تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,489,283 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,216,900 |
بررسی تطبیقی تغییرات ساختاری سیمای سرزمین پایه الگوهای توسعه شهری کلان شهر تبریز، ارومیه و شهر مراغه | ||
جغرافیا و برنامهریزی | ||
دوره 26، شماره 82، بهمن 1401، صفحه 226-211 اصل مقاله (791.96 K) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/gp.2021.45905.2835 | ||
نویسندگان | ||
حسن محمودزاده* 1؛ فاطمه زینی گلدر2؛ زینت محمدپور سنگانی2 | ||
1دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
2کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز | ||
چکیده | ||
امروزه مفهوم شهرها بدون در نظر گرفتن رشد آن در شکلهای گوناگون آن قابل تصور نمیباشد، برای همین حیات شهری و تأثیرات فیزیکی و طبیعی آن یکی از مباحث مهم در برنامهریزی و مدیریت کلان در نظر گرفته میشود. پژوهش حاضر با هدف بررسی تغییرات ساختاری سیمای سرزمین برای کلان شهرتبریز، ارومیه و شهر مراغه میباشد که با استفاده از فن آوری سنجش از دور که در سالهای اخیر به خوبی توانسته برای تعیین الگوی تغییرات کاربری و تولید اطلاعات لازم در فرآیند برنامه ریزی و مقایسه تغییرات سیمای سرزمین به کار رود. برای کمی کردن الگوهای سیمای سرزمین معمولا از متریکها استفاده میکنند که بیشتر بر آنالیز ساده و توصیف خصوصیات هندسی و فضایی تمرکز دارند و به سختی میتوانند اطلاعات مربوط به پویایی تغییرات را در بازه زمانی مختلف نشان دهد. با استفاده از شاخص توسعه چشمانداز برای دوره زمانی 1984 تا 2019 برای رشد شهری بر اساس مرکز، حاشیه و پیرامون نشان داده شد. در ادامه با نرم افزار اکگنیشن در شش کلاس ساخت و ساز، باغات و فضای سبز، پوشش گیاهی، آب، مراتع و بایر طبقه بندی شده است. نتایج پژوهش بیانگر افزایش اراضی ساخت و ساز در بازه زمانی برای این سه شهر میباشد. | ||
کلیدواژهها | ||
بررسی تطبیقی؛ لندست؛ اکگنیشن؛ شاخص توسعه چشم انداز | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
- Ángela Hernández-Moreno, Sonia Reyes-Paecke, (2018), The effects of urban expansion on green infrastructure along an extended latitudinal gradient (23°S–45°S) in Chile over the last thirty years, Land Use Policy, Vol. 79, pp. 725-733. - ArdiwijayaVevin S, Soemardi Tresna P, Suganda, Emirhadi and Temenggung Yuswanda A (2014), Bandung Urban Sprawl and Idle Land: Spatial Environmental Perspectives, APCBEE Procedia 10 (2014) 208 – 213. - Deng, J.S., Wang, K., Hong, Y. and Qi, J.G, (2009), Spatio-temporal dynamics and evolution of land use change and landscape pattern in response to rapid urbanization. Landscape and urban planning, 92(3), pp.187-198. - Fan, Chao, Myint, Soe, (2017), A comparison of spatial autocorrelation indices and landscape metrics in measuring urban landscape fragmentation, Journal, Landscape and Urban Planning, vol 121, 117–128. - Ghasemi, M., Karimzadeh, S. & Feizizadeh, B, (2021), Urban classification using preserved information of high dimensional textural features of Sentinel-1 images in Tabriz, Iran. Earth Sci Inform, https: //doi.org/10.1007/s12145-021-00617-2. - Herold M, Clarke KC, Scepan J, (2002), Remote sensing and landscape metrics to describe structures and changes in urban land use. Environ Plan A 34: 1443–1458. - Herold, M., Scepan, J., & Clarke, K. C, (2002), The use of remote sensing and landscape metrics to describe structures and changes in urban land uses. Environment and Planning A, 34(8), 1443e1458. - Li X, Yeh A, (1998), Principal component analysis of stacked multi temporal images for the monitoring of rapid urban expansion in the Pearl River Delta. Int J Remote Sens 19: 1501–1518. - Li, J., Song, C., Cao, L., Zhu, F., Meng, X. and Wu, J, (2011), Impacts of landscape structure on surface urban heat islands: A case study of Shanghai, China, Remote Sensing of Environment, Vol. 115, No. 12, pp. 3249-3263. - Li, X, & Yeh, A. G. O, (2004), Analyzing spatial restructuring of land use patterns in a Fast growing region using remote sensing and GIS Landscape and Urban Planning, 69(4), 335-354. - Luck, M. a. W., J, (2002), A gradient analysis of urban landscape pattern: a case study from the Phoenix metropolitan region, Arizona, USA, Landscape Ecology, Vol. 17, No, pp. 327-339. - Matsushitaa B, Xu M, Fukushimaa T, (2006), Characterizing the Changesin landscape structure in the Lake Kasumigaura Basin, Japan using a high -quality GIS dataset. Landscape Urban Plan 9: 241–250. - McGarigal, Kevin., Cushman, S.A., Neel, M.C. & Ene, E, (2002), FRAGSTATS: Spatial patternanalysis program for categorical maps, Forest Science Department, Oregon State University, Corvallis. - Millera, James, Brewer, Tim, (2018), Refining flood estimation in urbanized catchments using landscape metrics, Journal Landscape and Urban Planning, vol 175. 34-49. - Mohammadi, Ayub, Karimzadeh, Sadra, Valizadeh Kamran, KhalilA, Matsuoka, Masashi, (2020), Extraction of Land Information, Future Landscape Changes and Seismic Hazard Assessment: A Case Study of Tabriz, Iran, Sensors. Vol. 20, No. 24, pp. 7010. - Myint, S. W., & Okin, G. S, (2009), Modelling land-cover types using multiple endmember spectral mixture analysis in a desert city Inter National Journal of Remote Sensing, 30(9), 2237e2257. - Myint, S. W., & Okin, G. S, (2009), Modelling land-cover types using multiple endmember spectral mixture analysis in a desert city. Internationl Journal of Remote Sensing, 30(9),2237e2257. - Schneider, A, & Woodcock, C. E, (2008), Compact, dispersed, fragmented, extensive A comparison of urban growth in twenty-five global cities using remotely sensed data, pattern metrics and census information. Urban Studies, 45(3), 659e692. - Shalaby, A., & Tateishi, R, (2007), Remote sensing and GIS for mapping and monitoring land cover and land-use changes in the northwestern coastal zone of Egypt. Applied Geography, 27(1), 28e41. - Shrestha, M. K, York, a.M, Boone, C. G. and Zhang, S, (2011), Land fragmentation due to rapid urbanization in the Phoenix Metropolitan Area: Analyzing the spatiotemporal patterns and drivers, Applied Geography, Vol. 32, No. 2, pp. 522-531. - Taubenbock, H, Wegmann, M, Berger, C, Breunig, M, Roth, A. and Mehl, H, (2008), Spatiotemporal analysis of Indian mega cities, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and spatial Information Sciences, Vo1. XXXVII. Part B2. Beijing. - Ting Liu a, Xiaojun Yang, (2014), Monitoring land changes in an urban area using satellite imagery, GIS and landscape metrics, Applied Geography 56, 42-54. - Wilson EH, Hurd J, Civco D, Prisloe MP, Arnold C, (2003), Development of a geospatial model to quantify, describend map urban growth. Remoteens Environ 86: 275–285. - Wu, J, Darrel Jenerette, G, Buyantuyev, A.& Redman, C. L, (2011), Quantifying spatiotemporal patterns of urbanization: the case of the two fastsat griwing. metropolitan regions in the United States. Ecological compiexity, 8(1), 1e8. - Wu, J., Darrel Jenerette, G., Buyantuyev, A., & Redman, C. L, (2011), Quantifying spatiotemporal patterns of urbanization: the case of the two fastest growing metropolitan regions in the United States. Ecological Complexity, 8(1), 1e8. - Wu, Q, Li, H, Wang, R, Paulussen, J, He, Y, Wang, M, Wang, B, et al, (2006), Monitoring and predicting land use change in Beijing using remote sensing and GIS. Landscape and Urban Planning, 78(4), 322e333. - Xia, C et al, (2019), Shape-weighted landscape evolution index, an improved approach for simultaneously analyzing urban land expansion and redevelopment, Journal of Cleaner Production, https: //doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.118836. - Xiao, J. Y., Shen, Y. J., Ge, J. F., Tateishi, R., Tang, C. Y., Liang, Y. Q., et al, (2006), Evaluating urban expansion and land use change in Shijiaz huang, China, by using GIS and remote sensing. Landscape and Urban Planning, 75(1e2), 69e80. - Xu C, Liu M, Zhang C, An S, Yu W, Chen JM, (2007), The spatiotemporal dynamics of rapid urban growth in the Nanjing metropolitan region of China. Landscape Ecol 22(6): 925–937. - Yeh AGO, Li X, (1997), An integrated remote sensing-GIS approach in the monitoring and evaluation of rapid urban growth for sustainable development in the Pearl River Delta, China. Int Plan Studies 2: 193–210. - Yuan, F., Sawaya, K. E., Loeffelholz, B. C., & Bauer, M. E, (2005), Land cover classification and change analysis of the Twin Cities (Minnesota) metropolitan area by multitemporal Landsat remote sensing. Remote Sensing of Environment, 98(2e3), 317e328. - Zhou, W., Huang, G., and Cadenasso, M. L, (2006), Does spatial configuration matter? Understanding the effects of land cover pattern on land surface temperature in urban landscapes, Landscape and Urban Planning, Vo1. 102, No.1, pp.54-63. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 707 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 279 |