آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 922 |
| تعداد مقالات | 11,031 |
| تعداد مشاهده مقاله | 11,615,521 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 10,671,571 |
پیش بینی تاثیرات شوک هیدرولیکی فاضلاب در رخداد های غیر مترقبه با استفاده از ترکیب عملگر موجک و الگوریتم شبکه هوش مصنوعی | ||
| نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 09 اسفند 1399 | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jcee.2021.39118.1932 | ||
| نویسندگان | ||
حمید سرخیل   1؛ علی احسانی افراکتی2؛ محمد طلائیان عراقی3
| ||
| 1گروه آموزشی محیط زیست انسانی، دانشکده محیط زیست، کرج و دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی | ||
| 2گروه اموزشی محیط زیست انسانی، دانشکده محیط زیست، کرج | ||
| 3گروه آموزشی محیط زیست انسانی، دانشکده محیط زیست، کرج | ||
| چکیده | ||
| با توجه به توسعه شهر‌نشینی و محدودیت منابع آب شیرین، اهمیت تصفیه فاضلاب و رفع آلودگی محیط زیست مورد توجه می‌باشد. جریان فاضلاب ورودی می‌تواند به طور قابل توجهی طی پدیده‌های جوی یا رخدادهای تقویمی افزایش یابد که در نتیجه، ایجاد شوک هیدرولیکی و به تبع آن باعث از بین رفتن پروسه های بیولوژیکی تصفیه خانه‌ها شود. به طوری که این شوک های هیدرولیکی با کاهش زمان، ماند هیدرولیکی و زمان تصفیه کمتر میکروارگانیسم‌ها همراه است، پس مواد آلی سریعتر از سیستم خارج شده و راندمان تثبیت و حذف آلاینده ها به شدت کاهش می‌یابد. در این تحقیق از داده های روزانه تصفیه خانه زرگنده، از سال 1393 تا سال 1397 استفاده شد، داده های چهار سال اول برای آموزش و ارزیابی شبکه‌ی عصبی و داده‌های سال پنجم برای آزمایش شبکه عصبی استفاده گردید و همچنین با استفاده از عملگر موجکِ نرم‌افزار متلب، نویز موجود در داده‌های ورودی شناسایی و حذف شد. سپس خروجی آن به‌عنوان ورودی برای الگوریتم شبکه عصبی با سه لایه پنهان و 43 نورون در کلیه لایه‌ها با توابع انتقال تانژانت سیگموئید و لوگاریتم سیگموئید تعیین شد. مقادیر رگرسیون دارای حداقل 96% و حداکثر 99% انطباق است و این نشان از مدلسازی متناسب و بسیار کارآمد ترکیبی موجک و شبکه عصبی می‌باشد. به طوریکه با توجه به تعداد 1825 داده موجود و تفاوت مقداری آن ها، بالاترین میزان RMSE و MSE مربوط به دسته تست به ترتیب برابر مقادیر 53.53 و 2865.55 می‌باشد | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پیش بینی دبی؛ شوک هیدرولیکی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ موجک؛ تصفیه خانه فاضلاب شهری | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 31 |
||
