تعداد نشریات | 43 |
تعداد شمارهها | 1,275 |
تعداد مقالات | 15,735 |
تعداد مشاهده مقاله | 51,835,935 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,672,350 |
تخمین نفوذپذیری خاک با استفاده از مولفه های مختلف فرسایش در کاربری های مختلف | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
دوره 8، شماره 27، شهریور 1400، صفحه 121-105 اصل مقاله (1.39 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2021.44430.1575 | ||
نویسندگان | ||
حمزه سعیدیان* 1؛ حمید رضا مرادی2؛ ابدال صالح پور3 | ||
1استادیار پژوهشی بخش تحقیقات حافظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات، آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کرمان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج | ||
2دانشیار دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرّس، مازندران، نور، خیابان امام خمینی، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی | ||
33 دانش آموخته کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS دانشگاه علوم و تحقیقات تهران و کارشناس حوزه کشاورزی کشت و صنعت میرزا کوچک خان شرکت توسعه | ||
چکیده | ||
تخمین نفوذپذیری خاک به کمک مولفههای مختلف فرسایش میتواند یک روش برآوردی مفید برای تعیین میزان نفوذپذیری خاک در کوتاهترین زمان و با صرف کمترین هزینه باشد. در این پژوهش به منظور تعیین تخمین میزان نفوذپذیری خاک با استفاده از مولفههای مختلف فرسایش در کاربریهای مختلف نهشتههای سازند گچساران، بخشی از حوزه آبریزکوه گچ شهرستان ایذه با مساحت 1202 هکتار انتخاب گردید. در این تحقیق تعیین رابطه بین میزان نفوذپذیری خاک و مولفههای مختلف فرسایش مانند میزان رسوب و مقدار رواناب و زمان شروع آستانه رواناب و رسوب در کاربریهای مختلف سازند گچساران به کمک رگرسیون چند متغیره انجام گرفت. سپس نمونهبرداری مولفههای مختلف فرسایش در 6 نقطه و با 3 تکرار و در شدتهای مختلف بارش 75/0، 1 و 25/1 میلیمتر در دقیقه در سه کاربری مرتع، منطقه مسکونی و اراضی کشاورزی به کمک دستگاه شبیه ساز باران انجام شد. به منظور انجام تحلیلهای آماری از نرم افزار SPSS و EXCELاستفاده گردید. نتایج نشان داد که به طور کلی بیشترین تاثیرگذاری مثبت و منفی مولفههای مختلف فرسایش در تخمین میزان نفوذپذیری خاک مربوط به میزان رسوب و شروع آستانه رواناب و رسوب در هر سه کاربری یاد شده و در سه شدت بارش 75/0، 1 و 25/1 میلی متر دقیقه میباشد و در این میان نقش میزان رسوب در تخمین میزان نفوذپذیری خاک نسبت به آستانه رواناب و رسوب اندکی بیشتر نشان داده شد و میزان رواناب در تخمین میزان نفوذپذیری خاک در این روش نقشی نداشته است. | ||
کلیدواژهها | ||
واژههای کلیدی: نفوذپذیری خاک؛ رواناب؛ رسوب؛ حوزه آبریز کوه گچ ایذه | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
Ahmadi, H. (1999). Applied Geomorphology, Vol. 1 (Water Erosion), Second Edition, Tehran University Press, 714 Pp.
Aboutalebi, M., Azarakhshi, M., Nazari Samani, A., Mohammadi Golrang, B. )2018(. Deep sediment penetration and its effects on soil physical and chemical properties in Kashmar flood spreading, Hydrogeomorphology, No. 17: 125-144.
Bormann H., and Klassen K. (2008). Seasonal and land use dependent variability of soil hydrological properties of tow northern German soils. Geoderma, 145: 295-302.
Fakori T., Emami H., Ghahramani B., and Mohajerpor M. (2012). The estimation of soil steady and instantaneous infiltration rate using pedotranferfunction. The First National Conference on Farm Water Managment, Soil and Water Research Institute, Karaj, 104-107.
Fathizadeh, H, Karimi, H., Tavakoli, M., (2016). The Role of Sensitivity to Erosion of Geological Formations in Erosion and Sediment Yield (Case Study: Sub-Basins of Doiraj river in ilam province), Journal of Watershed Management, Vol. 7, No. 13, Spring and Summer.
Gerke, H. H., and van Genuchten, M. Th. (1993). A dual-porosity model for simulating the preferential movement of water and solutes in structured porous media. Water Resource. Res., 29 (2), 305-319.
Givi J, Prasherb S. O and Patel R. M, (2004). Evaluation of pedotransfer functions in predicting the soil water contents at field capacity and wilting point. Agri. Water Manag, 70: 83–96.
Gregory J.H., Dukes M.D., Jones P.H., and Miller G.L. (2006). Effect of urban soil compaction on infiltration rate. Journal of Soil and Water Conservation, 61: 117-124.
Homaee M,and Farrokhian Firouzi A, (2008). Deriving point and parametric pedotransfer functions of some gypsiferous soils. Australian Journal of Soil Research, 46 (3): 219-227.
Jain, A., and A. Kumar., (2006). An evaluation of artificial neural network technique for the determination of infiltration model parameters, Applied Soft Computing, 6: 272-282.
Jarvis, N J. (1998). Modeling the impact of preferential flow on non point source pollution. Physical nonequilibrium in soils: modeling and application, J. M. Selim and L. Ma, eds., Ann Arbor press, Chelsea, Mich., 195 – 221.
kamphorst, A., (1987). A small rainfall simulator for the determination of soil erodibility, Netherlands Journal of Agricultural Science 35: 407-415.
Kashi H., Emamgholizadeh S., Ghorbani H., and Hashemi S.A.H. (2013). Estimation of soil infiltration in agricultural and pasture lands using artificial neural networks and multiple regressions. Scientific -Research Quarterly On Environmental Erosion Researches, 9: 42-56.
Kumar, C.P. (2006). Groundwater Flow and Contaminant Transport Models: An Overview. Journal of Applied Hydrology. Association of Hydrologists of India. 2: 94-110.
Lassabatere, L., Angulo-Jaramillo, R., Goutaland, D., Letellier, L., Gaudet, J.P., Winiarski, T. and Delolme, C. (2010). Effect of the settlement of sediments on water infiltration in two urban infiltration basins. Geoderma. 156.3-4: 316-325.
Loch, R.J., (2000). Using rainfall simulation to guide planning and management of rehabilitatedareas: Part I. Experimental methods and results from a study at the northparkes mine, Australia. Land Degrad. Dev. 11: 221-240.
Machiwa, D., Mandan, K., and Mal, B.C. (2006). Modeling infiltration and quantifying spatial soil variability in a watershed of kharagpur, India, Biosystems engineering, 95: 4. 569 – 582.
Mandal, U.K., A.K. Bhardwaj, D. N. Warrington, D. Goldstein, A. Bartal and Levy. G. J. )2007(. Changes in soil hydraulic conductivity, runoff, and soil loss due to irrigation with different types of saline-sodic water. Geoderma, 144. 509-516.
Meyer, L.D. (1994). Rainfall simulators for soil conservation research. In: Lal, R., (ed.), Soil Erosion Research Methods. Soil and Water Conserv. Soc., Ankeny, Iowa. 83-103.
Mohammadi, M. and Refahi M., (2006). Estimation of infiltration equations parameters by soil physical properties. Iranian Journal of Agricultural Sciences, (6) 36:1391-2019.
Morady, H. R., and Saidian, H., (2010). Comparing the Most Important Factors in the Erosion and Sediment Production in Different Land Uses, Journal of Environmental Science and Engineering, 4: No. 11: 1-11.
Nahvinia M.J., Liaghat A., Parsinejad.M. (2010). Prediction of Depth of Infiltration in Furrow Irrigation Using Tentative and Statistical Models. Water and Soil, 24 (4): 769-780.
Neris J., Jimenz C., Fuentes J., Morillas G., and Tejedor M. (2012). Vegetation and land use effects on soil properties and water infiltration of Andisols in Tenerife (Canary Islands, Spain). Catena, 98: 55-62.
Punmia, B.C. (1992). Soil mechanic and foundation. Laxmi Publication, New Delhi.
Rawls W.J and Pachepsky Y.A, (2002). Soil consistence and structure as predictors ofwater retention. Soil ScienceSociety. 66: 1115-1126.
Seeger, M. and J.B. Ries. (2002). Runoff generation on abandoned fields in the Central EbroBasin-results from modelling. In: Garcia-Ruiz, J.M., J.A.A. Jones and J. Arnaez. (Eds.), Environmental Change and Water Sustainability. CSIC. Zaragoza, pp. 83-97.
Sihag, P., Tiwari, N. K., and Ranjan, S. (2017). Estimation and intercomparison of infiltration models. Water Science. 31 (1), 34-43.
Turner, E.R. (2006). Comparison of infiltration equations and their field validation with rainfall simulation (Doctoral dissertation).
Yimer F., Messing I., Ledin S., and Abdelkadir A. (2008). Effects of different land use types on infiltration capacity in a catchment in the highlands Ethiopia. Soil Use and Management, 24: 344-349. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 433 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 284 |