پهنه بنـدی مکانی کربن منوکسید با روش‌های رایج و نوین درون‌یابی (مطالعه موردی: شهر تهران)

احمدیان ا، محمدرضا، م، متکان ع ا، "پهنه‌بندی NO2 جوی در شهرهای صنعتی با استفاده از تصاویر OMI و MODIS مطالعه موردی: کلان­ شهر تهران)"، مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 1397، 6، 171-184.

اسماعیل ­نژاد م، اسکندری ­ثانی م، بارزمان س، "ارزیابی و پهنه ­بندی آلودگی هوای کلان­شهر تبریز"، فصلنامه علمی- پژوهشی برنامه­ ریزی منطقه­ ای، 1394، 5، 173-186.

جانی ر، "اولویت ­سنجی روش­ های درون ­یابی فضایی در پهنه­ بندی مقاومت خاک (مطالعه موردی: شهرک پرواز)"، فضای جغرافیایی، 1397، 18.

چرم ­زن م، اسماعیلی ر، محمدی م، "ارزیابی بهترین الگوریتم درون ­یابی در توزیع مکانی آلاینده­ های هوا"، اولین کنفرانس ملّی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم زیست­ محیطی و مدیریتی، مشهد: مؤسسه آموزش عالی خردگرایان مطهر، 1397.

خازینی ل، جمشیدی کلجاهی م، N Blond ، "بررسی میزان انتشار و نحوه‌ پراکندگی آلاینده‌های حاصل از خودروهای شهر تبریز"، نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز، 2019، 49 (3)، 23-34.

کامرانی ک ص ا، رضایی م، "ارزیابی کیفی آب زیرزمینی در دشت لنجانات با روش فازی تاکاگی سوگنو"، مجله زمین­ شناسی کاربردی پیشرفته، 1394، 16، 14-32.

محسنی ب، نمین ب ر، "بررسی تغییرات مکانی نیترات و فسفات آب‌های زیرزمینی و شناسایی مهم­ترین عوامل آلودگی از طریق ارزیابی روش‌های سری کریجینگ، کوکریجینگ و مدل رگرسیون چندگانه در حوزه آبخیز قره‌سو- استان گلستان"، فضای جغرافیایی، 1396، 59، 311-330.

محمدی ن، ظروفچی بنیس خ، شاکرخطیبی م، فاتحی­ فر ا، بهروز سرند ع، محمودیان ا، شیخ­ الاسلامی ف، "پیش‌بینی غلظت آلاینده‌های گازی در هوای شهر تبریز با استفاده از شبکه عصبی"، نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز، 2016، 46 (2)، 87-94.

میری م، قانعیان م ت، قلیزاده ع، یزدانی اول م، نیکونهاد ع، "تحلیل و پهنه­ بندی آلودگی هوا شهر مشهد با استفاده از مدل­ های مختلف تحلیل فضایی"، مهندسی بهداشت محیط، 1394، 3، 143-154.

ندیری ع، واحدی ف، اصغری مقدم ا، کدخدایی ع، "استفاده از مدل هوش مصنوعی مرکب نظارت شده برای پیش‌بینی سطح آب زیرزمینی"، نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز، 2016، 46 (3)، 101-112.

نورپور ع،  فیض س م ع، "تعیین تغییرات مکانی و زمانی آلاینده‌های گوگرد دی­اکسید، نیتروژن دی­اکسید و انواع ذرات معلق با استفاده از تکنیک‌های GIS در تهران"، محیط شناسی، 1393، 40، 723-738.

هوشنگی ن، آل ­شیخ ع ا، هلالی ح، "بررسی منطقه ­ای پتانسیل تابش خورشیدی با ارزیابی و بهینه ­سازی روش­ های درون ­یابی در سطح کشور ایران"، فصلنامه علمی- پژوهشی برنامه­ ریزی منطقه ­ای، 1393، 4، 1-16.

هوشنگی ن، آل ­شیخ ع ا، "ارزیابی روش‌های فازی، عصبی و فازی- عصبی در تخمین تابش خورشیدی کشور"، نشریه علمی- پژوهشی علوم و فنون نقشه­ برداری، 1393، 4، 187-200.

Alimissis A, Philippopoulos K, Tzanis CG, Deligiorgi D, “Spatial estimation of urban air pollution with the use of artificial neural network models”, Atmospheric Environment, 2018, 191, 205-213.

Anselin L, Le Gallo J, “Interpolation of Air Quality Measures in Hedonic House Price Models: Spatial Aspects”, Spatial Economic Analysis, 2006, 1, 31-52.

Bahari RA, Abaspour RA, Pahlavani P, “Zoning of Particulate Matters (PM) Pollution Using Local Statistical Models in GIS (Case Study: Tehran Metropolisies)”, Journal of Geomatics Science and Technology, 2016, 5, 165-174.

Belkhiri L, Tiri A, Mouni L, “Spatial distribution of the groundwater quality using kriging and Co-kriging interpolations”, Groundwater for Sustainable Development, 2020, 11, 100473.

Bigaignon L, Fieuzal R, Delon C, Tallec T, “Combination of two methodologies, artificial neural network and linear interpolation, to gap-fill daily nitrous oxide flux measurements”, Agricultural and Forest Meteorology, 2020, 291, 108037.

Ding Q, Wang Y, Zhuang D, “Comparison of the common spatial interpolation methods used to analyze potentially toxic elements surrounding mining regions”, Journal of Environmental Management, 2018, 212, 23-31.

Esri, “Understanding interpolation analysis”, http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.1/index.html#//009z0000006w000000, 15 October 2020.

García-Santos G, Scheiber M, Pilz J, “Spatial interpolation methods to predict airborne pesticide drift deposits on soils using knapsack sprayers”, Chemosphere, 2020, 258, 127231.

Kalo M, Zhou X, Li L, Tong W, Piltner R, “Chapter 8- Sensing air quality: Spatiotemporal interpolation and visualization of real-time air pollution data for the contiguous United States”, LI, L., ZHOU, X., TONG, W. (eds.), Spatiotemporal Analysis of Air Pollution and Its Application in Public Health, Elsevier, 2020.

Li J, Wan H, Shang S, “Comparison of interpolation methods for mapping layered soil particle-size fractions and texture in an arid oasis”, Catena, 2020, 190, 104514.

Masroor K, Fanaei F, Yousefi S, Raeesi M, Abbaslou H, Shahsavani A, Hadei M, “Spatial modelling of PM2. 5 concentrations in Tehran using Kriging and inverse distance weighting (IDW) methods”, Journal of Air Pollution and Health, 2020, 5, 89-96.

Qiao P, Lei M, Yang S, Yang J, Guo G, Zhou X, “Comparing ordinary kriging and inverse distance weighting for soil as pollution in Beijing”, Environmental Science and Pollution Research, 2018, 25, 15597-15608.

Tutmez B, Hatipoglu Z, “Comparing two data driven interpolation methods for modeling nitrate distribution in aquifer”, Ecological Informatics, 2010, 5, 311-315.

Vienneau D, De Hoogh K, Briggs D, “A GIS-based method for modelling air pollution exposures across Europe”, Science of The Total Environment, 2009, 408, 255-266.

Yuval, Levy I, Broday DM, “Improving modeled air pollution concentration maps by residual interpolation”, Science of The Total Environment, 2017, 598, 780-788.