تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,035 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,537,276 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,241,618 |
آنالیز و ارزیابی مدل اقتصادی ریزشبکه سیستم فتوولتائیک متصل به شبکه توزیع برق ایران | ||
نظریه های کاربردی اقتصاد | ||
دوره 7، شماره 4 - شماره پیاپی 27، اسفند 1399، صفحه 219-250 اصل مقاله (740.46 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ecoj.2021.39145.2660 | ||
نویسندگان | ||
علی رضا برزی1؛ غلامرضا هاشم زاده خوراسگانی* 2؛ کیامرث فتحی هفشجانی3؛ ابوتراب علی رضایی4 | ||
1دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی، واحدتهران جنوب، تهران، ایران | ||
2دانشیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران | ||
3استادیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه آزاداسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران | ||
4دانشیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی، واحدتهران جنوب، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
یکی ازچالشها در عدم توسعه ریزشبکه سیستم فتوولتائیک، عدم بازگشت سرمایه به همراه هزینههای آن در کمترین زمان میباشد. در این پژوهش یک مسئله جدید جهت ارائه مدل اقتصادی و مدیریت انرژی ریزشبکه سیستم فتوولتائیک، با استفاده ازساعات آفتابی، مدل رگرسیونی شدت تابش و استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل به منظور کمینه کردن فضای نصب، جهت ماکزیمم انرژی تولیدی و درآمد حاصل از آن برای شهرهای ایران ارائه شده است. نتایج بازگشت سرمایه برای پنج شهر یزد، اردبیل، گرگان، اهواز و تهران در حالت نرمال و بهینه، نشان دهنده سرعت بازگشت سرمایه در شهر یزد و کاهش آن در شهر گرگان میباشد. بازگشت سرمایه سیستم فتوولتائیک منصوبه در شهرها، به دادههای هواشناسی، محل جغرافیایی و شناسایی نقطه بهینه تابع هدف وابسته است. همچنین جهت بررسی دادهها، سیستم فتوولتائیک منصوبه با قدرتهای 5 و 8.6 کیلووات در شهر تهران مقایسه شده، که نشاندهنده اقتصادی بودن مدل و همچنین صحیح قرار گرفتن دو شهر تهران و اهواز در یک ناحیه میباشد. با پایدار بودن شبکه توزیع برق و کاهش تاثیر خاموشیها، در فعالیت مشترک، میتوان از ذخیرهکننده انرژی سیستم صرفنظر کرد، که باعث سرعت کاهش زمان برگشت سرمایه و هزینهها میشود. اقتصادی بودن، پایداری سیستم و شبکهبرق، قضیه دو شرطی این مدل است، که سیاستگزاران میتوانند، با برنامهریزی و تصمیمگیری، این سیستم را در کشور توسعه و باعث پایداری شبکه توزیع برق کشور و نیروی انسانی شوند. | ||
کلیدواژهها | ||
هزینه؛ درآمد؛ انرژی؛ شبکه توزیع؛ سیستم فتوولتائیک | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
1- احمدی، محمد (1393). آمادگی آزمون اصول بازارسرمایه. تهران، انتشارات آریانا قلم. 2- امیر، وحید، عظیمیان، مهدی و حدادیپور، شاپور (1398). بهرهبرداری چند ریزشبکه با حاملهای انرژی با در نظر گرفتن عدم قطعیت. هوش محاسباتی در مهندسی برق، 10(3)، 69-86. 3- برزی، علیرضا، هاشمزاده خوراسگانی، غلامرضا، فتحی هفشجانی، کیامرث و علیرضایی، ابوتراب (1398). پارامترهای موثر بر انرژی تولیدی ریزشبکه جریان مستقیم سیستم فتوولتائیک متصل به شبکه توزیع برق ایران با رویکرد پایداری. نشریه انرژی ایران، 22(4)، 68-45. 4- سازمان هواشناسی ایران. 5- ستاره، محمد و قاسمی، حسن (1394). مدیریت توان در ریزشبکه متعادل جزیرهای با در نظرگرفتن پایداری سیگنال کوچک و پاسخ دینامیکی. ﻣﺠﻠﻪ اﻧﺠﻤﻦ ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﺑﺮق و اﻟﮑﺘﺮوﻧﯿﮏ اﯾﺮان، 12(1)، 12-1. 6- صادقی، حسین، آذر، عادل و خاکسار آستانه، سمانه (1394). بهینهیابی تأمین منابع انرژی با هدف تولید برق، چشمانداز ایران در افق 1404. پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، 15(3)، 118-91. 7- قائمی راد، طاهره و کریمی، محمد (1393). ارزیابی و مقایسه نتایج حاصل از بهینهسازی مدل گسترش آتشسوزی جنگلی بر مبنای اتوماتای سلولی با استفاده از دو الگوریتم PSO و ABC. مطالعات جغرافیایی، 24 (93)، 75-66. 8- قاسمیان فرد، احسان و موسوی راد، سید حامد (1396). برق توزیع نشده در شرکت توزیع نیروی برق شمال استان کرمان: تحلیل پویاییهای سیستمی. فصلنامه پژوهشهای سیاستگذاری و برنامهریزی انرژی، 3(8)، 145-119. 9- ﻗﻠﯽﻧﯿﺎ، ﻣﺤﻤﺪ، ﺻﻔﺪری، ﻣﻬﺮان و ﺣﺴﻦﭘﻮر، ﺳﻤﯿﻪ (1397). ﻃﺮح روﺷﯽ ﻧﻮﯾﻦ در ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﯾﺰی ﺑﻬﯿﻨﻪ ﮐﻮﺗﺎهﻣﺪت رﯾﺰﺷﺒﮑﻪ. ﻣﺠﻠﻪ اﻧﺠﻤﻦ ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﺑﺮق و اﻟﮑﺘﺮوﻧﯿﮏ اﯾﺮان، 15(1)، 33-25. 10- مولایی، محمدعلی، دهقانی، علی و حسین زاده، سمانه (1394). رابطه بین مصرف انرژی و رشد تولید در بنگاههای تولیدکننده وسایل حملونقل ایران (رهیافت علیت گرنجر، تودا و یاماماتو و دادههای تابلویی پویا). فصلنامه رشد و توسعه اقتصادی، 5(25)، 40-19. 11- موسوی، عسگریان ابیانه (1396). قیمتگذاری برق در شبکههای توزیع با هدف کاهش تلفات وآلودگی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی چندهدفه ازدحام ذرات خودتطبیقی. سی و دومین کنفرانس بین المللی برق.تهران،ایران 12- ﻣﻮﻣﻨﯽ، ﻣﻨﺼﻮر، ﻧﻈﺮی، ﺣﺴﺎم و ﮐﺎﻇﻤﯽ، ﻋﺎﻟﯿﻪ (1394). انتخاب سناریوی مناسب برای پیشبینی تقاضای انرژی بخش خانگی -تجاری با استفاده از الگوریتم بهینهسازی انبوه ذرات. فصلنامه اقتصاد مقداری، 10(3)، 19-1. 13- وزارت نیرو (1396). سایت دفتر آموزشی، تحقیقات و فناوری"الویتهای تحقیقاتی". 14- وزارت نیرو (1394). دفتر فناوری گروه آمار و اطلاعات، گزارش وضعیت برنامههای بخش برق و سیمای آینده. 15- وزارت نیرو و شرکتهای تابعه (شرکت توزیع نیروی برق تهران بزرگ). 16- سازمان هواشناسی ایران 1- Abdelmaguid, T. F. (2015). A neighborhood search function for flexible job shop scheduling with separable sequence-dependent setup times. Applied Mathematics and Computation, 260, 188-203. 2- Ahmadi, M. (2015). Preparation for the capital market principles test. Tehran, Ariana Ghalam Publications (In Persian). 3- Amir, V., Azimian, M., & Haddadipour, Sh. (2020). Multi-network operation with energy carriers, taking into account uncertainty. Computational Intelligence in Electrical Engineering, 10(3), 69-86 (In Persian). 4- Anand, R. S., Das, M. K., Iyer, S. K., Mishra, S. K., Sensarma, P. S., Singh, A., ... & Katiyar, M. (2009). Solar Energy Research Enclave. Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Kampur, 208, 016. 5- Barzi, A. B., Hashemzadeh Khorasgani, Gh., Fathi Hafshjani, K., & Alirezaei, A. (2020). Parameters affecting the microgrid energy production of direct current photovoltaic system connected to Iran's electricity distribution network with a sustainability approach. Iranian Journal of Energy, 22(4), 45-68 (In Persian). 6- Cai, C., Liu, H., Dai, W., Deng, Z., Zhang, J., & Deng, L. (2017). Dynamic equivalent modeling of a grid-tied microgrid based on characteristic model and measurement data. Energies, 10(12), 1951. 7- DoE, U. S. (2015). Quadrennial technology review 2015. US Department of Energy, Washington, DC. 8- Duffie, J. A., & Beckman, W. A. (2013). Solar engineering of thermal processes. John Wiley & Sons. 9- Fina, B., Fleischhacker, A., Auer, H., & Lettner, G. (2018). Economic assessment and business models of rooftop photovoltaic systems in multiapartment buildings: case studies for Austria and Germany. Journal of Renewable Energy, 2018. 10- Ghaemi Rad, T., & Karimi, M. (2015). Evaluating and comparing the results of optimizing the forest fire expansion model based on cellular automation using two algorithms, PSO and ABC. Geographical Studies, 24(93), 66-75 (In Persian). 11- Ghasemian Fard, E., & Mousavi Rad, S. H. (2018). Unallocated electricity in the North Kerman Electricity Distribution Company: Analysis of system dynamics. Quarterly Journal of Energy Policy and Planning Research, 3(8), 119-145 (In Persian). 12- Gholinia, M., Safdary, M., & Hasanpour, S. A. (2018). Novel Method for Short-term Micro-Grid Planning .Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers.15(1), 25-33 (In Persian) 13- Hatefi Einaddin, A., Sadeghi Yazdankhah, A., & Kazemzadeh, R. (2017). Power management in a utility connected micro-grid with multiple renewable energy sources. Journal of Operation and Automation in Power Engineering, 5(1), 1-10. 14- Kumar, A., Sah, B., Singh, A. R., Deng, Y., He, X., Kumar, P., & Bansal, R. C. (2017). A review of multi criteria decision making (MCDM) towards sustainable renewable energy development. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 69, 596-609. 15- Kuzlu, M., Pipattanasomporn, M., & Rahman, S. (2012). Hardware demonstration of a home energy management system for demand response applications. IEEE Transactions on Smart grid, 3(4), 1704-1711. 16- Lee, A. H., Kang, H. Y., & Liou, Y. J. (2017). A hybrid multiple-criteria decision-making approach for photovoltaic solar plant location selection. Sustainability, 9(2), 184. 17- Molaei, M. A., Dehghani, A., & Hosseinzadeh, S. (2015). Relationship between energy consumption and production growth in Iranian transport companies (Granger, Toda and Yamamoto causality approach and dynamic panel data). Quarterly Journal of Economic Growth and Development, 5(25), 19-40 (In Persian). 18- Momeni, M., & Nazari, H., & Kazemi, A. (2016). Select the appropriate scenario to predict the energy demand of the household-commercial sector using the particle mass optimization algorithm. Quantitative Economics Quarterly, 10(3), 1-19 (In Persian). 19- Ntanos, S., Skordoulis, M., Kyriakopoulos, G., Arabatzis, G., Chalikias, M., Galatsidas, S., ... & Katsarou, A. (2018). Renewable energy and economic growth: Evidence from European countries. Sustainability, 10(8), 2626. 20- Olowu, T. O., Sundararajan, A., Moghaddami, M., & Sarwat, A. I. (2018). Future challenges and mitigation methods for high photovoltaic penetration: A survey. Energies, 11(7), 1782. 21- Orchi, T. F., Mahmud, M. A., & Oo, A. M. T. (2018). Generalized dynamical modeling of multiple photovoltaic units in a grid-connected system for analyzing dynamic interactions. Energies, 11(2), 296. 22- Pedrasa, M. A. A., Spooner, T. D., & MacGill, I. F. (2010). Coordinated scheduling of residential distributed energy resources to optimize smart home energy services. IEEE Transactions on Smart Grid, 1(2), 134-143. 23- Sadeghi, H., Azar, A., & Khaksar Astaneh, S. (2016). Optimizing the supply of energy resources with the aim of generating electricity, Iran's perspective on the horizon of 1404. Economic Research (Sustainable Growth and Development), 15 (3), 91-118 (In Persian). 24- Setareh, M., & Ghasemi, H. (2015). Power Management in an Isolated Balanced Microgrid Considering Small Signal Stability and Dynamic Response. Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers, 12(1), 1-12 (In Persian). 25- Tang, C. F., Tan, B. W., & Ozturk, I. (2016). Energy consumption and economic growth in Vietnam. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 54, 1506-1514. 26- Torres-Moreno, J. L., Gimenez-Fernandez, A., Perez-Garcia, M., & Rodriguez, F. (2018). Energy management strategy for micro-grids with PV-battery systems and electric vehicles. Energies, 11(3), 522. 27- Van Der Stelt, S., AlSkaif, T., & van Sark, W. (2018). Techno-economic analysis of household and community energy storage for residential prosumers with smart appliances. Applied Energy, 209, 266-276. 28- Wright, D. J., Badruddin, S., & Robertson-Gillis, C. (2018). Micro-tracked CPV can Be cost competitive with PV in behind-the-meter applications with demand charges. Frontiers in Energy Research, 6, 97. 29- Yeshalem, M. T., & Khan, B. (2017). Design of an off-grid hybrid PV/wind power system for remote mobile base station: A case study. Aims Energy, 5(1), 96-112. 30- Zsiborács, H., Hegedűsné Baranyai, N., Csányi, S., Vincze, A., & Pintér, G. (2019). Economic analysis of grid-connected PV system regulations: A hungarian case study. Electronics, 8(2), 149. 31- Zinaman, Owen, Mackay Miller, Ali Adil, Douglas Arent, Jaquelin Cochran, Ravi Vora, Sonia Aggarwal et al. Power systems of the future: a 21st century power partnership thought leadership report. No. NREL/TP-6A20-62611. National Renewable Energy Lab.(NREL), Golden, CO (United States), 2015. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,176 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,090 |