تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,486,093 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,331 |
ارائه مدل ریاضی افت عقب کمباین غلات در برداشت مکانیزه محصول سویا | ||
مکانیزاسیون کشاورزی | ||
مقاله 4، دوره 6، شماره 1، فروردین 1400، صفحه 31-38 اصل مقاله (1.08 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jam.2021.13119 | ||
نویسندگان | ||
علی میرزازاده* 1؛ ابراهیم کلاهی2؛ شمس اله عبداله پور3 | ||
1گروه مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی مغان، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران | ||
2شرکت کشت و صنعت و دامپروری مغان، پارس آبادمغان، ایران | ||
3گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
چکیده | ||
چکیده برداشت محصول سویا بیشتر بهصورت مکانیزه با کمباین متداول غلات انجام میگیرد. تلفات برداشت مکانیزه این محصول یکی از مشکلات مهم در کشاورزی است. برای داشتن حداقل افت باید فرآیند عملآوری محصول (برش، کوبش، جدایش و ...) بهینه گردد. بیان رفتار کمباین و بخشهای آن به صورت ریاضی و ارایه مدل رفتاری آن، اولین قدم در عملی شدن موضوع فوق است. بدین منظور تحقیق حاضر در این راستا انجام شد. به طوریکه تاثیر فاکتورهای سرعت پیشروی، رطوبت محصول در هنگام برداشت و تراکم محصول بر افت عقب کمباین جاندیر 955 روی برداشت محصول سویا بررسی شده و مدل ریاضی مناسب برای پیش بینی افت عقب کمباین ارایه گردید. آزمایشها به صورت فاکتوریل بر پایه بلوک های کامل تصادفی و با سه تکرار انجام گرفت. نتایج حاصل از تجزیه واریانس نشان داد که اثر هر سه عامل روی میزان افت عقب کمباین معنیدار است. به طوری که میزان افت با افزایش سرعت پیشروی کمباین، تراکم محصول و محتوای رطوبتی محصول افزایش یافت. با وجود معنی دار بودن برخی از اثرات متقابل عوامل، این اثرات غالباً از نوع تغییر در مقدار بودند. با توجه به معنیدار بودن اثر این سه عامل روی افت عقب محصول و برای بیان رابطه ریاضی متغیرهای مستقل (سرعت پیشروی، رطوبت محصول در هنگام برداشت و تراکم محصول) با متغیر وابسته (افت عقب) از رگرسیون چند متغیره استفاده گردید. نتایج حاصل از تجزیه واریانس رگرسیون نشان داد که یک رابطه معنیداری در سطح احتمال 01/0 بین متغیرهای مستقل و وابسته وجود دارد. همچنین بالا بودن ضریب استاندارد شده مربوط به سرعت پیشروی کمباین نسبت به سایر ضرایب نشان از اهمیت بالای این متغیر نسبت به دو متغیر مستقل دیگر روی میزان افت عقب کمباین داشت. | ||
کلیدواژهها | ||
واژه های کلیدی: افت؛ سویا؛ کمباین غلات؛ مدل ریاضی | ||
مراجع | ||
Anonymous. (2015). Harvesting statistics and crop production statistics for 36 years (1978-2013). Ministry of Agriculture – Jahad (In Persian). Bougarie, I., Dizaji H. Z., and Khorasani, E. (2013). Evaluation of some affecting Parameters on wheat harvesting losses in JD955 Combines using mathematical models for reducing combine losses (case study Ahvaz country). The 1st Nation Conference on Policies toward Sustainable Development (Agriculture, Natural Resourses and Environment) (In Persian). Charles, W., Ellis S. L., and William, H. (1993). Measuring and reducing soybean harvesting losses. Agriculturalpublication G01280. University of Missouri extension. FAO. (2017). FAOSTAT data base. FAO, Rome. www.faostate.fao.org Fazel, N. Z., Mostofi, S. M., Adelzadeh R., and Gharib eshghi, A. (2008). Investigation and Comparison of Combined Soybean Harvest Losses (Direct and Two-Step Harvesting). 5th National Congress of Agricultural Machinery and Mechanization. Mashhad, Iran. (In Persian). Hirai, Y., Schrock, M. D., Maski D., and Taylor, R. K. (2005). Loss Evaluation of Soybean Harvesting on Four Types of Headers. Written for presentation at the 2005 ASAE Agricultural Equipment Technology Conference Sponsored by ASAE Seelbach Hilton Louisville, Kentucky 13 - 15 February 2005. James B., and Wills, J. (2009). Combining Soybeans Efficiently. Soybean Production in Tennessee. Agricultural Extension Service. The University of Tennessee. Lamp, B. J., Johnson, W. H., Harkness K. A., and P. E. Smith, K. A. (1962). Soybean Harvesting (approaches to improved harvesting efficiencies). OHIO AGRICULTURAL EXPERIMENT STATION Wooster, Ohio. Mirzazadeh, A., Abdollahpour Sh., and Moghaddam, M. (2011). Effects of Operating Parameters on Threshing Efficiency Control the Amount of Threshing Loss. Journal of Sustainable Agriculture and Production Science (In Persian). Miu P. I., and Kutzbach, H. D. (2008). Modeling and Simulation of Grain Threshing and Separation in Threshing Units, Part I. Journal of Computer and Electronics in Agriculture, 60: 96-104. Mostofi, S. M., Valiahdi M. S., and Ranjbar, I. (2014). Field Evaluation of Grain Combine Rear Loss Equipped with a Grain Loss Monitor in JD-955 & JD-1165 Combine Models. Journal of Agricultural Machinery. Vol. 4, No. 2. (In Persian). Nave, W. R. and Paulsen, M. R. (2013). Soybean Seed Quality as Affected by Planters Meters. ASABE.University of Illinois, Champaign, Illinois. Razmi, N. (2010). Effect of Sowing Date and Plant Density on Some Agronomic Characteristics, Geain Yeild and Its Components in Soybean Genotypes in Moghan Region. Seed and Plant Production Journal. Volume 26-2 (No. 4) (In Persian). Soleimani, M. and Kasra’ei, M. (2012). Optimum Adjustments of Grain Combine Head to Reduce Seed Loss in Colza harvesting Using a simulated device. Journal of Agricultural Machinery. Vol. 2, No. 2. (In Persian). United Nations, 17 June 2019, New York (www.un.org). | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 421 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 321 |