تعداد نشریات | 43 |
تعداد شمارهها | 1,268 |
تعداد مقالات | 15,628 |
تعداد مشاهده مقاله | 51,679,590 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,564,996 |
کاربرد مدلهای تجربی و جنگل تصادفی در تعیین تبخیر- تعرق مرجع نواحی مرطوب | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 1، دوره 31، شماره 2، تیر 1400، صفحه 1-11 اصل مقاله (570.74 K) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ws.2021.12356 | ||
نویسندگان | ||
ناصر شیری مشاهیر1؛ محمدحسین کاظمی2؛ جلال شیری* 3 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-محیط زیست، دانشکده فنی مهندسی عمران، دانشگاه تبریز | ||
2دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
3دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
چکیده | ||
تخمین دقیق تبخیر-تعرق مرجع یکی از مسائل مهم در مهندسی کشاورزی، برنامهریزی آبیاری، مدیریت منابع آب و غیره میباشد. امروزه مدل فیزیکی فائو-پنمن- مانتیث بهعنوان یک مدل استاندارد برای تعیین تبخیر-تعرق مرجع (ET0) و نیز واسنجی سایر مدلها بکار گرفته میشود. با این وجود، نیاز به طیف وسیعی از دادههای هیدروکلیماتولوژی، کاربرد این مدل را بویژه در مناطق فاقد دادههای هواشناسی کافی محدود میسازد. تحقیق حاضر به بررسی و تحلیل مدلهای دما پایه و تابش پایه در تعیین ET0 در مناطق مرطوب پرداخته و در ادامه، مدل جنگل تصادفی نیز با متغیرهای ورودی مشابه مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که مدل جنگل تصادفی نسبت به مدلهای تجربی واسنجی نشده و واسنجی شده با متغیرهای ورودی مشابه دقت بیشتری با میانگین قدر مطلق خطای برابر با ۴/۰ میلیمتر بر روز و شاخص پراکندگی ۰۰۸/۰ ارائه داد. همچنین واسنجی مدلهای تجربی در برخی موارد نه تنها در بهبود دقت مدلها مؤثر واقع نشده بلکه سبب کاهش دقت مدل های تجربی نیز شد. | ||
کلیدواژهها | ||
تبخیر-تعرق مرجع؛ جنگل تصادفی؛ مدلهای تجربی | ||
مراجع | ||
Allen, RG, Pereira LS, Raes D and Smith M, 1998. Crop evapotranspiration. Guide lines for computing crop evapotranspiration. FAO Irrigation and Drainage Paper no. 56, Rome, Italy. Breiman L, 2001. Random Forests. Machine Learning, 45(1): 5–32. Breiman L, Friedman JH, Olshen RA and Stone CJ, 1984. Classification and Regression Trees. Chapman & Hall/CRC, New York. Droogers P and Allen RG, 2002. Estimating reference evapotranspiration under inaccurate data conditions. Irrigation and Drainage Systems 16(1): 33-45. Hargreaves GH and Samani, ZA, 1985. Reference crop evapotranspiration from temperature. Applied Engineering Agriculture 1(2): 96-99. Irmak S, Allen RG and Whitty EB, 2003. Daily grass and alfalfa-reference evapotranspiration estimates and alfalfa-to-grass evapotranspiration ratios in Florida. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 129(5): 360-370. Karimi S, 2019. Estimation of leaf area index using climatic data. Ph.D thesis, University of Tabriz, Tabriz, Iran. Karimi S, Shiri J and Nazemi AH, 2013. Estimating daily reference crop evapotranspiration using artificial intelligences-based ANFIS and ANN techniques and empirical models. Soil and Water Science (University of Tabriz) 23(2): 139-158. Landeras G, Ortiz-Barredo A and Lopez JJ, 2008. Comparison of artificial neural network models and empirical and semi-empirical equations for daily reference evapotranspiration estimation in the Basque Country (Northern Spain). Agricultural Water Management 95: 553-565. Penman HC, 1948. Natural evaporation from open water, bare soil and grass. Proceeding of the Royal Society, London Series A, 193: 120–145. Priestley CHB and Taylor RJ, 1972. On the assessment of surface heat flux and evaporation using large-scale parameters. Monthly Weather Reviews 100(2): 81-92. Shiri J, 2014. Estimating reference evapotranspiration with climatic data: Comparison of empirical and artificial intelligence methods. Ph.D thesis, University of Tabriz, Tabriz, Iran. Shiri J, Nazemi AH, Sadraddini AA, Landeras G, Kisi O, Fakheri Fard A and Marti P, 2014a. Comparison of heuristic and empirical approaches for estimating reference evapotranspiration from limited inputs in Iran. Computers and Electronics in Agriculture 108: 230-241. Shiri J, Sadraddini AA, Nazemi AH, Kisi O, Landeras G, Fakheri Fard A and Marti P, 2014b. Generalizability of gene expression programming-based approaches for estimating daily reference evapotranspiration in coastal stations of Iran. Journal of Hydrology 508: 1-11. Shiri J, Dinpashoh Y, Sadraddini AA and Nazemi AH, 2016. Estimating daily alfalfa to grass reference evapotranspiration ratios and determining the aerodynamic and energy balance components contribution in evapotranspiration (Case study: East Azerbaijan Province). Soil and Water Science (University of Tabriz) 26(1/4): 25-37. Turc L, 1961. Evaluation des besoins en eau d'irrigation evapotranspiration potentielle. Annals of Agronomy 12(1): 13-49.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 516 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 382 |