آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شماره‌ها | 1,165 |
| تعداد مقالات | 14,274 |
| تعداد مشاهده مقاله | 49,661,482 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,993,267 |
پهنه‌بندی خطر وقوع جریان آواری با استفاده از مدل FUZZY-SAW مطالعه موردی: حوضه آبریز لیلان چای، شمال غرب ایران | ||
| هیدروژئومورفولوژی | ||
| دوره 8، شماره 27، شهریور 1400، صفحه 103-81 اصل مقاله (2.39 MB) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2021.43789.1567 | ||
| نویسندگان | ||
داود مختاری  1؛ محمدحسین رضایی مقدم2؛ سمیه معزز3
| ||
| 1دانشگاه تبریز | ||
| 2استاد گروه ژئومورفولوژی، دانشکده‌ی برنامه‌ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
| 3دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشکده‌ی برنامه‌ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
| چکیده | ||
| جریان‌های آواری از جمله حرکات توده‌ای هستند که همیشه فعالیت‌های انسانی را تهدید کرده و باعث وارد آمدن خسارت-های فراوانی می‌شوند. تحقیق حاضر با هدف پهنه‌بندی خطر وقوع جریان آواری در حوضه آبریز لیلان چای واقع در استان آذربایجان شرقی و تأثیر این مخاطره بر روی مخروط‌افکنه لیلان انجام شده است. به همین منظور از 10 معیار مؤثر شامل شیب، جهت شیب، طبقات ارتفاعی، کاربری اراضی، لیتولوژی، بارش، فاصله از گسل، تراکم آبراهه، فاصله از آبراهه و فاصله از جاده جهت پهنه‌بندی خطر وقوع جریان آواری استفاده شده است. از روش تصمیم‌گیری چند معیاره و مدل فازی جهت تعیین وزن و اهمیت معیارها استفاده گردید. نتایج وزن‌دهی معیارها با روش SAW نشان داد که سه معیار لیتولوژی، شیب و بارش به ترتیب با وزن 260/0، 211/0 و 190/0 نقش مهمی در وقوع جریان آواری در منطقه دارند. نقشه نهایی خطر وقوع جریان آواری با هم‌پوشانی و ضرب وزن نهایی معیارها در لایه‌های فازی شده در محیط GIS تهیه شد. نتایج تحقیق نشان داد که حدود 16 درصد مساحت منطقه در طبقه خطر زیاد و خیلی زیاد از نظر وقوع جریان آواری قرار دارد. این مناطق بیشتر ارتفاعات بالا، شیب‌های زیاد و دامنه‌های شمالی و غربی را شامل می‌شوند. بنابراین با توجه به وقوع این پدیده در مناطق بالادست حوضه، امکان انتقال این مواد به مناطق پایین‌دست و حتی سطح مخروط افکنه به دلیل مسافت خیلی طولانی و همچنین وجود سیل‌بندهای متعدد بر روی آبراهه‌های منطقه بسیار پایین است و این مخاطره خطری برای مخروط افکنه لیلان نمی‌تواند داشته باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| جریان آواری؛ پهنه‌بندی؛ GIS؛ مدل FUZZY-SAW؛ حوضه‌ی آبریز لیلان‌چای؛ شمال‌غرب ایران | ||
|
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
| مراجع | ||
|
Abedini, M. (2004). The Role OF Major Factors Upon the Generation and Evolution of Debris Flows in South-Western Range of Hadishahr- Dare Deez (North -West of Azarbaeejan), Geographical Research, 19, 3, 193-212.
Alexander, J., Horton, Tristram C. Hales., & Chaojun Ouyang, Xuanmei Fan. (2019). Identifying earthquake debris flow hazard using Massflow, Engineering Geology.
Amini Faskhoudi, A. (2006). the Application of Fuzzy Logic Inference in Regional Developmentand Planning Studies, Knowledge and Development, 17, 39-61.
Ariapour, M., Bashiri, M., & Golkarian, A. (2019). Modeling of Mass Movements Using Data Mining Methods in the Southeast of Neyshabur City, Razavi Khorasan Province, Hydrogeomorphology, 5, 19, 55-77.
Asghari, S., Hasan zadeh, R., & Raoofi, S. (2020). Investigation of Factors Influencing rock fall and Its Zoning with Logistic Regression in Ali Abad Basin of Horand., Hydrogeomorphlogy, 6, 23, 21-38.
Behniafar, A., Boromand, R. (2015). Zoning the potential of slope instabilities with emphasis on debris flows in the Sarasiab mountain basin (Binalood zone). Journal of Geographical Sciences, 23, 30-45.
De Haas, T., Braat, L., Leuven, J. F. W., Lokhorst, I. R., Kleinhans, M. G. (2015). Effects of debris-flow composition and topography on runout distance, depositional mechanisms and deposit morphology. J. Geophys. Res. EarthSurf. 120, 1949-1972.
Fatemi, S.B., Rezaei, Y. (2012).Principle of remote sensing, Azadeh Press, pp. 296.
Federal Emergency Management Agency (FEMA). (2000). Alluvial Fan Hazards and Management. FEMA165.
Field, C.B., Barros, V., & Stocker, T.F. (2012). Managing the risks of extreme events and disasters to advance climate change adaptation, Special report of the IntergovernmentalPanel on Climate Change. Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, 18 (6), 586-599.
Ghaed rahmati, S., Bastanifar, I., & Soltani, L. (2011). A Survey of Density Effect on the Vulnerability of Earthquake in Isfahan City (Fuzzy Approach). Geography and Environment Planning, 22(1), 107-122.
Hack, JT., Goodlett, J. C. (1960). Geomorphology and forest ecologyof a mountain region in the central Appalachians, US GeologicalSurvey Professional Paper, 347, 66.
Hossein zadeh, M. M., Servati, M.R., Mansori, A., Mirbageri, B., & Khezri, S. (2009). Zoning of mass movements Occurrence Risk using logistic regression model, Iranian Journal of Geology, 3 (119), 27-37.
Ilanloo, M. (2011). A comparative study offuzzy logic approach for landslide susceptibility mapping using GIS: Anexperience of Karaj dam basin in Iran.Procedia, Social and Behavioral Sciences, 19, 668-676.
Iverson, R. M. (1997). The physics of debris flows. Rev, Geophys, 35 (3), 245-296.
Karami, A., Abdshahi, A. (2011). Ranking of Townships in Kohgiloyeh and Boyerahmad Province in terms of Development using Fuzzy Approach, Journal of Agricultural Economics Research, 3( 11), 117-136.
Karam, A., Paknejad, F., Bahram abad,E.(2021). Zonation of unstable slopes with respect to the debris flows using random forest algorithm (case study: Basin Tngrah Golestan Province), Quantitative Geomorphological Research, 9(3), 59-74.
Khaledi, S., Derafshi, Kh., Mehrjunejad, A., Gharachahi, S., & khaledi,Sh. (2012). Assessment of the landslide effective factors and zonation of this event using logistic regression in the GIS environment: the Taleghan Watershed case study, Geography and Environmental Hazards, 1(1), 49-64.
Khezri, S., Ahmadi, M., & Mohammadi Motlag, A. (2015). Hazard analysis and zoning of Debris flows and its cones in the mountainous region of Paveh, Quantitative Geomorphological Research, 3(4), 1-16.
Liu, X., Lie, J. (2003). Amethod for assessing reginal debris flow risk, Geomorphology, Vol.52, p 181-193.
Mahmodi, F. (2003). Dynamic geomorphology, Payam Noor UniversityPublishers.
May, C. L., Gresswell, R. E. (2004) Spatial and temporal patterns of debris-flow deposition in the Oregon Coast Range, USA, Geomorphology, 57, 135-149.
Momeni, M. (2008). New Topics Research in Operations, Faculty of Management Tehran University. Tehran. Second edition.
Motakan, A. A., shakiba, A. R., Pourali, S. H., & nazmfar, H. (2009). Locating suitable areas for landfilling using GIs Study area (Tabriz city), Environmental Sciences, 6, 121-136.
Movahed danesh, A .A. (1999). Iran surface water hydrology, Samt Publications, Fifth Edition, 45.
Pasuto, A., Soldati, M. (2004). An integrated approach for debrise flow in the Italian Dolomites, Geomorphology, Vol.61, P 59-70.
Pourghasemi, H.R., Moradi, H.R., Fatemi Aghda, S.M., Mahdavifar, M.R., & Mohammdi, M. (2009). Landslide Hazard Assessment Using Fuzzy Multi Criteria Decision- Making Method. Iranian Journal of Watershed Management, Science & Engineering, 3(8), 51-62.
Qiang, Zou., Peng, Cui., Jing, He., & Yu, Lei. Shusong, Li. (2019). Regional risk assessment of debris flows in China—An HRU-based approach, Geomorphology, 34, 84-102.
Rasuly, A.A. (2009). Principle of applied remote sensing and image processing. University of Tabriz Press, pp. 403.
Saffari, A., Sasanpour, F., & Mousavand, J. (2010).Assessing the vulnerability of urban areas to flood risk using GIS and fuzzy logic Case study: District 3 of Tehran, Journal of Applied researches in Geographical Sciences. 20, 129.
Salari, M., Moazed, H., & Radmanesh, F. (2012). Site Selection for Solid Waste by GIS & AHP-FUZZY Logic (Case Study: Shiraz City), The Journal of Toloo-e-behdasht, 11, 88-96.
Sargaonkar, A., Rathi. B., & Baile A., (2010). Identifying Potential sites for artificial groundwater recharge in sub-watershed of River Kanhan, India, Environment Earth Sciences, 1-10.
Scott, K. M. (1971). Origin and sedimentology of 1969 debris flows near Glendora, California, U.S. Geological Survey Professional Paper, 750-C, 242-247.
Shen Shiwei1 & Xie He’En2&Xu Yan2 & Zhang Min2 & Niu Xiaobin2 & Li Guoliang. (2020). Fuzzy comprehensive evaluation of debris flow in Matun village,Laomao Mountain area, Dalian city, Arabian Journal of Geosciences, 13(49). https://doi.org/10.1007/s12517-019-5011-y.
T, de Haas., A, L, Densmore, M, Stoffel, H, Suwa, F, Imaizumi, J, A, Ballesteros-C ́anovas & T. Wasklewicz (2017). Avulsions and the spatio-temporal evolution of debris-flow fans, Earth Science Reviews.
Takahashi, T. (1978). Mechanical aspects of debris flow, American Society of Civil Engineers Proceedings, Journal of the Hydraulics Division, 104, 1153–1169.
Tamara, Michelini, Francesco, Bettella, & Vincenzo, D'Agostino. (2017). Field investigations of the interaction between debris flows and forest vegetation in two Alpine fans, Geomorphology, 279, 150-164.
Tjalling, de Haas., Dario, Ventra, Patrice E, Carbonneau, & Maarten G, Kleinhans. (2014). Debris-flow dominance of alluvial fans masked by runoff reworking and weathering, Geomorphology, 217, 165-181.
Wan-jie Liang, Da-fang Zhuang, Dong Jiang, Jian-jun Pan, Hong-yan Ren. (2012). Assessment of debrisflow hazards using a Bayesian Network, Geomorphology, 171–172, 94-100.
Zadeh L. A. (1975). The concept of a linguisticvariable and its application to approximate reasoning—I. Information Sciences, 8(3), 199-249. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 350 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 144 |
||
