تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,489,745 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,217,384 |
مدلسازی تغییرات کاربری جنگل با استفاده از LCM در منطقه جنگلی فندقلو (اردبیل) | ||
نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز | ||
مقاله 11، دوره 52.4، شماره 109، بهمن 1401، صفحه 127-140 اصل مقاله (1.66 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jcee.2021.43502.1984 | ||
نویسندگان | ||
خلیل ولیزاده کامران* 1؛ مریم صادقی1؛ سید اسدالله حجازی2 | ||
1گروه سنجش از دور و GIS دانشکده برنامهریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز | ||
2گروه ژئومورفولوژی، دانشکده برنامهریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز | ||
چکیده | ||
مدلهای تغییر زمین بهطور فزایندهای برای پیشبینی مناظر آینده و تأثیرگذاری بر سیاست استفاده میشوند. هدف از این پژوهش مدلسازی تغییرات کاربری جنگل با استفاده از مدلساز تغییر زمین، بر پایه شبکه عصبی میباشد. برای تهیه نقشه کاربری اراضی سال 2010، 2015 و 2019 از تصاویر لندست (Landsat) 5 و 8 و برای ادغام تصاویر از باند پانکروماتیک لندست 8 و تصاویر استر (ASTER) و سنتینل (Sentinel) 2A استفاده شد. نقشه کاربری اراضی در پنج طبقه، جنگل، مرتع، اراضی کشاورزی، سطوح آبی و اراضی ساختهشده، با استفاده از طبقهبندی شیءگرا و روش اساین (Assign Class) کلاس طبقهبندی گردید. ضریب کاپا (Kappa)، برای سال 2010، 2015 و 2019 از راست به چپ %87، %90 و %91 بهدست آمد. با توجه به نتایج در طول دوره 2010 تا 2019 مساحت جنگل از 3204 هکتار به 3070 هکتار و اراضی کشاورزی از 8515 به 9030 هکتار در 2019 کاهشیافته است. اراضی مرتعی و سطوح آبی نیز در طول دوره روند کاهشی داشتهاند. همچنین اراضی ساختهشده از 1/3% از کل مساحت به %4 افزایشیافته است. برای مدلسازی از متغیرهای مکانی، شیب، جهت، مدل رقومی ارتفاع فاصله از جنگل، راه، روستا و آبراهه استفاده شد. پیشبینی تغییرات کاربری برای سال 2019 و 2025 با مدل تحلیل زنجیره مارکوف (Markov Chain) مدلسازی گردید. ارزیابی نقشه پیشبینیشده 2019 با صحت کاپا 87/0، کارایی مدل LCM را در منطقه موردمطالعه نشان میدهد؛ بنابراین، در صورت ادامه روند فعلی تغییرات، پیشبینی برای سال 2025، بهصورت افزایش مساحت اراضی ساختهشده و کاهش اراضی کشاورزی کاهش خواهد بود و همچنین از تراکم جنگلها کاسته خواهد شد. | ||
کلیدواژهها | ||
زنجیره مارکوف؛ شیءگرا؛ فندقلو؛ مدلسازی؛ LCM | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
اسکندری س،"مقایسه الگوریتمهای مختلف تهیه نقشه پوشش زمین در رویشگاه های حساس زاگرس با استفاده از تصویر ماهوارهای سنتینل-2 (مطالعه موردی: بخشی از استانهای ایلام)"، مجله سنجشازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 1398، 10 (1)، 71-87.
پرما ر، ملک نیا ر، شتایی ش، نقوی ح، "مدل سازی تغییرات پوشش سرزمین بر پایه شبکه عصبی مصنوعی و پتانسیل انتقال در روش LCM در جنگل های گیلان غرب، استان کرمانشاه"، مجله آمایش سرزمین، 1396، 9 (1)، 129-151.
عفیفی ا، "مدل سازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیرهای مارکوف و مدلLCM ، مطالعه موردی: شهر شیراز"، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 1399، سال 20 (56)، 141-158.
فلاحتکار س، "بررسی توانایی مدل Geomod در پیشبینی تغییرات کاربری اراضی به بررسی تغییرات رخداده در اکوسیستم دیلمان استان گیلان با استفاده از دادههای تصاویر ماهواره لندست"، پایاننامه کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت مدرس، تهران، 1387.
فیضی زاده ب، پیرنظر م، زندکریمی آ، عابدی قشلاقی ح، "ارزیابی استفاده از الگوریتمهای فازی در افزایش دقت نقشههای کاربری اراضی استخراجشده با روشهای پردازش شیءگرا"، فصلنامه علمی پژوهشی، 1394، 24 (94)، 107- 117.
فتح الهی رودباری س م، احمدی کامران ن، خانمحمدی م،"مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدلساز تغییر سرزمین (LCM) مطالعه موردی شهرستان نکا، فصلنامه اکوسیستمهای طبیعی ایران، 1396، 9 (1-31)، 53-69.
فیضی زاده ب، جعفری ف، نظم فر ح، "کاربرد داده های سنجش از دور در آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی شهری مطالعه موردی فضای سبز شهر تبریز، نضریه هنرهای زیبا، 1387، 34، 17-24.
رستمی کیا ی، شریفی، ج، "فندقلو بزرگترین ذخیرهگاه جنگلی صندوق ایران را دریابید. طبیعت ایران"،1397، اردبیل، 3 (6)، 13.
رضایی مقدم م ح، اندریانی ص، ولیزاده کامران خ، الماسپور ف،"تعیین بهترین الگوریتم استخراج کاربری و پوشش اراضی و کشف تغییرات از تصاویر ماهوارهای لندست (مطالعه موردی: حوضه صوفی چای مراغه)"، دانشگاه آزاد اسلامی اهر فصلنامه علمی- پژوهشی فضای جغرافیایی، 1395، 16 (55)، 65-85.
رهنماء م ر، شکوهی م ا، عطا ب، "آشکارسازی تغییرات کاربری/پوشش اراضی شهر گنبدکاووس با استفاده از سنجش از دور"، فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی، 1395، 26 (103)، 147-160.
رمضانی ن، جعفری ر، "آشکارسازی تغییر کاربری و پوشش اراضی در افق 1404 با استفاده از مدل زنجیرهای CA مارکوف (مطالعه موردی: اسفراین)"، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، 1393، 29 (3)، 115.
داز ب س، غفاری گیلانده ع و، خاوریان، ح، "به بررسی تغییرات پوشش اراضی شهر گرگان با استفاده از تصاویر ماهواره لندست"، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه محقق اردبیلی، 1395.
خیبری ق ن، میرسنجری م م، آرمین م،"پیشبینی تغییرات کاربری جنگل در حوضه آبخیز چالوس رود"، سنجشازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 1396، 8 (2).
محمدیاری ف، پورخباز ح ر، اقدر ح، توکلی م،"مدلسازی تجربی پتانسیل انتقال تغییر پوشش سرزمین شهرستان بهبهان با الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی"، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 1397، 10 (50)، 234 .
یوسفی م، پژوهش م، هنربخش ا، "مدلسازی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM برپایه شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل زنجیره مارکوف (مطالعه موردی: حوزه آبخیز بهشت آباد)"پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، 1399، 11 (21)، 129-143.
مباشری م ر، "مبانی فیزیک سنجش از دور و فناوری ماهواره"، انتشارات دانشگاه صنعتی خواجهنصیرالدین طوسی، ایران، 1389.
وفایی س، درویشصفت ع ا، پیر باوقار م،"پایش و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM (مطالعه موردی: مریوان)"، مجله جنگل ایران، 1391، 5 (3)، 323-326.
یوسف پور ر، مرویمهاجر م ر، ثاقبطالبی خ، "بررسی توالی تودههای راش در جنگلهای فندقلو اردبیل"، مجله منابع طبیعی ایران، 1383، 57 (4)، 703-713. Ahmed B, Ahmed R, “Modelering Urban Land Cover Growth Dynamics Using Multi- Temporal Satellite Images: A Case Study of Dhaka, Bangladesh”, ISPRS International Journal of Geoinformation, 2012, 1, 3-31. Blaschke T, “Object based image analysis for remote sensing”, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2010, 65, 2-3. Fan F, Wang Q, Wang Y, “land use and land cover change in Guangzhou Chaina from 1998 to 2003, based on land sat TM/ETM+ imagery”, Sensors, 2007, 7 (2), 1323-1342. Clark Labs, “The Land Change Modeler for ecological Sustainability”, IDRISI Focus Paper, Worcester, 2009. Cook R, Bartlein PJ, “Global Change in Forests: Responses of Species”, Communities and Biomes, Bioscience, 2001, 51, 765-779. Costanza R, Ruth M, “Using Dynamic Modelering to Scope Environmental Problemsand Build Consensus”, Environmental Management, 1998, 22, 183-195. Dadhich PN, Hanaoka S, “Markov Method Integration with Multi-layer Perceptron Classifier for Simulati- on of Urban Growth of Jaipur City- 6th WSEAS International Conference on Remote Sensing (REMOTE’10), Iwate Prefectural University, Japan. Dadhich PN, Hanaoka S, “Remote Sensing, GIS and Markov’s Method for Land Use Change Detection and Prediction of Jaipur District”, Journal of Geomatics ISG, 2010, 4, 9-15. Eastman RJ, “IDRISI Andes, Guide to GIS and Image Processing”, Clark University, Worcester, 2006, 87-131. Harris nL, Petrovaiy S, Stollell F, Brown S, “Identification of optimal areas for REDD intervention: East Clementan Indonesia as a case study”, Environmental Research Letters, 2008, 3 (3), 035006. Irmadi N, Turmudi R, Windiastuti J, Suryanta RS, Dewi Sr, “Comparing of Land Change Modeler and action Assessment of Deforest Lestari International Journal Journal Geographical Information Science”, 2013, 27 (9), 1691-1695. Maithani S, “A Neural Network based Urban Growth Model of an Indian City”, Journal of the Indian Society of Remote Sensing, International Journal of Remote Sensing, 2009, 37 (2), 363-376. “Geomod Modelering for the al of Advanced Engineering”, Management and Science (IJAEMS), 2018, 4, 2454-1311. Klem AM, Connell JP, “Relationships Matter: Linking Teacher Support to Student Engagement and Achievement”, Journal of School Health, 2004, 74, 262-273. Khoi DD, Murayama Y, “Forecasting Areas Vulnerable to Forest Conversion in the Tam Dao National Park Region”, Vietnam. Remote Sensing, 2010, 2 (5), 1249-1272. Lambin EF, Baulies X, Bockstael N, Fischer G, Krug T, Leemans R, Moran EF, Rindfuss RR, Sato Y, Skole D, Turner BLII, Vogel C, “Land-use and land-cover change (LUCC): Implementation strategy”, IGBP Report No, 1999, 48, IHDP Report No. 10. Mishra V, Kumar Rai P, Mohan M, “Prediction of Land use changes based on change modelerer (LCM) using Remote sensing: a case study of muzaffarpur (BIHAR), India”, Geographical Institute "Jovan Cvijic", 2014, 64 (1), 111-127. Mirici ME, Berberoglu S, Akin N, Sater O, “land Use/cover chanche Modelling in a Mediterranean Rural Landscape using Multi-Layer Perceptron and Markov Chann ( (MLP-MC)”, APPLIED Ecology and Environmental Research, 2017, 16 (1), 467-486. Muller MR, Middleton JA, “Markov model of land-use change dynamic in the Niagaa region Ontario”, Canada- Landscape Ecology, 1994, 9 (2), 151-157. Nasiri V, Darvishsefat AA, Rafiee R, Avatefi Hemmat M, “Land use change modelering through an integrated Multi-Layer Perceptron Neural Network and Markov Chain analysis (case study: Arasbaran region, Iran)”, Article in Journal of Forestry Research, 2018, DOI: 10.1007/s11676-018-0659-9 Oñate-Valdivieso F, Bosque Sendra J, “Application of GIS and remote sensing techniques in generation of land use scenarios for hydrological moldering”, Journal of Hydrology, 2010, 395, 256-263. Olemedo MTC, Pontius RG, Paegelow M, Mas JF, “Comparison of simulation models in terms of quantity and allocation of land change”, Environmental Modelling & Software, 2015, 69, 214-221. Paegelow M, Camacho Olmedo MT, Mas JF, Houet T, Pontius GR, “Land change modeling: moving beyond projections”, International Journal of Geographical Information Science, 2013, 27 (9),1691-1695. Paglow M, Olodo C, François Moss F, Houet T, Pontius GR, “Modelering Earth Change: Moving Beyond Predictio, International Journal of Geographical Information Science, Taylor Francis, 2013, 27 (9), 161-1691. Pérez-Vega A, Mas JF, LigmannZielinska A, “Comparing two approaches to land use/cover change modeling and their implications for the assessment of biodiversity loss in a deciduous tropical forest”, Environmental Modeling and Software, 2012, 29, 11-23. Rumelhart DE, Hinton GE, Williams RJ, “Learning Internal Representation by Error Propagation in Parallel Distributed”, Processing Exploration in Microstructure of Cognition, 1986, 1, 318-362. Sundara Kumar KP, Udaya Bhaskar K, Padmakumari K, “Application of land change modeler for prediction of future land use land cover (a case study: of vijayawada city)”, International Conference on Science, Technology and Management, 2015, 2571-2581. Wang Y, Li Sh, “Simulating multiple class urban land-use/cover changes by RBFN-based CA model”, Computers and Geosciences, 2011, 37 (3), 111-121. Yuan F, Sawaya KE, Loeffelholz BC, Bauer M, “Land cover classification and change analysis of the Twin Cities (Minnesota) Metropolitan Area by Multi-temporal Landsat remote sensing”, Remote Sensing of Environment, 2005, 98 (2), 317-328. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 564 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 376 |