیمت پیشنهادی پیمانکاران انجام میگیرد که ممکن است به انتخاب بهترین پیمانکار برای پروژه منجر نشود و چهبسا نتایج فاجعهباری به بار بیاورد. در مطالعه حاضر، راهکاری برمبنای روش تصمیمگیری چندمعیاره ارائه میشود که شامل: تلفیق معیارهای مورداستفاده در ارزیابی کیفی پیمانکاران و معیار قیمت پیشنهادی، وزندهی معیارها براساس مقتضیات پروژه و الزامات کارفرما و رتبهبندی پیمانکاران با تکنیک ویکور (VIKOR) برای انتخاب پیمانکار شایسته از بین گزینههای موجود است. روش ویکور، در شرایط وجود معیارهای متناقض و نامتجانس، راهحلهای سازشی را برمبنای نزدیکی به جواب ایدهآل بهدست میدهد و به تصمیمگیرنده کمک میکند که بر تناقضات موجود بین معیارها فائق آید. با کاربرد روش پیشنهادی در یک مثال تشریحی، قابلیت کاربرد آن در عمل نشان داده شد. تحلیل حساسیت نشان داد که اولاً تخصیص وزن بیشتر به معیار قیمت پیشنهادی (بیش از 65/0 در مثال تشریحی) ممکن است به انتخاب ضعیفترین پیمانکار از بین گزینههای موجود منجر شود و ثانیاً بررسی بازههای ثبات وزن معیارها و انطباق آنها با دادههای عملکردی پیمانکاران، اعتبار روش پیشنهادی را تصدیق کرد. مقایسه نتایج رتبهبندی گزینهها با دو روش ویکور و تاپسیس (TOPSIS) نشان داد که کاربرد روش تاپسیس در مثال تشریحی، امکان برندهشدن ضعیفترین گزینه، در طیف وسیعتری از وزن معیار قیمت پیشنهادی وجود دارد (بیش از 35/0). | ||
کلیدواژهها | ||
انتخاب پیمانکار؛ مناقصه؛ تصمیمگیری چندمعیاره؛ روش ویکور؛ مدیریت پروژههای ساخت | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
امین طهماسبی ح، توکلی مقدم ر، نجفی س ا، "ارائه مدل تلفیقی IAHP/DEA به منظور ارزیابی پیمانکاران صنایع ساختوساز با وجود دادههای نادقیق"، مدیریت تولید و عملیات، 1395، 7 (2-13)، 199-216.
جاویدی صباغیان ر، شمسی غ م، ساقی ح، "توسعه مدل تصمیمگیری چندمعیاره بهترین- بدترین- ویکور برای ارزیابی پیمانکاران پروژههای عمرانی، مطالعه پروژههای عمرانی استان خراسانجنوبی"، نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز، 1400، 51 (4)، 11-22.
زارع مهرجردی ی، مومنی ح ا، برقی ش، "الگوی ارزیابی و انتخاب پیمانکاران در پروژههای پتروشیمی، رویکرد تکنیکهای تصمیم گیری- تکنیک بردا"، کاوشهای مدیریت بازرگانی، 1389، 2 (3)، 27-50.
گیتی نورد ح، موسوی س م، وحدانی ب، قادری ح، "روش تصمیم گیری جدید برمبنای شاخص انتخاب ارجحیت فازی تردیدی برای انتخاب پیمانکار در صنعت ساخت وساز"، مطالعات مدیریت صنعتی، 1396، 15 (45)، 121-144.
میرسلیمانی م، مهرنو ح، "کاربرد تکنیک ترکیبی دیمتل و فرایند تحلیل شبکه و ویکور در محیط فازی جهت ارزیابی و رتبه بندی پیمانکاران"، مجله نخبگان علوم و مهندسی، 1398، 4 (4)، 95-108.
Abdelrahman M, Zayed T, Elyamany A, “Best-Value Model Based on Project Specific Characteristics", Journal of Construction Engineering and Management, 2008, 134, 179-188. Alptekin O, Alptekin N, “Analysis of criteria influencing contractor selection using TOPSIS Method”, 2017, IOP Publishing, 062003. Assaf SA, Al-Hejji S, “Causes of delay in large construction projects”, International Journal of Project Management, 2006, 24, 349-357. Azizi E, Javanshir H, Jafari D, Ebrahimnejad S, “Presenting an integrated BWM-VIKOR-based approach for selecting suppliers of raw materials in the supply chain with emphasis on agility and flexibility criteria (Case study: Saipa corporation)”, Scientia Iranica, 2019, 26, 2601-2614. Baloi D, Price AD, “Modelling global risk factors affecting construction cost performance”, International Journal of Project Management, 2003, 21, 261-269. Brauers WKM, Zavadskas EK, Turskis Z, Vilutienė T, “Multi‐objective contractor’s ranking by applying the Moora method”, Journal of Business Economics and Management, 2008, 9, 245-255. Cheng EWL, Li H, “Contractor selection using the analytic network process”, Construction Management and Economics, 2004, 22, 1021-1032. Cheng MY, Yeh SH, Chang WC, “Multi-criteria decision making of contractor selection in mass rapid transit station development using bayesian fuzzy prospect model”, Sustainability, 2020, 12. Chiang FY, F. Yu V, Luarn P, “Construction Contractor Selection in Taiwan Using AHP”, International Journal of Engineering and Technology, 2017, 9, 211-215. Darvish M, Yasaei M, Saeedi A, “Application of the graph theory and matrix methods to contractor ranking”, International Journal of Project Management, 2009, 27, 610-619. Ebrahimnejad S, Mousavi SM, Tavakkoli-Moghaddam R, Hashemi H, Vahdani B, “A novel two-phase group decision making approach for construction project selection in a fuzzy environment”, Applied Mathematical Modelling, 2012, 36, 4197-4217. Fei L, Deng Y, Hu Y, “Ds-Vikor: A new multi-criteria decision-making method for supplier selection”, International Journal of Fuzzy Systems, 2019, 21, 157-175. Fong PSW, Choi SKY, “Final contractor selection using the analytical hierarchy process. Construction Management and Economics”, 2000, 18, 547-557. Gholipour R, Jandaghi G, Rajaei R, “Contractor selection in MCDM context using fuzzy AHP”, Iranian Journal of Management Studies, 2014, 7, 151-173. Hadidi LA, Khater MA, “Loss prevention in turnaround maintenance projects by selecting contractors based on safety criteria using the analytic hierarchy process (AHP)”, Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2015, 34, 115-126. Hashemi H, Mousavi SM, Zavadskas EK, Chalekaee A, Turskis Z, “A new group decision model based on grey-intuitionistic fuzzy-ELECTRE and VIKOR for contractor assessment problem”, Sustainability, 2018, 10, 1635. Hasnain M, Thaheem MJ, “Best value procurement in construction and its evolution in the 21 st century: a systematic review”, Journal for the Advancement of Performance Information and Value, 2016, 8, 11-25. Hasnain M, Thaheem MJ, Ullah F, “Best value contractor selection in road construction projects: anp-based decision support system”, International Journal of Civil Engineering, 2018, 16, 695-714. Holt GD, “Applying cluster analysis to construction contractor classification”, Building and Environment, 1996, 31, 557-568. Holt GD, Olomolaiye PO, Harris FC, “Evaluating performance potential in the selection of construction contractors”, Engineering, Construction and Architectural Management, 1994. Kashiwagi D, Byfield R, “State of utah performance information procurement system tests”, Journal of construction Engineering and Management, 2002a, 128, 338-347. Kashiwagi D, Byfield RE, “Selecting the best contractor to get performance: On time, on budget, meeting quality expectations”, Journal of Facilities Management, 2002b, 1, 103-116. Kashiwagi D, Kashiwagi J, Child G, “Price based Environment of Design and Engineering Services”, Journal for the Advancement of Performance Information and Value, 6, 2014. Luu Duc T, Ng ST, Chen Swee E, “Formulating Procurement Selection Criteria through Case-Based Reasoning Approach”, Journal of Computing in Civil Engineering, 2005, 19, 269-276. Mahdi IM, Riley MJ, Fereig SM, Alex AP, “A multi‐criteria approach to contractor selection”, Engineering Construction and Architectural Management, 2002, 9, 29-37. Morkunaite Z, Podvezko V, Zavadskas EK, Bausys R, “Contractor selection for renovation of cultural heritage buildings by PROMETHEE method”, Archives of Civil and Mechanical Engineering, 2019, 19, 1056-1071. Naghizadeh Vardin A, Ansari R, Khalilzadeh M, Antucheviciene J, Bausys R, “An Integrated Decision Support Model Based on BWM and Fuzzy-VIKOR Techniques for Contractor Selection in Construction Projects”, Sustainability, 2021, 13 (12), 6933. Opricovic S, Tzeng G-H, “Compromise solution by MCDM methods: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS”, European journal of operational research, 2004, 156, 445-455. Opricovic S, Tzeng G-H, “Extended VIKOR method in comparison with outranking methods”, European Journal of Operational Research, 2007, 178, 514-529. Opricovic S, Tzeng G-H, “Multicriteria planning of post‐earthquake sustainable reconstruction”, Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2002, 17, 211-220. Polat G, “Subcontractor selection using the integration of the AHP and PROMETHEE methods”, Journal of Civil Engineering and Management, 2016, 22, 1042-1054. San Cristóbal JR, “Contractor selection using multicriteria decision-making methods”, Journal of Construction Engineering and Management, 2012, 138, 751-758. Scott S, “Best-value procurement methods for highway construction projects”, Transportation Research Board, 2006. Semaan N, Salem M, “A deterministic contractor selection decision support system for competitive bidding”, Engineering, Construction and Architectural Management, 2017. Shojaei P, Seyed Haeri SA, Mohammadi S, “Airports evaluation and ranking model using Taguchi loss function, best-worst method and VIKOR technique”, Journal of Air Transport Management, 2018, 68, 4-13. Singh D, Tiong RLK, “A fuzzy decision framework for contractor selection”, Journal of Construction Engineering and Management, 2005, 131, 62-70. Taylan O, Kabli MR, Porcel C, “Herrera-Viedma E, Contractor Selection for Construction Projects Using Consensus Tools and Big Data”, International Journal of Fuzzy Systems, 2018, 20, 1267-1281. Tian Z-P, Wang J-Q, Zhang H-Y, “An integrated approach for failure mode and effects analysis based on fuzzy best-worst, relative entropy, and VIKOR methods”, Applied Soft Computing, 2018, 72, 636-646. Topcu YI, “A decision model proposal for construction contractor selection in Turkey”, Building and Environment, 2004, 39, 469-481. Tzeng G-H, Tsaur S-H, Laiw Y-D, Opricovic S, “Multicriteria analysis of environmental quality in Taipei: public preferences and improvement strategies”, Journal of Environmental Management, 2002, 65, 109-120. Ulubeyli S, Kazaz A, “Fuzzy multi-criteria decision making model for subcontractor selection in international construction projects”, Technological and Economic Development of Economy, 2016, 22, 210-234. Vahdani B, Mousavi SM, Hashemi H, Mousakhani M, Tavakkoli-Moghaddam R, “A new compromise solution method for fuzzy group decision-making problems with an application to the contractor selection”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2013, 26, 779-788. Wong CH, Holt GD, Cooper PA, “Lowest price or value? Investigation of UK construction clients' tender selection process”, Construction Management and Economics, 2000, 18, 767-774. Wu Q, Zhou L, Chen Y, Chen H, “An integrated approach to green supplier selection based on the interval type-2 fuzzy best-worst and extended VIKOR methods”, Information Sciences, 2019, 502, 394-417. Wu Z, Ahmad J, Xu J, “A group decision making framework based on fuzzy VIKOR approach for machine tool selection with linguistic information”, Applied Soft Computing, 2016, 42, 314-324. Yasamis F, Arditi D, Mohammadi J, “Economics Assessing contractor quality performance”, Construction Management and Economics, 2002, 20 (3), 211-223. Zavadskas EK, Turskis Z, Tamošaitiene J, “Contractor selection of construction in a competitive environment”, Journal of Business Economics and Management, 2008, 9, 181-187. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 958 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 434 |