تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,021 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,491,720 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,218,504 |
سنجش آسیبپذیری بخشهای اقتصادی ایران ناشی از تحریم صادرات نفتخام: محاسبه یک شاخص ترکیبی مبتنی بر الگوی داده-ستانده | ||
نظریه های کاربردی اقتصاد | ||
دوره 8، شماره 2 - شماره پیاپی 29، شهریور 1400، صفحه 35-74 اصل مقاله (1.48 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ecoj.2021.42903.2777 | ||
نویسندگان | ||
علی فریدزاد* 1؛ علیاصغر بانوئی2؛ مهسا گودرزی3 | ||
1دانشیار اقتصاد انرژی دانشگاه علامه طباطبائی | ||
2استاد گروه اقتصاد توسعه و برنامهریزی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی | ||
3کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی | ||
چکیده | ||
تحریم صادرات نفت ایران طی سالیان اخیر، یکی از مهمترین مشکلاتی است که با قرارگیری اقتصاد تحت شرایط ویژه، منجر به وقوع آسیبپذیری اقتصادی و ناکارآمدی فعالیت بخشهای اقتصادی بطور مستقیم و غیر مستقیم شده است. در این پژوهش با استفاده از یک شاخص ترکیبی بر مبنای سه مؤلفه در قالب کاربردی از رویکرد داده-ستانده، به ارزیابی آسیبپذیری بخشهای اقتصادی ایران در سال 1390 پرداخته شده است. سپس با ارزیابی وضعیت آسیبپذیری بخشهای اقتصادی در مواجهه با شوک تحریم صادرات نفت، اولویتبندی بخشهای اقتصادی از منظر تأثیرگذاری بر عملکرد سایر بخشها و سرمایهگذاری برای کسب حداکثر منفعت در اقتصاد پس از تحریم مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج پژوهش نشان میدهد که از میان 26 بخش ارزیابی شده بخشهای «ساخت کُک و فرآوردههای حاصل از پالایش نفت»، «برق» و «ساخت شیشه و محصولات شیشهای» به ترتیب کمترین آسیبپذیری و بالاترین اولویت ناشی از کاهش 70 درصد صادرات بخش نفت خام و گاز طبیعی را برای سرمایهگذاری و همچنین بخشهای «عمده فروشی و خرده فروشی، تعمیر وسایل نقلیه و کالاها»، «حمل و نقل» و «استخراج نفت خام و گاز طبیعی» به ترتیب بالاترین میزان آسیبپذیری و به تبع آن کمترین اولویت ناشی از کاهش 70 درصد صادرات بخش نفت خام و گاز طبیعی را برای سرمایهگذاری به دست آوردهاند. | ||
کلیدواژهها | ||
آسیبپذیری؛ جدول داده-ستانده؛ مدل داده- ستانده غیرعملیاتی؛ بخش کلیدی؛ عدم کارایی؛ تحریم نفتی | ||
مراجع | ||
1- Banouei, A. A., Karami, M., Azad, S. I. & Banouei, J. (2010). Assessing the impact of potential sudden reduction of the supply of petroleum on the different sectors of the Iranian economy. 18th International Input Output Conference, Sydney, Australia (In Persian). 2- Banouei, A., Momeni, F., Amadeh, H., Zakeri, Z., & Karami, M. (2012). Measurement of decrease of agricultural output to the total output in the framework of supply-driven SAM. The Journal of Economic Policy, 4(7), 1-30 (In Persian). 3- Bazzazan, F., & Mohammadi, P. (2016). Modeling the regional economic loss of natural disasters: The case of Tehran's earthquake. Iranian Journal of Economic Research, 21(68), 99-127 (In Persian). 4- Behboudi, D., Barghi Oskoee, M., & Mohammadi Khaneghahi, R. (2019). The effects of mining sector and mining industries development on government revenue and income of households in Iran. Economic Modeling, 13(45), 115-136 (In Persian). 5- Chang, K. S., &Waters E. C. (2009). Measuring the economic linkage of Alaska fisheries a supply–driven social accounting matrix (SDSAM) approach. Fisheries Research, 97 (1-2), 17-23. 6- Chyi, H. I., & McCombs, M. (2004). Media salience and the process of framing: coverage of the columbine school shootings. Journalism & Mass Communication Quarterly, 81(1), 22-35. 7- Diatzenbacher, E. (2005). More on multipliers. Regional Science, 45 (2), 421-426. 8- Dietzenbacher, E., & Miller, R. E. (2015). Reflections on the inoperability input–output model. Economic Systems Research, 27(4), 478–486. 9- Faridzad, A., Banouei, A. A., Momeni, F., & Amadeh, H. (2013). investigating the economic and social impacts of petroleum products supply constraints using mixed social accounting matrix. Journal of Economic Modeling Research, 3(10), 99-123 (In Persian). 10- Faridzad, A., Banouei, A., Momeni, F., & Amadeh, H. (2014). A policy-oriented analysis on price pffect of limitations on petroleum products supply in light of modified supply-driven social accounting matrix. Majlis and Rahbord, 21(79), 153-184 (In Persian). 11- Faridzad, A., & Morovvat, H. (2015). Evaluation of vulnerability of Iranian economic sectors due to international sanctions: mixed Variable input-output approach. Economics Research, 15(58), 1-36 (In Persian). 12- Faturay, F., Sun, Y. Y., Dietzenbacher, E., Malik, A., Geschke, A., & Lenzen, M. (2019). Using virtual laboratories for disaster analysis–a case study of Taiwan. Economic Systems Research, 32(1), 1-26. 13- Garza-Gil, M. D., Prada-Blanco, A., & Vázquez-Rodríguez, M. X. (2006). Estimating the short-term economic damages from the Prestige oil spill in the Galician fisheries and tourism. Ecological Economics, 58(4), 842-849. 14- Ghasemi, A., Banouei, A. A., & Roozbahani, N. (2016). Vulnerability assessment of key economic sectors in non-operational Risk Conditions Case Study: Tehran. Journal of Economic Research (Tahghighat- E- Eghtesadi), 51(3), 683-707 (In Persian). 15- Kerschner, C., & Hubacek, K. (2009). Erratum to “Assessing the suitability of input-output analysis for enhancing our understanding of potential effects of Peak-Oil” [Energy (2008) 34: 284–290]. Energy, 34(10), 1662-1668. 16- Khalid, M. A., & Ali, Y. (2019). Analysing economic impact on interdependent infrastructure after flood: Pakistan a case in point. Environmental hazards, 18(2), 111-126. 17- Lindell, M. K., & Prater, C. S. (2003). Assessing community impacts of natural disasters. Natural hazards review, 4(4), 176-185. 18- Mahdiloo, A., Aboihasani Histani, A., & Rezaei, M. (2019). Ranking of economic sanctions and estimating hazard of sanctions index using fuzzy analytical hierarchy process. Quarterly Journal of Applied Theories of Economics, 6(2), 47-72 (In Persian). 19- McFarlane, A. C., & Norris, F. H. (2006). Definitions and concepts in disaster research. Methods for disaster mental health research, 2006, 3-19. 20- Madani, S., Bazazan, F., & Khaleghi, S. (2017). Estimating economic losses caused by oil spill in 2010 in Nayband bay National Marine Park (Boushehr, Iran). Journal of Natural Environment, 70(2), 427-238 (In Persian). 21- Mohammadkhanli, S., Mohammadi, T., Faridzad, A., & Ghasemi, A. (2018). Investigating the price behavior of oil products in response to changing the price of crude oil in the framework of Iranian policy in the oil sector. Quarterly Journal of Applied Theories of Economics, 5(1), 1-24 (In Persian). 22- Nganou, J. P., Parra, J. C., & Wodon, Q. (2009). Oil price shocks, poverty and gender: A social accounting matrix analysis for Kenya. World Bank, Washington DC, 53-79. 23- Okuyama, Y., & Santos, J. R. (2014). Disaster impact and input–output analysis. Economic Systems Research, 26(1), 1-12. 24- Okuyama, Y., & Yu, K. D. (2019). Return of the inoperability. Economic Systems Research, 31(4), 467-480. 25- Oosterhaven, J. (2017). On the limited usability of the inoperability IO model. Economic Systems Research, 29(3), 452-461. 26- Rose, A., & Wei, D. (2013). Estimating the economic consequences of a port shutdown: the special role of resilience. Economic Systems Research, 25(2), 212-232. 27- Rose, A. (2004). Economic principles, issues, and research priorities in hazard loss estimation. In Modeling spatial and economic impacts of disasters (pp. 13-36). Springer, Berlin, Heidelberg. 28- Santos, J. R., & Haimes, Y. Y. (2004). Modeling the demand reduction input‐output (I‐O) inoperability due to terrorism of interconnected infrastructures. Risk Analysis: An International Journal, 24(6), 1437-1451. 29- Steinback, S. R. (2004). Using ready-made regional input-output models to estimate backward-linkage effects of exogenous output shocks. Review of Regional Studies, 34(1), 57-71. 30- Yousefi, M., & Ghelbash, M. (2013). Using input-output table to assess relative importance of economic sectors in Iran through net forward and net backward linkages approach. Iranian Journal of Economic Research, 17(53), 187-211 (In Persian). 31- Yu, K. D. S., Tan, R. R., & Santos, J. R. (2013, April). Impact estimation of flooding in Manila: An inoperability input-output approach. In 2013 IEEE Systems and Information Engineering Design Symposium (pp. 47-51). IEEE. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 558 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 477 |