تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,485,395 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,004 |
ارزیابی شوری خاک و عملکرد گندم با استفاده از مدل SALTMED (مطالعه موردی: دشت بوکان) | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 4، دوره 31، شماره 2، تیر 1400، صفحه 41-54 اصل مقاله (689.18 K) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ws.2021.11638 | ||
نویسندگان | ||
اسعد سلطانی* 1؛ سید محمود طباطبایی2؛ سید جمیل قادری3 | ||
1دانش آموخته دوره دکتری آبیاری و زهکشی، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل | ||
2استادیار گروه آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل | ||
3استادیار گروه آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد مهاباد | ||
چکیده | ||
دشت بوکان با بیشترین تولید گندم در استان به عنوان انبار غله استان آذربایجان غربی نامیده میشود. شوری آب و خاک میتواند باعث نقصان محصول گردد. در این تحقیق از مدل کامپیوتری SALTMED برای شبیهسازی عملکرد گندم در شرایط شوریهای مختلف آب آبیاری استفاده گردید. آزمایشهای صحرایی با پنچ تیمار شوری آب آبیاری (5/3، 5/4، 5/5 و 5/6 دسیزیمنسبرمتر) و یک تیمار شاهد (آب رودخانه سیمینهرود با شوری 2 دسیزیمنسبرمتر) در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی انجام شد. مقادیر R2، NMRSE، CRM و ME در عمقهای مختلف خاک و برای تیمارهای مختلف محاسبه گردید. بررسی نتایج نشان داد که مدل SALTMED از دقت بالایی برای شبیهسازی رطوبت و شوری خاک و همچنین عملکرد محصول برخوردار است. مقادیر ضریب تعیین برای شبیهسازی رطوبت خاک 87/0، شوری خاک 85/0 و عملکرد محصول 92/0 بهدست آمد. با توجه به روند نتایج بهدست آمده با افزایش سطح شوری آب آبیاری دقت مدل در شبیهسازی رطوبت خاک افزایش یافت اما خطای مدل در شبیه سازی عملکرد محصول کاهش پیدا کرد. نتایج شبیهسازی با مدل SALTMED نشان داد که دقت مدل برای عملکرد محصول بهتر از رطوبت خاک و برای رطوبت خاک بهتر از شوری خاک بود. | ||
کلیدواژهها | ||
دشت بوکان؛ شبیهسازی؛ شوری خاک؛ عملکرد گندم؛ نقصان محصول | ||
مراجع | ||
Akbari Fazli R, Gholami A, Andarzian B, Ghoosheh M and Darvishpasand Z, 2013. Investigating the effect of applying drained water on wheat yield using SALTMED model. Journal of Novel Applied Sciences 2:1003-1011. Allen RG Pereira L S, Raes D and Smith M, 1998. Crop Evaportranspiration Guidelines for Computing Crop Water Requirements, Roma, FAO. Aly AA, Al-Omran AM and Khasha A, 2015. Greenhouse experiment in Saudi Arabia and modeling study using SALTMED model. Soil and Water Conservation Journal 70:1-11. Gharadaghi M, Tabatabai SM and Hasanli M, 2017. Soil salinity simulation and yield of maize under saline water application using SWAP and SALTMED models. Journal of Water Research in Agriculture 30 (1): 51-64. (In Persian with English abstract) Hani M, El-Noemani AS and Pepars SK, 2014. Validation of SALTMED model under different conditions of drought and N fertilizer for Snap Bean. ATLNERs Conference Paper Series WAT: 2014, Summer Athens. Hasanli M, Afrasyab P and Ebrahimiyan H, 2016. Evaluation of AquaCrop model and SALTMED model in estimating the yield of maize and soil salinity. Iranian Journal of Soil and Water Research 46 (3): 487-498. (In Persian with English abstract) Hirich A, Choukr Allah R, Ragab R, Jacobsen E, El Youssfi L and El-Omari H, 2011. The SALTMED model calibration and validation using field data from morocco. Materials Environmental Science Journal 3:342-359. Hosaini E and Maralian H, 2013. Evaluation of SALTMED model in the estimation of wheat crop content in Moghan region, National Agricultural Congress 2-17 Feb. University of Mohaghegh Ardebil. (In Persian with English abstract) Kaya CI, Yazar A and Metin Sezen S, 2015. SALTMED model performance on simulation of soil moisture and crop yield for Quinoa irrigated using different irrigation systems, irrigation strategies and water qualities in Turkey. Agriculture and Agricultural Science Journal 4:108-118. Khalvandi N, Soltani A and Bromandnasab S, 2018. Soil moisture simulation and yield of maize in irrigation conditions with saline water with SALTMED model. Journal of Irrigation Science and Engineering 40 (1): 231-246. (In Persian with English abstract) Mohamadi E, Hasanli M, Gharadaghi M and Mohamadi M, 2015. Soil moisture and salinity assessment using SALTMED model in Sistan climatic conditions. 2nd Iranian Conference on Agricultural Soil and Water Management, 20-21 May, Karaj, Iran. (In Persian with English abstract) Pulvento C, Riccard M, Lavini A, Dandria R and Ragab R, 2013. SALTMED model to simulate yield and dry mater for Quinoa crop and soil moisture content under different irrigation strategies in South Italy. Irrigation and Drainage Journal 62:229-238. Ragab R, Malash N, Abdel Gawad G, Arslan A and Ghaibeh A, 2005. A holistic generic integrated approach for irrigation, crop and field management: The SALTMED model validation using field data of five growing seasons from Egypt and Syria. Agricultural Water Management Journal 78:89-107. Rameshwaran P, Tepe A, Yazar A and Ragab R, 2013. SALTMED 2013 model application using greenhouse experiment data from Turkey. Pp 144-149, International Conference on: Sustainable Water Use for Securing Food Production in the Mediterranean Region under Changing Climate, March, Agadir, Morocco. Silva LL, Ragab R, Duarte I and Lourenceo E, 2012. Calibration and validation of SALTMED model under dry and wet year conditions using chickpea field data from Southern Portugal. Centre for Ecology and Hydrology Topics and Objectives. Irrigation Science 31:651-659 Yazar A and Incekaya C, 2012. SALTMED model testing for Quinoa in Turkey. SALTMED model to simulate yield and dry mater for Quinoa crop and soil moisture content under different irrigation strategies in south Italy. Swup-med project Sustainable Water Use Securing Food Production in Dry Areas of the Mediterranean Region. Irrigation and Drainage 62: 229-238.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 556 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 288 |