خوشه‌بندی چاه‌های مشاهداتی آبخوان دشت خوی از نظر کیفیت آب با استفاده از روش K-Means

اصغری مقدم، ا.، جلالی، ل.، 1393. بررسی آنومالی آرسنیک و منشأ احتمالی آن در آب زیرزمینی دشت خوی. زمین­شناسی مهندسی و محیط‌زیست، 24(94): 147-154.

اقدر، ح.، محمدیاری، ف.، 1393. استفاده از روش آماری تحلیل خوشه­ای جهت ارزیابی کیفی آب زیرزمینی دشت مهران و دهلران. اولین کنفرانس بین‌المللی یافته­های نوین در علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط‌زیست. 25 اسفند، تهران.

حاجی حسینلو، ح.، 1397. بررسی افت سطح آب­های زیرزمینی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: دشت خوی). جغرافیا و مخاطرات محیطی، 26:73-53.

جانی، ر.، 1398. مدل‌سازی خوشه­ای تراز آب زیرزمینی دشت تبریز با استفاده از مدل آریما. نشریه هیدروژئولوژی، 4(2):74-91.

جلالی، ل.، اصغری مقدم، ا.، 1392. تشخیص وضعیت هیدروژئوشیمیایی و روند شوری در سفره آب زیرزمینی دشت خوی به روش­های آماری و هیدروشیمیایی. محیط­شناسی، 39(2): 113-122.

جوادی، س.، هاشمی، م.، و سوخته‌زاری، م.، 1397. تحلیل چند پارامتری آلودگی آبخوان قزوین بر مبنای نقشۀ کاربری اراضی و با استفاده از تکنیک خوشه­بندی K-meansا. اکوهیدرولوژی، 5(2): 305-293.

دانشور وثوقی، ف.، دین‌پژوه، ی.، 1391. بررسی روند تغییرات کیفیت آب زیرزمینی دشت اردبیل با استفاده از روش اسپیرمن. محیط‌شناسی، 38(4): 17-28.

دانشور وثوقی، ف.، دین‌پژوه، ی.، اعلمی، م. ت.، 1390. تأثیر خشکسالی بر تراز آب زیرزمینی در دو دهه اخیر (مطالعه موردی: دشت اردبیل). دانش آب‌وخاک، 21(4): 179-165.

دین‌پژوه، ی.، فاخری-فرد، ا.، حسنپور اقدم، م. ع.، بهشتی­وایقان، و.، 1394. تحلیل روند تغییرات کیفیت آب زیرزمینی در دشت شبستر- صوفیان. علوم و مهندسی آبیاری، 38(1): 55-69.

سامانی، س.، کلانتری، ن.، رحیمی، م.، 1390. استفاده از روش آماری تحلیل خوشه­ای جهت ارزیابی کیفی آب زیرزمینی دشت اوان. فصلنامه مهندسی منابع آب، سال چهارم، 11: 75- 80.

صادقی، ه.، آلبوعلی، ع.، قضاوی، ر.، 1395. بررسی روند زمانی و مکانی تغییر پارامترهای کیفی آب دشت کاشان با استفاده از روش­های زمین‌آمار. نشریه علوم آب‌وخاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، سال 20، 76: 73- 83.

عبادتی، ن.، 1394. بررسی روند تغییرات کیفی منابع آب زیرزمینی دشت ایوانکی. مجله اکو­هیدرولوژی، 4(2): 383 - 394.

علیزاده، ا.، 1388. اصول هیدرولوژی کاربردی، انتشارات دانشگاه آستان قدس رضوی.

فخری، س.، اصغری مقدم، ا.، شکری، س. و نجیب، م.، 1392. ارزیابی عوامل مؤثر بر کیفیت آب زیرزمینی در دشت مرند. اولین همایش زمین­شناسی کاربردی ایران. 5 شهریور. دانشگاه دامغان، دامغان.

کامجو، ح.، ریاضی، م.، خدایی، م.، مداد، ا.، 1389. آنالیز آماری چندمتغیره پارامترهای هیدروشیمیایی آبخوان دشت سمنان. همایش ملی آب با رویکرد آب پاک. 11 اسفند، دانشگاه صنعت آب و برق (شهید عباسپور). تهران.

کلاهدوزان، ع.، دین‌پژوه، ی. عباسپور، د.، قربانیان، م.، 1394. بررسی روند تغییرات کیفیت آب زیرزمینی دشت میاندوآب با استفاده از روش مان-کندال. دانش آب‌وخاک، 25(2): 235-221.

ندیری، ع.، صدقی، ز.، 1398. ارزیابی آسیب­پذیری آبخوان­های چندگانه با استفاده از روش­های DRASTIC, SINTACS. نشریه هیدروژئولوژی، 4(2):171-186.

نگهبان­خواجه، ف.، دین‌پژوه، ی.، 1398. تحلیل روند تغییرات تراز آب زیرزمینی با استفاده از روش ناپارامتری من-کندال (مطالعه موردی: دشت تبریز). علوم آب‌وخاک، 23(2): 348-335.

Ay, M., Kisi, O., 2014. Modelling of chemical oxygen demand by using ANNs, ANFIS and k-means clustering techniques. Journal of Hydrology, 511: 279-289.

Bu, H., Tan, X., Li, S., Zhang, Q., 2010. Water quality assessment of the Jinshui River (China) using multivariate statistical techniques. Environmental Earth Sciences, 60: 1631-1639.

Carvalho, M.J., Melo-Goncalves, P., Teixeira, J.C., Rocha, A., 2016. Regionalization of Europe based on a K-Means Cluster Analysis of the climate change of temperatures and precipitation. Physics and Chemistry of the Earth, 94: 22-28.

Celestino, A.E., Cruz, D.A., Sanchez, E.M., Reyes, F.G., Soto, D.V., 2018. Groundwater Quality Assessment: An Improved Approach to K-Means Clustering, Principal Component Analysis and Spatial Analysis: A Case Study. Water, 10(4): 437-457.

Chapagain, S.K., Pandey, V.P., Shrestha, S., Nakamura, T. Kazama, F., 2010.  Assessment of deep groundwater quality in Kathmandu valley using multivariate statistical techniques. Water, Air, and Soil Pollution, 210(1-4): 277-288.

Everitt, B.S., Landau, S., Leese, M., Stahl, D., 2011. Cluster Analysis. Fifth Edition, John Wiley and Sons, 348 p.

Guldemir, H., Sengur, A., 2006. Comparison of clustering algorithm for analog modulation classification. Department of Electronic and Computer Science, Education Faculty, Firat University, 30: 642-649.

Kim, J.H., Kim, R.H., Lee, J., Cheong, T.J., Yum, B.W., Chang, H.W., 2004. Multivariate statistical analysis to identify the major factors governing groundwater quality in the coastal area of Kimje, South Korea. Hydrological Processes, 19(6): 1261–1276.

Liu, C.W., Lin, K.H., Kuo, Y.M., 2003. Application of factor analysis in the assessment of groundwater quality in a Blackfoot disease area in Taiwan. Science of the Total Environment, 313 (1–3): 77–89.

Naranjo-Fernandez, N., Guardiola-Albert, C., Aguilera, H., Serrano-Hidalgo, C., Montero-Gonzalez, E., 2020. Clustering groundwater level time series of the exploited Almonte-Marismas aquifer in southwest Spain. Water (MDPI), 12:1-20.

Spanos, T., Eye, A., 2015. Assessment of groundwater quality and hydrogeological profile of Kavala area, Northern Greece. Romanian Journal of Physics,  60(7-8): 1139–1150.

Srivastava, S.K., Ramanathan, A.L., 2008. Geochemical assessment of groundwater quality in vicinity of Bhalswa landfill, Delhi, India, using graphical and multivariate statistical methods. Environmental Geology, 53(7): 1509-1528.

Todd, D.K., Mays, L.W., 2015. Groundwater Hydrology. Third edition. John Wiley Publication.

Wu, C., Feng, C., Wu, X., Zhu, G., Zhang, Y., 2021. Hydrogeochemical characterization and quality assessment of groundwater using self-organizing maps in the Hangjinqi gasfield area, Ordos Basin, NW China. Geoscience Frontiers, 12(2): 781-790.