- اجاقی، سعید ؛ خزائی، صفا ؛ (1395)، بهبود آشکارسازی تغییرات شئ گرا در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا بر مبنای روش جنگل تصادفی در فضای ویژگی های بهینه ، فصلنامه علمی - پژوهشی اطلاعات جغرافیای ، دوره 62، شماره 401، صص127-117.
- حدادی، عطا الله ؛ صاحبی، محمود رضا؛ مختارزاده ،مهدی ؛ هیرش، فتاحی؛ (1388)، ارائه روش ترکیبی از شبکه های عصبی نظارت شده و نظارت نشده در طبقه بندی تصاویر سنجش از دور، سنجش از دور و GIS ایران، دوره 1، شماره 3 ،صص 50-33.
- عطارچی، سارا ؛ پور رحیمی ، مجتبی ؛ عیسی زاده ، وحید ؛ (1399)، مقایسۀ عملکرد شاخص های طیفی با طبقه بندی شی ءگرا در استخراج مناطق ساخته شده در مناطق شهری (مطالعۀ موردی: شهر تهران و شهر گرگان)، پژوهش های جغرافیای برنامه ریزی شهری، دوره 8، شماره 1، صص43-23.
- فاطمی، باقر ؛ رضایی، یوسف ؛ (1391)، مبانی سنجش از دور، انتشارات آزاده، تهران.
- فیضی زاده، بختیار ؛ رضایی مقدم، محمدحسین ؛ (1386)، مقایسه ی روش های پیکسل پایه و شیءگرا در تهیه نقشه های کاربری اراضی، پایانامه کارشناسی ارشد، مرکز GIS دانشگاه تبریز، صص 97-103.
- فیضی زاده، بختیار،؛ سلمانی، سعید؛ (1395)، مدلسازی تخریب اراضی کشاورزی بر اثر رشد و توسعه شهری با به کارگیری روش های شیءپایه پردازش تصاویر ماهواره ای در محدوده شهری ارومیه،آمایش سرزمین، دوره8، شماره2، صص 202-177.
- فیضی زاده، بختیار؛ هلالی، حسین؛ (1388)، مقایسه روش های پیکسل پایه، شیءگرا و پارامترهای تاثیرگذار در طبقه بندی پوشش کاربری اراضی استان آذربایجان غربی، پژوهش های جغرافیای طبیعی، شماره71، صص 84-73.
- فیضی زاده، بختیار ؛ حاجی میررحیمی، محمود ؛ (1387)، آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش های طبقه بندی شیءگرا مطالعه موردی:شهرک اندیشه، همایش ژئوماتیک، 22 تا 23 اردیبهشت ، سازمان نقشه برداری کشور ، تهران.
- Aytekin , Ö., Erener, A., Ulusoy, İ. and Duzgun, Ş., 2012.Unsupervised building detection in complex urban enviroments from multispectral satellite imagery. International Journal of Remote Sensing, 33(7) : 2152-2177.
- Attarzadeh,R.and Momeni,M.:Object-Based Building Extraction from High Resolution Satellite Imagery,Int.Arch.Photogramm.Remote Sens.Spatial Int.Sci., XXXX-B4,57-60,2012.
- Blaschke,T.(2010).object based image analysis for remote sensing ISRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing ,65(1) ,2-16.
- Bedawi ,S.and Kamel,M.,2011.Multiple Classifier System for Urban Area Extraction from High Resolution Remote Sensing Imagery.Image Analysis and Recognition : 307-316.
- Congalton,R.G. ,& Green,K.(2008).Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data : Principles and Practices.2nd ED, Boca Raton,Florida:Lewis Publishers.
- Comert , R., Kaplan , O . (2018). Object based building extraction and building period estimation from unmanned aerial vehicle data . ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing , 6(3) :71-76.
- Dervisoglu , Adalet ., Bilgilioglu , Baha ., Yagmur , Nur .(2020). Comparison of Pixel-Based and Object-Based Classification Methods in Determination of Wetland Coastline . International Journal of Environment and Geoinformatics , 7(2) : 220-213.
- Dragut, L.,Eisank, C. (2012).Automated object-based classification of topography from SRTM data,Geomorphology 141-142,21-33.
- Duro, D. C.,Franklin, S. E.and Duba , M. G.,2012.A comparison of pixel-based and object-based image analysis with selected machine learning algorithms for the classification of agricultural landscape using SPOT-5 HRG imagery.Remote Sensing of Enviroment,118(0):259-272.
- Erener,A.,2013.Classification method , spectral diversity , band combination and accuracy assessment evaluation for urban feature detection.International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,21:397-408.
- Foody, G. M.,2002, Status of land cover classification accuracy assessment,Remote Sensing of Enviroment,80,185-201.
- Feizizadeh , B.,2017. A Novel Approach of Fuzzy Dempster-Shafer Theory for Spatial Uncertainty Analysis and Accuracy Assessment of Object-Based Image Classification,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.
- Grinias,I.,Panagiotakis,C.,Tzirita.,G.,2016.MRF-based Segmentation and unsupervised classification for building and road detection in peri-urban areas of high-resolution Satellite images.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,122(2016),145-166.
- Huang , D., Shujuei , X., Jingqi , S., Saling , L., Wei , S., Zhenhua ,W., 2017.Accuracy assessment model for classification result of remote sensing image based on spatial sampling.Journal of applied remote sensing ,11(4) ,1-13.
- Jahnson , BA., Ma, L., 2020. Image segmentation and object-based image analysis for environmental monitoring : Recent areas of interest , Researchers views on the future priorities.Remoe sensing.2020,12(11) :1-9.
- Ma, L.; Fu, T.; Blaschke, T.; Li, M.; Tiede, D.; Zhou, Z.;Chen, D. ; Ma, X(2017).“Evaluation of Feature Selection Methods for Object-Based Land Cover Mapping of Unmanned Aerial Vehicle Imagery Using Random Forest and Support Vector Machine Classifiers”, ISPRS International Journal of GeoInformation, 6(2), 51.
- Oruc, M., Marangoz, A.M. & Buyuksalih, G. (2004). Comparison of pixel-based andobject-oriented classification approaches using Landsat-7 ETM spectral bands. In Proceedings of XX ISPRS Congress (p.5), 19 July, Istanbul, Turkey.
- Otukei , J.R., Blaschke , T., 2010. Land cover change assessment using decision trees, support vector machines and maximum likelihood classification alghorithms. Supplement Issue on “Remote Sensing for Africa “A Special Colllection from the Africa Association for Remote Sensing of Enviroment (AARSE) , 12 , Supplement 1(0):S27-S31.
- Pal,M.and Mather,P.M.,2003.An assessment of effectiveness of decision tree methods for land cover classification.Remote Sensing of Enviroment,86(4):554-565.
- Liu,W.and Prinet,V.r.,2005.Building detection from high-resolution Satellite image using probability model.
- Theng,L.B.,2006.Automatic building extraction from Satellite imagery Engineering,Letters,13(3):255-259.
- Vijjapu,Pavan.(2013), Classification and Building Detection Using Fuzzy Sub_Objects Class Densities and Shadow Influence, master of science in Geo_information Science and Earth observation,University of Twente.
|
