آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 922 |
| تعداد مقالات | 11,031 |
| تعداد مشاهده مقاله | 11,615,538 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 10,671,586 |
پهنه‌بندی مکانی کربن منوکسید با روش‌های رایج و نوین درون‌یابی (مطالعه موردی شهر تهران) | ||
| نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 29 آذر 1399 | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jcee.2020.38774.1921 | ||
| نویسندگان | ||
نوید هوشنگی   1؛ نوید مهدی زاده قراخانلو2
| ||
| 1هیئت علمی گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران | ||
| 2فارغ التحصیل کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی (GIS)، دانشکده مهندسی ژئودزی- ژئوماتیک (نقشه برداری)، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی | ||
| چکیده | ||
| گاز کربن منوکسید (CO) باعث ضایعات عصبی پایدار و مرگ‌ومیر در درازمدت می‌شود. روش‌های مختلفی برای درون‌یابی استفاده شده است که هر کدام مزایا و معایبی دارند. هدف اصلی این تحقیق ارزیابی روش‌های پهنه‌بندی آلودگی گاز CO در شهر تهران می‌باشد. در این تحقیق روش‌های درون‌یابی رایج (وزن‌دهی معکوس فاصله، تابع پایه شعاعی و کریجینگ (ساده، عادی و عمومی)) و روش‌های نوین ارائه شده (شبکه عصبی مصنوعی و فازی تاکاگی-سوگنو با خوشه‌بندی فازی) در حوزه‌ی آلودگی هوا ارزیابی شدند. بدین منظور داده‌های سال 1397 از ایستگاه‌های سنجش آلودگی هوای شهر تهران (34 ایستگاه) جمع‌آوری و پس از ارزیابی داده‌ها، درون‌یابی CO در ماه‌های مختلف انجام شد. دقت روش‌های مورد بحث با استفاده از خطای جذر میانگین مربعات (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان داد خطای درون‌یابی با روش‌های ارزیابی شده، بالا می‌باشد (حداقل ppm349/0RMSE= و ppm205/0MAE=) که می‌تواند ناشی از تعداد کم ایستگاه‌های سنجش آلودگی و عدم پراکندگی مناسب آن‌ها باشد. از بین روش‌های موجود، روش فازی تاکاگی-سوگنو در محاسبات 5 ماه، تابع پایه شعاعی و کریجینگ عادی هر کدام در 3 ماه و کریجینگ عمومی در 1 ماه به عنوان روش بهینه انتخاب شدند. دقت روش فازی تاکاگی-سوگنو با وجود بهینگی در 5 ماه، در بقیه ماه‌ها نیز به مقادیر بهینه نزدیک بود. لذا، روش فازی تاکاگی-سوگنو در مدل‌سازی آلودگی هوا در شرایطی که تعداد داده‌ها کم باشد و نرمال بودن داده‌ها تأمین نشود روش مناسب‌تری می‌باشد. نتایج این تحقیق می‌تواند در پهنه‌بندی مکانی سایر پدیده‌های جغرافیایی نیز کاربرد داشته باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| کربن منوکسید؛ درون‌یابی مکانی؛ روش‌های رایج درون‌یابی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ فازی تاکاگی-سوگنو | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 173 |
||
