تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,489,984 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,217,502 |
آسیبپذیری آبخوان دشت حاجیآباد براساس مدلهای DRASTIC و SINTACS | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
دوره 8، شماره 26، خرداد 1400، صفحه 202-183 اصل مقاله (1.55 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2021.45261.1584 | ||
نویسندگان | ||
مهرداد حسن زاده1؛ مهدی مومنی رق آبادی* 2؛ امیر رباطی3 | ||
1دانشجوی دکتری عمران | ||
2استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد کرمان | ||
3استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه ازاد اسلامی کرمان | ||
چکیده | ||
با توجه به نیاز روزافزون جوامع بشری به منابع آب زیرزمینی، بهویژه در مناطق خشک و نیمهخشک مانند ایران، حفاظت و جلوگیری از آلودگی این منابع امری ضروری تلقی میگردد. بدین منظور، ارزیابی آسیبپذیری آبهای زیرزمینی میتواند نقشی حیاتی در حفاظت و بهرهبرداری از این منابع ایفا نماید. دشت حاجیآباد با وسعت حدود 158 کیلومتر مربع در فاصله 160 کیلومتری شمال بندرعباس واقع شده است. نظر به اهمیت این دشت از جهت تأمین آب کشاورزی و شرب منطقه و با توجه به روند افت سطح آب زیرزمینی منطقه، برداشت از منابع آب در سالهای اخیر ممنوع شده است. در از این پژوهش، ارزیابی آسیبپذیری آبخوان دشت حاجیآباد توسط مدلهای DRASTIC و SINTACS انجام گرفت. در نهایت نقشههای نهایی آسیبپذیری با مقادیر EC واسنجی شد. به منظور بررسی خصوصیات هیدروژئوشیمیایی منابع آب زیرزمینی دشت، از نقاط تعیین شده 26 نمونه آب در دورههای مختلف سال آبی 1398 برداشت گردید که آنالیز نمونهها آب در آزمایشگاه آب و خاک هرمزگان انجام گردید. همچنین، از نتایج دادههای نمونههای آب آنالیز شده توسط سازمان آب منطقهای هرمزگان نیز استفاده شده است. اندیس آسیبپذیری مدل دراستیک برای منطقه موردمطالعه، مقداری بین (94-128( و برای SINTACS (115-156( بهدستآمده است. طبق برآورد نقشههای آسیبپذیری تهیهشده برای هر دو مدل، بیشترین پتانسیل آسیبپذیری مربوط به قسمتی از بخش مرکزی و شرقی منطقه مورد مطالعه میباشد. مقدار شاخص همبستگی بین EC و مدلهای آسیبپذیری DRASTIC و SINTACS به ترتیب 39 و 35 برآورد شده است. | ||
کلیدواژهها | ||
آسیب پذیری آبخوان ها؛ روش SINTACS؛ آب زیرزمینی؛ هرمزگان | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
Akhavan S, Mousavi SF, Abedi-Koupia J and Abbaspour K. (2011). Conditioning DRASTIC model to simulate nitrate pollution case study: Hamadan-Bahar plain. Environmental Earth Science 63: 1155-1167.
Al-Adamat, R., Foster, I. and Baban, S. (2003). Groundwater vulnerability and risk mapping for the Basaltic aquifer of the Azraq basin of Jordan using GIS, remote sensing and DRASTIC. Applied Geography, 23, 303-324.
Aller, L., T. Bennet, J.H. Lehr, R.J. Petty, and G. Hackett. (1987). DRASTIC: a standardized system for evaluating groundwater pollution potential using hydrogeological settings. EPA/600/2–87/035. US Environmental Protection Agency, Ada, OK, USA.
Anane, M., Abidi, B., Lachaal, F., Limam, A., Jellali, S. (2015). GIS-based DRASTIC, Pesticide DRASTIC and the Susceptibility Index (SI): comparative study for evaluation of pollution potential in the Nabeul-Hammamet shallow aquifer, Tunisia. Journal of Hydrogeology, 21(3): 715-731.
Asghari moghadam A, Nadiri A, Paknia V. (2015). Vulnerability Assessment of Bostan Abad Plain Qquifer by DRASTIC and SINTACS Models. Journal of Hydrogeomorphology, 3(8), 21-52
Bouwer, H. (1978). Grondwater Hydrology. McGraw-Hillpub. U .S. A.
Cameron E and Peloso GF. (2001). An application of fuzzy logic to the assessment of aquifer's pollution potential. Environmental Geology 40: 1305-1315.
Chitsazan M and Akhtari Y. (2009). A GIS-based DRASTIC model for assessing aquifer vulnerability in Kherran plain, Khuzestan, Iran. Water Resource Management 23: 1137-1155.
Civita M. (1994). Le carte Della vulnerabilita` degli acquiferi all’inquinamento. Teoria & practica (Aquifer vulnerability maps to pollution) (in Italian), Pitagora Ed, Bologna, 325.
El-Naqa, A., Hammouri, N. & Kioso, M. (2006). GIS Based Elevation of Groundwater Vulnerability in the Russefia Area Jordan, Revista Mexicana de Ciencias Geologicas, 23(3): 277-287.
Foster, S. S. D. (1987). Fundeamntal concept in aquifer vnlnterability, pollution risk and protection strategy. Vulnerablitily of soil and groundwater topollutants, 38: 69-86
Jang W, Engel B, Harbor J, Theller, L. (2020). Integrated environmental modeling for efficient aquifer vulnerability assessment using machine learning. Environmental Modelling & Software. 124(4): 678-688.
Kozłowski M, Sojka M. (2019). Applying a Modified DRASTIC Model to Assess Groundwater Vulnerability to Pollution: A Case Study in Central Poland. Pol. J. Environ. Stud. 28(3): 1223-1231.
Maqsoom A, Aslan B, Khalil U, Ghorbanzadeh O, Ashraf H, Tufail R, Farooq D, Blaschke T. (2020). A GIS-based DRASTIC Model and an Adjusted DRASTIC Model (DRASTICA) for Groundwater Susceptibility Assessment along the China–Pakistan Economic Corridor (CPEC) Route. SPRS Int. J. Geo-Inf, 9(5): 332-344.
Margat, J. (1968). Vulnérabilité des nappes d’eau souterraine à la pollution. BRGM Publication, 68.
Mosazadeh R. (2017). Hydrochemical evaluation and vulnerability of Chai Dasht aquifer in Urmia plain. Master Thesis in Hydrogeology, Urmia University.
Nadiri A, Sedghi Z. (2018). Vulnerability assessment of multiple aquifers using DRASTIC and SINTACS practical frameworks. Journal of Hydrogeology, 4 (2), 171-188.
Nadiri A.A, Asghari Moghaddam A, Tsai F, & Dixon B.(2013). Optimization of DRASTIC Method by Supervised Committee Machine Artificial Intelligence to Assess Groundwater Vulnerability for Maragheh-Bonab Plain Aquifer, Iran. Journal of hydrology. 530: 89-100.
Nadiri, A.A., Gharekhani, M., Khatibi, R. (2018a). Mapping aquifer vulnerability indices using artificial intelligence-running multiple frameworks (AIMF) with supervised and unsupervised learning. Water Resour. Manage, 32(9): 3023-3040.
Nadiri, A.A., Sedghi, Z., Khatibi, R., Sadeghfam, S. (2018b). Mapping specific vulnerability of multiple confined and unconfined aquifers by using artificial intelligence to learn from multiple DRASTIC frameworks. Journal Environ Manage, 227:415-428
Panagopoulos, G., A. Antonakos, and N. Lambrakis. (2005). Optimization of DRASTIC model for groundwater vulnerability assessment, by the use of simple statistical methods and GIS. Hydrogeology Journal (published online).
Panagopoulos, G., A. Antonakos, and N. Lambrakis. (2005). Optimization of DRASTIC model for groundwater vulnerability assessment, by the use of simple statistical methods and GIS. Hydrogeology Journal (published online).
Pathak DR, Hiratsuka A, Awata I and Chen L. (2008). GIS base Fuzzy optimization method to groundwater vulnerability evaluation. Pp 2716-2719. Proceeding of The 2nd international Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering .16-18 May, Shanghai, China.
Qian, H., P. Li, KWF. Howard, C. Yang, and X. Zhang. (2012). Assessment of groundwater vulnerability in the Yinchuan Plain, northwest China using OREADIC. Environ Monitoring Assess 184(6):3613–3628.
Rahman, A. (2008). A GIS based model for assessing groundwater vulnerability in shallow aquifer in Algarh, India. Applied Geography 28 (1): 32-53
Rahman, A. (2008). A GIS based model for assessing groundwater vulnerability in shallow aquifer in Algarh, India. Applied Geography 28 (1): 32-53
Rajput H, Goyal R, Brighu U. (2020). Modification and optimization of DRASTIC model for groundwater vulnerability and contamination risk assessment for Bhiwadi region of Rajasthan, India. Environmental Earth Sciences, 42: 79-86
Ramezani sarbandi M, Ghazavi R, Dokhani S, Mortazavi M. (2016). The Investigation of the Groundwater Vulnerability to Pollution Using DRASTIC and GODS Models (A Case Study: Rafsanjan Plain). Journal of Hydrogeomorphology, 4(10), 65-80
Rezaei, F., Safavi, H.R., Ahmadi, A. (2013). Groundwater vulnerability assessment using fuzzy logic: a case study in the Zayandehrood aquifers, Iran. Environmental management, 51(1):267-277.
Saidi Salwa, Bouri Salem and Ben Dhia Hamed. (2011). Sensitivity analysis in groundwater vulnerability assessment based on GIS in the Mahia-Ksour Essaf aquaifer, Tunisia: a validation study. Hydrological Sciences Journal. 56(2): 288-304
Scanlon, B.R., Healy, R.W., Cook, P.G. (2002). Choosing appropriate techniques for quantifying groundwater recharge. Hydrogeology Journal, 10(1):18-39.
Sharadqah, S. (2017). Contamination Risk Evaluation of Groundwater in the Canton of Portoviejo-Ecuador, using Susceptibility Index and two Intrinsic Vulnerability Models. American Journal of Environmental Sciences, 13(1):65-76.
Soyaslan I. (2020) Assessment of groundwater vulnerability using modified DRASTIC-Analytical Hierarchy Process model in Bucak Basin, Turkey. Arabian Journal of Geoscience.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,642 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 379 |