تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,487,235 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,214,090 |
مدل سازی عوامل موثر بر ناهنجاری دمای آبهای ساحلی خلیجفارس در استان هرمزگان و ارتباط آن با شاخصهای ژئومورفومتری | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
دوره 8، شماره 27، شهریور 1400، صفحه 161-139 اصل مقاله (1.75 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2021.45107.1582 | ||
نویسندگان | ||
انیس حیدری1؛ علی اکبر نظری سامانی* 2؛ محسن فرزین3؛ سادات فیض نیا4 | ||
1دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم و مهندسی آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
2دانشیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج | ||
3استادیار آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه یاسوج | ||
4استاد پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، | ||
چکیده | ||
وجود چشمههای آب ساحلی به دلیل تاثیر بر روی شوری و دمای آب و به تبع آن تاثیر بر روی چگالی محیط اطراف در مطالعات دریایی از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف از پژوهش حاضر، مدلسازی عوامل موثر بر ناهنجاری دمای آبهای ساحلی و تعیین نواحی احتمالی خروج سفرههای آب زیرزمینی به داخل دریا میباشد. در این تحقیق به منظور تعیین ناهنجاری دمایی ناشی از نواحی احتمالی تخلیهی آب زیرزمینی به خلیج فارس در سواحل استان هرمزگان، ابتدا با اعمال تصحیحات لازم (اتمسفریک، رادیومتریک، هندسی) بر دادههای حرارتی باند 10 لندست 8، نقشهی دمای سطح دریا (SST) تهیه و نقشهی ناهنجاری دمایی استاندارد (STA) استخراج شد. سپس با تعیین سطح مشترک ناهنجاری دمایی طی سالهای 96 و 97، نواحی احتمالی تخلیه آب زیرزمینی زیردریایی به خلیج فارس مشخص شد. سپس شاخصهای ژئومرفومتری شامل: ارتفاع، شیب، انحنای طولی، انحنای عرضی، انحنای عمومی و موقعیت توپوگرافی (TPI) تعیین شده و ارزیابی شد. نتایج نشان داد که ناهنجاریهای ایجاد شده در سواحل بندرمقام، بندرنخیلو، بندردیوان، بندرشناس، بندرلنگه و بندرکنگ به ترتیب 53/43، 7/83، 18/65، 5/16، 2/46، 12/98 هکتار دارای احتمال بسیار بالای خروج سفرههای آب زیرزمینی به داخل دریا میباشند. این سطح در کل سواحل محدوده مورد مطالعه 100/53هکتار است که به خلیج فارس تخلیه میشود. همچنین بر اساس نتایج آزمون جکنایف حساسترین شاخص ژئومرفومتری، متغیر ارتفاع (درحالت منفی برابر با عمق دریا) است که به تنهایی AUC برابر با 90% ایجاد میکند لذا اگر از دادههای ورودی مدل حذف شود، بیشترین تاثیر کاهشی را در نتایج پیش بینی مدل خواهد داشت. | ||
کلیدواژهها | ||
ناهنجاری دمایی؛ تخلیهء آب زیرزمینی زیردریایی؛ ژئومورفومتری؛ مکسنت؛ خلیج فارس | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
Artis, D.A., & Carnahan, W.H. )1982(. Survey of emissivity variability in thermography of urban areas. Remote Sensing of Environment, 12 (4): 313–329. Bahrami, M., Fathzadeh, A., Taghizadeh, R., & Zare Chahooki, M. (2016). Investigation of the scale of geomorphometric parameters on the prediction of spatial distribution of snow depth, Journal of Hydrogeomorphology, No. 6, Spring 2016, pp. 95-113. (In Persian) Burnett, W.C., Bokuniewicz, H., Huettel, M., Moore, W.S., & Tanighchi, M. (2003). Groundwater and pore water inputs to the coastal zone. Biogeochemistry, 66: 3–33. Barsi, J.A., Schott, J.R., Hook, S.J., Raqueno, N.G., Markham, B.L., & Radocinski, R.G. (2014). Landsat- 8 Thermal Infrared Sensor (TIRS) Vicarious Radiometric Calibration. Remote Sensing, 6: 11607-11626. Bao, B., & Ren, G. (2014). Climatological characteristics and long-term change of SST over the marginal seas of China. Continental Shelf Research, 77: 96–106. Campbell, C.W., Abd El Litif, M., & Foster, J.W. (1996). Application of Thermography to Karst Hydrology. Cave and Karst Studies, 58(3): 163-167. Deldar, H. (2013). Location of Persian Gulf freshwater springs using satellite images. Master Thesis, Faculty of Marine Sciences, Tarbiat Modares University, 2 p. (In Persian) Entezari, A., Amirahmadi, A., Aliabadi, K., Khosroyan, M., & Ebrahimi, M. (2016). Surface temperature monitoring and evaluation of land use change trends (Case study: Parishan Lake watershed), Journal of Hydrogeomorphology, No. 8, pp. 113-139. (In Persian) Farzin, M., Samani, A.N., Manbari, S., Feyznia, S., & Kazemi, G. (2017). Identification of the possible range of presence of Persian Gulf submarine springs on the coasts of Bushehr province using Landsat 8 thermal data, Journal of Remote Sensing and Geographic Information System in Natural Resources, Year 8, No. 4. (In Persian) Farzin, M., Samani, A.N., Feyznia, S., & Kazemi, G. (2016). Determining the possible areas of groundwater discharge to the shores of the Persian Gulf in Bushehr province using a standard temperature anomaly map, Journal of Echo Hydrology, the period 4, No. 2, 488-477. (In Persian) Farzin, M., Samani, A.N., Feiznia, S., Kazemi, G.A., & Golzar, I. (2017). Comparison of SGD rate between northern-southern coastlines of the Persian Gulf using RS. European Water, 57: 497-503.
Huang, D.J., Ni, X.B., Tang, Q.S., Zhu, X.H., & Xu, D.F. (2012). Spatial and temporal variability of sea surface temperature in the Yellow Sea and East China Sea over the past 141 years. Modern Climatology. Book, 7: 213–234. Ionescu, D., Siebert, C., Polerecky, L., Munwes, Y.Y., Lott, C., Hausler, S., Bizic-Ionescu, M., Quast, C., Peplies, J., & Glockner, F.O. (2012). Microbial and chemical characterization of underwater fresh water springs in the Dead Sea. PLoS One, 7, doi: 10.1371/journal.pone.0038319.
Kolokoussis, P., Karathanassi, V., Rokos, D., Argialas, D., Karageorgis, A.P., & Georgopoulos, D. (2011). Integrating thermal and hyper spectral remote sensing for the detection of coastal springs and submarine groundwater discharges. International Journal of Remote Sensing, 32(23): 8231-8251. Kitzberger, T., Brown, P.M., Heyerdahl, E.K., Swetnam, T.W., & Veblen, T.T. (2007). Contingent Pacific–Atlantic Ocean influence on multicentury wildfire synchrony over western North America. Procceding of National Academy of Sciences of USA, 104 (2): 543–548. Lewandowski, J., Meinikmann, K., Ruhtz, T., Pöschke, F., & Kirillin, G. )2013(. Localization of lacustrine groundwater discharge (LGD) by airborne measurement of thermal infrared radiation. RemoteSensing of Environment, 138: 119–125. Lecher, A.L., Fisher, A.T., & Paytan, A. (2016). Submarine groundwater discharge in Northern Mallast, U., Schwonke, F., Gloaguen, R., Geyer, S., Sauter, M., & Siebert, C. (2013). Airborne thermal data identifies groundwater discharge at the north-western coast of the Dead Sea. Remote Sensing, 5(12), 6361-6381. Moore, W.S. (2010). The Effect of Submarine Groundwater Discharge on the Ocean. Annual Review of MarineScience, 2(1): 59-88.
Mejías, M., Ballesteros, B. J., Anton-Pacheco, C., Domínguez, J. A., Garcia-Orellana, J., GarciaSolsona, E., & Masque, P. (2012). Methodological study of submarine groundwater discharge from a karstic aquifer in the Western Mediterranean Sea. Journal of Hydrology, 464–465: 27–40. Nazem Alsadat, S., & Ghasemi, A. (2005). Effect of Caspian Sea water temperature fluctuations on winter and spring rainfall in the northern and southwestern regions of Iran, Agricultural Science and Technology and Natural Resources, 8 (4): 1-14. (In Persian) Negga, H. E. (2007). Predictive Modelling of Amphibian Distribution Using Ecological Survey Data: a case study of Central Portugal, Master thesis, International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation, Enschede, TheNetherlands. Ozdemir, A. (2011). Using a binary logistic regression method and GIS for evaluating and mapping the groundwater spring potential in the Sultan Mountains (Aksehir, Turkey). Journal of Hydrology, 405: 123–136. Poorasghar, F., Ghaemi, H., Jahanbakhsh, S., & Sari, B. (2011). The effect of water temperature in the Persian Gulf and the Sea of Oman on autumn and winter rainfall in the southern half of Iran, Proceedings of the First International Persian Gulf Oceanography Conference and the 9th Iranian Marine Science and Technology Conference, Tehran, p 50. (In Persian) Phillips, S. J., Anderson. R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of speciesgeographic distributions. Ecological Modelling, 190, 231–259. Patskoski, J., Sankarasubramanian, A., & Wang, H. (2015). Reconstructed streamflow using SST and tree-ring chronologies over the southeastern United States. Journal of Hydrology 527: 761–775. Phillips, S. J., Anderson. R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of speciesgeographic distributions.Ecological Modelling, 190, 231–259.
Rezaei, M., Jahanbakhsh, S., Bayati, M., & Zeynali, A. (2010). Forecast of autumn and winter precipitation in the western half of Iran, using the Mediterranean SST in summer and autumn. Natural Geography Research, 74: 47-62. (In Persian)
Rangzan, K., & Abshirini, E. (2005). The use of remote sensing and GIS in the study of the relationship between structural, lithological and topographic factors in the bronze-bearing springs of Pabdeh Dasht-e Lali, 23rd Earth Sciences Conference, February 11, 442 p. (In Persian)
ROPME (the Regional Organization for the Protection of the Marine Environment). (2000). Regional Report of the State of the Marin Environment, Kuwait, 202 pp. Reynolds, R.M. (1993). Physical Oceanography of the Gulf, Strait of Hormuz, and the Gulf of Oman-Results from the Mt Mitchell Expedition. Marine Pollution Bulletin, 27: 35-59. Sreedevi, P.D., Owais, S., Khan, H.H., & Ahmed, S. (2009). Morphometric Analysis of a Watershed of South India Using SRTM Data and GIS. Journal of the Geological Society of India, 73 (4): 543-552. Schubert M, Knöller K, Stollberg R, Mallast U, Ruzsa G., & Melikadze G. (2017). Evidence for Submarine Groundwater Discharge into the Black Sea—Investigation of Two Dissimilar Geographical Settings.Water, 9(7):468. Samani, A.N., Farzin, M., Rahmati, O., Feiznia, S., Kazemi, G.A., Foody, G., & Melesse, A.M. (2021) Scrutinizing Relationships between Submarine Groundwater Discharge and Upstream Areas Using Thermal Remote Sensing: A Case Study in the Northern Persian Gulf. Remote Sens, 13, 358. https://doi.org/ 10.3390/rs13030358. USGS. Pages dedicated to Landsat missions. Calibration Notices of January 29, (2014). Landsat 8 Reprocessing to Begin February 3, 2014. Available online: http://landsat.usgs.gov/calibration_notices.php (accessed on 31 October 2016). Wilson, J., & Rocha, C. (2012). Regional scale assessment of submarine groundwater discharge in Ireland combining medium resolution satellite imagery and geochemical tracing techniques, Remote Sensing of Environment, 119: 21-34.
Wilson, J., & Rocha, c. (2016). A combined remote sensing and multi-tracer approach for localizing and assessing groundwater-lake interactions. International Journal of Applied Earth Observation andGeoinformation, 44: 195– 204. Xing, Q.G., Braga, F., Tosi, L., Lou, M.J., Zaggia, L., Teatini, P., Gao, X.L., Yu, L.J., Wen, X.H., & Shi, P. (2016). Detection of low salinity groundwater seeping into the Eastern Laizhou Bay (China) with the aid of Landsat Thermal Data. In: Harff, J. and Zhang, H. (eds.), Environmental Processes and the Natural and Anthropogenic Forcing in the Bohai Sea, Eastern Asia. Journal of Coastal Research (Special Issue), 74: 149-156.Yu, X., Guo, X., & Wu, Z. (2014). Land Surface Temperature Retrieval from Landsat 8 TIRS—Comparison between Radiative Transfer Equation-Based Method, Split Window Algorithm and Single Channel Method. Remote Sensing, 6: 9829-9852. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 427 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 335 |