آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 920 |
| تعداد مقالات | 11,017 |
| تعداد مشاهده مقاله | 11,600,297 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 10,659,010 |
مدلسازی چندگامه پدیده های هیدروکلیماتولوژیکی با استفاده از مدل فصلانه موجک-شبکه عصبی | ||
| نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 29 آذر 1399 | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jcee.2020.16962.1418 | ||
| نویسندگان | ||
حسام نجفی1؛ وحید نورانی  2؛ الناز شرقی2؛ علیرضا بابائیان امینی3
| ||
| 1دانشکده مهندسی عمران - دانشگاه تبریز | ||
| 2دانشکده مهندسی عمران - دانشگاه تبریز | ||
| 3دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه بناب | ||
| چکیده | ||
| مدل های هیدروکلیماتولوژیکی نقش مهمی را درمدیریت منابع آب، کنترل سیلاب و پیشبینی دبی جریان در رودخانه ها ایفا می کنند. با توجه به اینکه سری های زمانی هیدروکلیماتولوژیکی دارای سه جزء اصلی خودهمبسته، فصلانه و تصادفی می باشند و رفتار مدل هایی که تاکنون ارائه شده اند، نسبت به این اجزاء متفاوت بوده است، در این مقاله از داده های ماهانه بارش و رواناب حوضهMurrumbidgee استرالیا که دارای ویژگی خودهمبسته ضعیف و فصلانه قابل توجه از نوع چند تناوبه می باشد و داده های کمینه دمای ماهانه شهر تبریز که دارای ویژگی خودهمبسته و فصلانه قوی می باشد، برای ایجاد و ارزیابی مدل ترکیبی موجک-شبکه عصبی استفاده شده است. با توجه به اینکه توانایی مدل غیرخطی و خودهمبسته شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در مدلسازی یک گام بعد فرآیندهای هیدروکلیماتولوژیکی اثبات شده است، در این مقاله توانایی مدل ANN با انتشار برگشتی خطا و همچنین ترکیب مدل ANN وتبدیل موجک (WANN) در مدلسازی فصلانه فرآیندهای هیدروکلیماتولوژیکی برای پیشبینی چندگام بعد با بکارگیری کمترین ورودی بررسی شده است. به همین منظور ابتدا از مدل ANN و سپس از مدل WANN برای پیشبینی یک تا دوازده گام بعد استفاده شده است. در انتها کارایی همه مدل ها با استفاده از معیارهای ارزیابی بررسی شده و مدل ها با یکدیگر مقایسه شده اند. نتایج مدلسازی بیانگر اینست که استفاده از تبدیل موجک بعنوان پیش پردازش داده ها موجب شده با کمترین ورودی، دقت نتایج مدلسازی در همه گام های پیشبینی بصورت مطلوبی افزایش یابد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مدلسازی فصلانه چندگامه؛ ANN؛ WANN؛ رواناب حوضه Murrumbidgee؛ کمینه دمای تبریز | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 63 |
||
