تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,487,408 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,214,227 |
ارزیابی سناریوهای بهینه تغییر کاربری اراضی و تأثیر آن بر واکنش هیدرولوژیک جریان در حوضه آبریز اهل ایمان | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
دوره 8، شماره 27، شهریور 1400، صفحه 138-123 اصل مقاله (1.55 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2021.44819.1578 | ||
نویسندگان | ||
خدایار ضیائی1؛ اباذر اسمعلی* 2؛ رئوف مصطفیزاده3؛ محمد گلشن4 | ||
1آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی | ||
2دانشگاه محقق اردبیلی | ||
3دانشیار گروه منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی | ||
4اداره منابع طبیعی | ||
چکیده | ||
تغییرات کاربری اراضی یکی از مهمترین چالشهای زیست محیطی در بیشتر حوضه های آبریز است. در این تحقیق تغییرات روند هیدرولوژیکی جریان با سناریو تغییر کاربری اراضی در حوضه آبریز اهل ایمان با مساحت 7771 هکتار واقع در قسمت غربی استان اردبیل مورد بررسی قرار گرفت. برای اینمنظور مدل هیدرولوژیکی SWAT برای منطقه مطالعاتی اجرا و با استفاده از الگوریتم SUFI2 واسنجی و اعتبارسنجی شد. نتایج مدل با استفاده از ضرایب آماری R2، NS و RMSE ارزیابی شد که در دوره واسنجی این ضرایب آماری بهترتیب 75/0، 71/0 و 31/0 و در دوره اعتبارسنجی بهترتیب 71/0، 68/0 و 18/0 بهدست آمدند که ضرایب آماری بهدست آمده در هر دو دوره نشاندهنده بالا بودن عملکرد مدل در منطقه مطالعاتی جهت شبیهسازی رواناب است. بنابراین با توجه به پتانسیل و مشخصات منطقه تأثیر سناریوهای تغییرکاربری اراضی دیم کمبازده به مرتع، تبدیل 50 درصد زراعت آبی به باغ و تبدیل 40 درصد کاربری مرتع به زراعت دیم دبی جریان ماهانه خروجی از حوضه آبریز اهل ایمان مطالعه شد. نتایج نشاندهنده کاهش دبی متوسط (17 درصد) در سناریوی اول و افزایش دبی متوسط (36 درصد) در سناریوی دوم است. افزایش دبی متوسط در سناریو دوم نشاندهنده کاهش ذخیره آب زیرزمینی در منطقه است. | ||
کلیدواژهها | ||
جریان رودخانه؛ بیلان آب؛ دبی ماهانه؛ مدیریت آب؛ مدل SWAT؛ حوضه آبریزاهل ایمان | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
Aawar, T., & Khare, D. (2020). Assessment of climate change impacts on streamflow through hydrological model using SWAT model: a case study of Afghanistan. Modeling Earth Systems and Environment, 6(3), 1427-1437. Abbaspour K.C. 2007. SWAT-CUP, SWAT Calibration and Uncertainty Programs. Swiss Federal Institute of Aquatic Science and Technology, Eawag: Duebendorf, Switzerland; 95. Aboulnaga M., & Mostafa, M. (2020) Climate Change Adaptation: Prioritising Districts for Urban Green Coverage to Mitigate High Temperatures and UHIE in Developing Countries. In Renewable Energy and Sustainable Buildings, 825-837, Springer, Cham. Aghabeigi, N., Esmali-Ouri, A., Mostafazadeh, & R., Gholshan, M. 2020. The Effects of Climate Change on Runoff Using IHACRES Hydrologic Model in Some of Watersheds, Ardabil Province, Journal of Irrigation and Water Engineering, 10(2):181-192. (in Persian) Aguilar, E.; I. Auer, M. Brunet, T. C. Peterson, and J. Wieringa. 2003. Guidelines on climate metadata and homogenization. World Climate Programme Data and Monitoring WCDMP-No. 53, WMO-TD No. 1186. World Meteorological Organization, Geneva. AhmadiSani, N., Solaimani, K., Razaghnia, L., Mostafazadeh, R., & Zandi, J. (2018). Assessing the efficiency of Arc-CN Runoff tool in runoff estimation and its comparison in 1996 and 2011 years in Haraz Watershed, Mazandaran Province, Hydrogeomorphology. 16: 139-158. (in Persian) Chen, Y., Srinivasular, A., Rajan, N., Morgan, C., & Park, J. (2015). Hydrological responses of land use change from cotton (Gossypium hirsutum L.) to cellulosic bioenergy crops in the Southern High Plains of Texas, USA. Global Change Biology. Esmaili, A., & Abdollahi, Kh. (2012). Watershed Management and Soil Conservation, Ardabil, University of Mohaghegh Ardabili Press, 1, 6-7. (In Persian) Esmali, A., & Golshan, M. (2020). Assessment potential of runoff and sediment yield using rainfall simulator and hydrologic model in Kozehtopraghi watershed. Range and Watershed Management, 1 (73): 19-31. (In Persian) Getachew, H., & Melesse, A. (2012). The Impact of Land Use Change on the Hydrology of the Angereb Watershed, Ethiopia. International Journal of Water Science, 1 (4): 1-7. Golshan, M., Esmali, A ., Shahedi K & Jahanshahi , A (2016).,Assessment capabil ity of SWAT and IHACRES model in simulation Khorramabad watershed runoff. Water and Soil , 29: 2-1) – 42. (In Persian) Hemmatjo, M. H., & Aiobi, Sh. (2013). Assessment effects of changing the land uses to the sutaible land use in the main branch of Zaiandeh road watershed using the SWAT model. Iranian Journal of Soil and Water Research, 4 (43): 343-351. (In Persian) Ildoromi, A., Nori, H., & Agabeigi, S. (2018). Assessment land use change scenarios and its effect on hydrologic parameters. Environment Erosion Research, 3(27): 86-99. (In Persian) Kavian, A., Golshan, M., & Abdollahi, Z. (2017). Flow discharge simulation based on land use change predictions. Environmental Earth Sciences, 76(16), 1-17. Kavian, A., Namdar, M., Golshan, M., & Bahri, M. (2017). Hydrological modeling of climate changes impact on flow discharge in Haraz River Basin. Natural Environmental Hazards, 6(12), 89-104. (In Persian) Khavarian, H., Aghaie, M., & Mostafazadeh, R. 2020. Predicting the effects of land use changes on the monthly flow using hydrological model and Remote Sensing in the Kouzetopraghi watershed, Ardabil, Hydrogeomorphology, 6(24):19-39. (in Persian). Love, B., & Nejadhashemi, A. (2011). Water quality impact assessment of large-scale biofuel crops expansion in agricultural regions of Michigan. Biomass and Bioenergy, 35, 2200-2216. Mostafazadeh, R., Sadoddin, A., Bahremand, A., and Sheikh, V.B, & ZareGarizi, A. 2017. Scenario analysis of flood control structures using a multi-criteria decision making technique in Northeast Iran. Natural Hazards, 87(3), 1827-1846. Naserabadi, F. (2012). Using SWAT model in monthly runoff and sediment estimation in the Gharasou watershed, Ardabil. University of Mohaghegh Ardabili, 138 pp. (In Persian) Neitsch, S. L. Arnold, J. G. Kiniry, J. R. & Williams, J. R. (2005). Soil and water assessment tool theoretical documentation, Version 494pp. Rafieyan, O., Darvishsefat, A.A., & Namiranian, M. (2006). The Area Change Detection in the Northern Forests of Iran Using ETM + Data. Journal of Water and Soil Science, 10 (3): 277-287. Sadoddin, A., Sheikh, V.B., Mostafazadeh, R., & Halili, M.Gh. (2010). Analysis of Vegetation-based management scenarios using MCDM in the Ramian Watershed, Iran, International Journal of Plan Production, 4(1): 51-62. Trybula, E., Cibin, R., Burks, J., Chaubey, I., Brouder, S. M., & Volenec, J. (2014). Perennial rhizomatous grasses as bioenergy feedstock in SWAT: parameter development and model improvement. Global Change Biology Bioenergy. Utamahadi, M. A., Pandjaitan, N. H., & Rau, M. I. (2018). Land use change impacts on discharge analysis using SWAT model at Ciherang Pondok DAM catchment area. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 149(1), 012015. IOP Publishing. Zarezadeh, Sh., Khorani, A., Bazrafshan, J., & Bazrafshan, A. (2018). Assessmnet SWAT model capability in simulation runoff in the Gamaseiab watershed. Range and Watershed Management, 70(4): 881-893. (In Persian). Zarghosh. R. (2018). Land use Changes Modelling Using Logistic Regression and Markov Chain in the Haraz Watershed. M.Sc. in Watershed management. Sari University of Agriculture and Natural Resource Science. Faculty of Natural Resource. 125 pp. (in Persian). Zeiaei, H. (2002). Principles of Watershed Management Engineering, Astan Quds Razavi Press, 542pp. Zeiaei, Kh. (2019). Assessment of the effects of various land use change scenarios on runoff using SWAT model in the Ahl Iman watershed. M.Sc. in Watershed management. University of Mohaghegh Ardabili Faculty of Agriculture and Natural Resource. 134 pp. (In | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 675 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 352 |