آمار
| تعداد نشریات | 37 |
| تعداد شماره‌ها | 924 |
| تعداد مقالات | 11,112 |
| تعداد مشاهده مقاله | 11,689,775 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 10,723,024 |
پیش‌بینی بار رسوبی معلق بر مبنای پارامترهای فیزیوگرافی حوزه | ||
| هیدروژئومورفولوژی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 31 فروردین 1400 | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2021.30405.1452 | ||
| نویسندگان | ||
مهدی حیات زاده1؛ سحر امینی2؛ علی فتح زاده  3؛ مریم اسدی4
| ||
| 1گروه مهندسی طبیعت، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان، اردکان، ایران | ||
| 2گروه مهندسی طبیعت، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی،دانشگاه اردکان، اردکان، ایران | ||
| 3عضو هیات علمی / دانشگاه اردکان | ||
| 4دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| بار رسوبی معلق یکی از مهم‌ترین عناصر رودخانه‌ای است که علاوه بر تاثیر بر کیفیت آب، نقش موثری در مدیریت منابع آبی و سازه‌های احداثی بر روی این منابع دارد. پارامترهای فیزیوگرافی که بیانگر ویژگی‌های فیزیکی حوزه آبخیز هستند می‌تواند به عنوان یک فاکتور تعیین کننده در میزان رسوب‌زایی حوزه آبخیز مطرح گردد. روش‌های متعددی به منظور برآورد بار معلق رودخانه‌ها وجود دارد. از جمله این روش‌ها استفاده از مدل‌های داده‌کاوی می‌باشد که در حل مسایل هیدرولوژی رسوب بسیار پرکاربرد می‌باشد. لذا در این پژوهش با تلفیق مدل‌های داده‌کاوی و پارامترهای فیزیوگرافی، بار رسوب 30 حوزه آبخیز در استان لرستان با دوره آماری 33 ساله برآورد گردید. به منظور بررسی اثر شاخص‌های مختلف فیزیوگرافی بر میزان برآورد رسوب در گام نخست دبی جریان به عنوان تنها ورودی مدل‌ها و در گام بعدی شاخص‌های مختلف فیزیوگرافی حوزه به عنوان ورودی‌های مدل‌های مختلف داده‌کاوی انتخاب گردید. در این مطالعه از پنج مدل داده‌کاوی از جمله شبکه عصبی مصنوعی، ماشین‌بردار پشتیبان تکاملی، درخت تصمیم، فرآیند گوسی و رگرسیون استفاده شد. نتایج نشان داد تمامی مدل‌ها از دقت قابل قبولی برخوردار بودند. در هر دو مجموعه داده، مدل ماشین‌بردار پشتیبان تکاملی دارای بهترین دقت بود. با به‌کارگیری شاخص‌های مورد اشاره دقت در تمامی مدل‌ها افزایش یافت به طوریکه در مدل ماشین‌بردار پشتیبان تکاملی میزان میانگین مربعات خطا از 74/6 به 3 کاهش یافت و ضریب همبستگی از 994/0 به 999/0 افزایش یافت. وزن‌دهی پارامترها نیز نشان داد که بیشترین وکمترین وزن به ترتیب مزبوط به شاخص زبری و نسبت کشیدگی بوده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بار معلق؛ پارامترهای فیزیوگرافی؛ داده‌کاوی؛ ماشین بردار تکاملی؛ هوش محاسباتی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5 |
||
