تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,304 |
تعداد مقالات | 15,975 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,346,621 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,116,735 |
برآورد دبی سیلابی زیرحوضههای دره رود در استان اردبیل با استفاده از خصوصیات فیزیوگرافی حوضه | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
دوره 7، شماره 25، اسفند 1399، صفحه 98-83 اصل مقاله (1.29 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2021.41477.1542 | ||
نویسنده | ||
یاسر حسینی* | ||
دانشیار دانشگاه محقق اردبیلی- دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی مغان | ||
چکیده | ||
در تحقیقات منابع آب، تعیین دبی سیلاب حوضههای مختلف اهمیت بسیار زیادی دارد. بنابراین، این مطالعه با هدف تعیین حداکثر سیلاب با دوره بازگشتهای 10، 25، 50 و 100 سال با استفاده از مدل رگرسیونی و خصوصیات فیزیوگرافی زیرحوضههای حوضه درهرود با مساحت 12900 کیلومتر مربع در استان اردبیل، انجام شده است. در این پژوهش، دادههای دبی 16 ایستگاه هیدرومتری جمعآوری و تکمیل گردید و سیلاب با دوره بازگشتهای مختلف محاسبه گردید. سپس با استفاده از نرمافزارهای ArcGIS و WMS مشخصات فیزیوگرافی زیرحوضهها، شامل مساحت، شیب، ضریب شکل و ارتفاع متوسط، زمان تمرکز و شماره منحنی زیرحوضهها استخراج گردید و مدل رگرسیونی سیلابها محاسبه گردید. نتایج کالیبراسیون مدل نشانداد که میزان حداکثر دبی سیلاب برآورد شده توسط مدل رگرسیونی برای دوره بازگشتهای مختلف به خوبی با سیلاب مشاهده شده مطابقت دارد. بهطوریکه میزان ضرییب تبیین در دوره بازگشتهای 10، 25، 50 و 100 سال بهترتیب برابر97، 6/96، 8/95 و 7/94 درصد برآورد گردید. نتایج نشانداد مدل رگرسیون خطی با دقت بسیار خوبی قادر به پیشبینی میزان سیلاب زیرحوضههای درهرود با استفاده از پارامترهای فیزیوگرافی حوضه میباشد و با افزایش دوره بازگشت به میزان جزئی از دقت مدل کاسته میشود. همچنین نمودارهای پراکندگی نشان داد که کلیه مدلها بسیار جزئی از حالت کمبرآورد برخوردار بودند و پراکندگی نقاط حول محور یک به یک برای تمام دوره بازگشتها، بسیار مناسب بود. | ||
کلیدواژهها | ||
رگرسیون؛ تخمین؛ زیرحوضه؛ WMS؛ GIS؛ دورهی بازگشت؛ درهرود؛ استان اردبیل | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
Asadi, D.A. (2014). Study of Flooding Potential and Its Zoning in the Karoon 4 Basin Using GIS, Dissertation Master of Science, University of Abarkooh PayameNoor. [In Persian]
Azam, M., Hyung, S.K., & Seung, J.M. (2017). Development of Flood Alert Application in Mushim Stream Watershed Korea. International Journal of Disaster Risk Reduction, 21: 11-26.
Azhar, H(2017). Estimation of Design Flood Discharge for Kakkadavu Dam in Kariangode River Basin, Int J Environ Sci Nat Res. 4(1), 555-560.
Badri, B., Zare Bidaki, R., Honarbakhsh, A., & Atashkhar, F. (2016). Prioritization of Flooding Potential in Beheshtabad Subbasins. Physical Geography Research Quarterly, 48(1), 143-158. [In Persian]
Brouwer, R., & Van, E.K. (2004). Reintegrated Ecological, Economic and Social Impact Assessment of Alternative Flood Control Policies in the Netherlands. Ecological Economics, 50:1-21.
Dile, Y. T., & Srinivasan, R. (2014), Evaluation of CFSR Climate data for Hydrologic Prediction in Data-scarce Watersheds: an Application in the Blue Nile River Basin. J Am Water Resource Assoc. 50, 1226–1241.
Esmaeili, h., Akhond Ali, A., Zarei, H., & Taghian, M. (2018). Regional Flood AnalysisVia Comparison of the M5 Decision Tree Algorithm and Regression Models. Irrigation Sciences and Engineering. 40(4):183-195. [In Persian]
Ghaemi, H., & Morid, S. (1996). Flood model of Karkheh sub-basins. Nivar Magazine, No. 30, Meteorological Organization Publications. [In Persian]
Ghaffarie, A., Behruz, S., & Ostadibabakandi, E. (2016). Estimation of Curve Number and Runoff Height in Arc-GIS, Case Study, Meshkinshahr City. Hydrogeomorphology. 3(9), 159-175. [In Persian]
Hejazi, A., & Marzbani, M. (2015). Estimation of Maximum Runoff Height and Discharge Using Curve Number Method Case Study: Sarab Darehshahr Watershed. Hydrogeomorphology. 2(5), 63-81. [In Persian]
Hoseini, Y., Azari, A., & Pilpayeh, A. (2017). Flood modeling using WMS Model for Determining Peak Flood Discharge in Southwest Iran case study: Simili basin in Khuzestan Province. Applied Water Science, 7, 33-55.
Jena, J., & Nath, S. (2020). An Empirical Formula for Design Flood Estimation of Un-Gauged Catchments in Brahmani Basin, Odisha. J. Inst. Eng. India Ser. A 101,1–6.
Saghafian, B., Noroozpour, S., Kiani, M., & Rafiee Nasab. A. (2016). Coupled Modclark-curve Number Rainfall-runon-runoff Model. Arabian Journal of Geosciences, 9 (4), 2–13.
Mlinsky, D., Walega, A., Stachura, T., & Kaczor, G., (2019). A New Empirical Approach to Calculating Flood Frequency in Ungauged Catchments: A Case Study of the Upper Vistula Basin, Poland. Water. 11(3), 601-622.
Rahaman, S.A., Ajeez, S.A., Aruchamy, S., & Jegankumar, R. (2015). Prioritization of Sub Watershed Based on Morphometric Characteristics Using Fuzzy Analytical Hierarchy Process and Geographical Information System – A Study of Kallar Watershed, Tamil Nadu. Modeling Earth Systems and Environment, 3(1), 1-9.
Rasoulzadeh, A., Azartaj, A., Farzi, E., & Farzi, P. (2016). Derivation and investigation of regional flood analysis models as a function of return period (Case study: Ardabil province). Journal of Water and Soil Conservation. 22(4), 261-268. [In Persian]
Shaabani Bazneshin, A., Emadi, A., & Fazloula. R. (2017). Investigation the Flooding Potential of Basins and Determination Flood Producing Areas (Case Study: NEKA Basin). Journal of Watershed Management.7 (14): 28-20[In Persian]
Sharifi Paichoon, M., Omidvar, K., & Motazaker, K. (2019). Assessment of flooding using cluster analysis and multivariable regression methods with emphasis on hydro geomorphological parameters (Case study: Maroon catchment). Journal of Natural Environmental Hazards. 8(21):75-92. [In Persian]
Shiravi, B., Golkarian, A., & Abotalebi pirnaeemi, A. (2015). Effect of check dams on time of concentration and reduction of flood peak (Case study: Gash watershed). Journal of Rangeland and Watershed Management, 68(2), 307-322. [In Persian]
WMS7.1. 2006. User Manual. Bringhum Young Universitiy, p. 250.
Zare Abyaneh, H., & Bayat Varkeshi, M. (2011). Evaluation of artificial intelligentand empirical models in estimation of annual runoff. Journal of Water and Soil. 25(2): 365-379. [In Persian]
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 520 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 413 |