تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,485,559 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,076 |
برآورد فرسایش خاک در حوضه آبریز سد تنگ سرخ با استفاده از معادله جهانی فرسایش خاک تجدید نظر شده (RUSLE) و قابلیتهای سنجش از دور و سامانه اطلاعات مکانی | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
دوره 7، شماره 23، شهریور 1399، صفحه 183-159 اصل مقاله (1.16 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2020.11157 | ||
نویسندگان | ||
محسن آرمین* 1؛ حدیث ولی نژاد2؛ وجیهه قربان نیا خیبری3 | ||
1استادیار گروه مهندسی منابع طبیعی- آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه یاسوج | ||
22- دانش آموخته کارشناسی ارشد جنگلداری، گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشگاه یاسوج | ||
3استادیار، گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان | ||
چکیده | ||
تحقیق حاضر با هدف برآورد فرسایش خاک در حوزه آبخیز سد مخزنی در حال احداث تنگ سرخ با مساحت 39 هزار هکتار در شرق و جنوب شرقی شهرستان بویراحمد در استان کهگیلویه و بویراحمد با استفاده از مدل RUSLE و قابلیتهای سنجش از دور و سیستم اطلاعات مکانی به منظور برنامهریزی اقدامات حفاظتی در حوزه آبخیز سد انجام شده است. لایه پارامترهای مدل RUSLE شامل فرسایندگی باران، فرسایشپذیری خاک، شیب و طول دامنه، مدیریت پوشش گیاهی و عملیات حفاظت خاک به ترتیب با استفاده از دادههای بارندگی، ویژگیهای فیزیکی و شیمایی خاک، مدل رقومی ارتفاع و کاربری اراضی در محیط سامانه اطلاعات مکانی تهیه شدهاند و پس از رویهمگذاری لایهها، مقدار فرسایش به صورت مکانی در سطح حوزه برآورد شد. مقدار عامل فرسایندگی باران از 62/179 تا 74/327 مگا ژول در میلیمتر بر هکتار ساعت سال (MJ mm ha−1 h−1 year−1) بود. عامل فرسایشپذیری خاک از 08/0 تا 46/0 تن هکتار ساعت بر هکتار مگاژول میلیمتر (t ha h ha−1 MJ−1 mm−1) بود. کمترین و بیشترین مقدار عامل شیب و طول دامنه به ترتیب 08/0 و 42/12 بود. بیشترین و کمترین مقدار عامل مدیریت پوشش گیاهی به ترتیب 33/0 و 54/0 بود. بیشترین و کمترین مقدار عامل عملیات حفاظت خاک به ترتیب 5/0 و 1 بود. حدود 80 درصد منطقه مورد مطالعه دارای میزان فرسایش 35 تن در هکتار در سال است که بیشترین مقدار آن در قسمتهای غربی و شمال شرقی است که آن هم ناشی از مقدار زیاد فرسایندگی باران و فرسایشپذیری خاک در این منطقه است. | ||
تازه های تحقیق | ||
- | ||
کلیدواژهها | ||
برآورد فرسایش خاک؛ مدل RUSLE؛ سنجش از دور؛ سامانه اطلاعات مکانی؛ حوضه آبریز سد تنگ سرخ | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
اصل مقاله | ||
| ||
مراجع | ||
Ahmadi, A., Mohammad Nia, A., & Golshani, N. (2016). Sensitivity Analysis of Geomorphological Variables Affecting Floods Using HEC-HMS Model (Case Study: Zar Cheshmeh Hunjan - Isfahan Province), Journal of Hydrogeomorphology, 3, 21-42. Ahmadi, H., & Dadashi Rudbari, A. (2016). Rainfall-Runoff Modeling for Flood Risk Management (Case Study: Haraz Region), Rescue Research Journal, 4, 52-72. Alemawe, B.F. (2013). Assessment of Sedimentation Impacts on Small Dams—A Case of Small Reservoirs in the Lotsane Catchment. Journal of Water Resource and Protection, 5, 1127-1131. Ansari lari, A., & Ansari, M. (2016). Investigation of GIS application for estimating soil erosion and sediment load using RUSLE model (Case study: Qala-e-Chay basin). Journal of Geography and Regional Development, 14 (2), 155-173. Asadi, H., Honarmand, M., Vazifedoust, M., & Moussavi, A. (2017). Assessment of changes in soil erosion risk using RUSLE in Navrood watershed, Iran. Journal of Agricultural Sciences and Technology, 19(1), 231-244. Azimi Sardari, M.R., Bazrafshan, O.A., Panagupulus, T., & Rafiei Sardoei, E. (2019). Current and future assessment of soil erosion in the catchment area of Esteghlal Dam in Minab using RUSLE-3D model and climate change scenarios. Desert Management, 7 (14), 132-119. Babaei, M., Hoseini, S.Z.A., Nazari Samani, A.A., & Almodaresi, S.A. (2015). Soil erosion zoning using RUSLE 3D model, Case study: Can basin. Journal of Watershed Engineering and Management, 8(2), 165-181. Dabral, P.P., Baithuri, N., & Pandey, A. (2008). Soil erosion assessment in a hilly catchment of North Eastern India using USLE GIS and remote sensing. Water Resources Management, 22(12): 1738-1798. Dastranj, A., Asadi Nlivan, O., Falah, S., Salehnasab, A., & Jafari, SH. (2015). Estimation of annual erosion and sediment using EPM and GIS models (Case study: Zidasht, Taleghan). Hydrogeomorphology, 4, 39-55. Drzewiecki, W., Wezyk, P., Pierzchalski, M,, & Szafranska, B. (2014). Quantitative and qualitative assessment of soil erosion risk in małopolska (Poland), Supported by an Object-Based Analysis of High-Resolution Satellite Images. Pure and Applied Geophysics, 171: 867–895. Fernandez, C., Wu, J.Q., & McCool, D.O. (2003). Estimating water erosion and stimated yield with GIS, RUSLE and SEDD. Journal of Soil and Water conservation, 58(3), 128-136. Ferro, V., Giordano, G., & Lovino, M. (1991). Isoerosivity and erosion risk map for Sicily. Hydrological ScienceJournal, 36 (6), 549-564. Gasnari, B.P., & Ramesh, H. (2016). Assessment of soil erosion by RUSLE model using remote sensing and GIS- A case study of Nethravati Basin. Geoscience Frontiers, 7, 953-961. Gitas, I. (2009). Multi temporal soil erosion risk assessment in N Chalkidiki Using a modified USLE raster model. EARSEL EProceedings, 8. Hoyos, N. (2005). Spatial modeling of soil erosion potential in a tropical watershed of the Colombian Andes. Catena, 63, 85-108. Ijam, A.Z., & Tarawneh, E.R. (2012). Assessment of sediment yield foe Wala dam catchment area in Jordan. European Water, 38, 43-58. Jha, K., & Paudel, C. (2010). Erosion Prediction by empirical models in a mountainous watershed in Nedpal. Journal of Spatia Hydbrology, 10(1), 89-102. Khanchoul, K., Benslama, M., & Remini, B. (2010). Regressions on Monthly stream discharge to a reservoir in Algeria. Journal of Geography and geology, 2(1). Kim, J.B, Saunders, P., & Finn, P.T. (2005). Rapid assessment of soil erosion in the Rio Lempa Basin Lempa. Center America, using the universal soil loss equation and geographic information system. Environmental Management, 36(6), 872-885. Kothyari, U.U., Tewari, A.K., & Singh, R. (1994). Prediction of sediment yield. Journal of Irrigation and Drainage Engineering ASCE, 120(6), 1122-1131. Lal, R. (1990). Soil Erosion in the Tropics. Principles and Management. McGraw-Hill, New York, 580p. Lee, G.S., & Lee, K.H. (2006). Scaling effect for estimation soil loss in the RUSLE model using remotely sensed geospatial data in Korea. Journal of Hydrology and Earth system Sciences, 3,135-157. Lu, Hua, Prosser Ian, P, Moran Chris, J, Gallant John, C, Priestley Graeme, Stevenson, Janelle, G, (2003). Predicting sheetwash and rill erosion over the Australian continent. Australian Journal of Soil Research, 41, 1037-1062. Mokhtari, L.G., Shafiei, N., & Rahmani, A. (2018). Estimation of soil erosion using RUSLE model, a case study of Noorabad Mamasani basin. Hydrogeomorphology, 17, 1-21. Nearing, M.A, Jetten, V, Baffaut, C, Cerdan, O, Couturier, A, Hernandez, M, Le Bissonnais, Y, Nichols, M.H, Nunes, J.P, Renschler, C.S, Souchre, V, & Van Oost, K. (2005). Modeling response of soil erosion and runoff to changes in precipitation and cover. Catena, 61,131-154. Remortel Van, R., Hamilton, M., & Hickey, R. (2001). Estimating the LS factor for RUSLE through iterative slop length processing of digital elevation data. Cartography, 30(1), 27-35. Renard, K.G., & Ferreira, V.A. (1993). RUSLE model description and database sensitivity. Journal of Environmental Quality, 22(3), 458–466. Renard, K.G., & Freimund, J.R. (1994). Using monthly precipitation data to estimate the R factor in the revised USLE. Journal Hydrological, 157, 287-306. Rendard, K.C., Foster Yoder, D., & Et Maccol, D. (1997). RUSLE Revised: status, questions, answers and the future. Journal of Soil Water Conservation, 49, 213-220. Renschler, C.S., Mannaerts, C., & Diekkruger, B. (1999). Evaluating spatial and temporal variability in soil erosion risk-rainfall erosivity and soil loss ratios Andalusia, Spain. Catena, 34, 209-225. Rezaei, P., Faridi, P., Ghorbani, M., & Kazemi, M. (2014). Estimation of soil erosion using RUSLE model and identification of its most effective factor in Gabrik watershed-southeast of Hormozgan province. Quantitative Geomorphological Research, 3 (1), 113-97. Saha, S.K. (2003). Water and Wind Induced Soil Erosion Assessment and Monitoring Using Remote Sensing and GIS. Satellite Remote Sensing and GIS Applications in Agricultural Meteorology, 315-330. Shinde, K.N., & Manjushree, S. (2010). Prioritization of micro watersheds on the basis of soil erosion hazard using remote sensing and geographic information system. International Journal of Water Resource and Environmental Engineering, 2(3), 130-136. U.S. Department of Agriculture Natural Resources Conservation Service (USDA-NRCS), (1999). National Soil Survey Handbook: Title 430-VI. U.S. Government printing office, Washington D.C. Vaezi, A., Abasi, M., & Haji Maleki, KH. (2017). Evaluation of RUSLE model combined with remote sensing and GIS in small drainage areas in the semi-arid region, northwestern Iran. Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering, 11 (38), 1-10. Wischmeier, W.H., & Smith, B.D. (1978). Prediction rainfall erosion losses. A Guide for Conservation Planning Agriculture, Department of Agriculture. Agriculture Handbook, 58,537. Wischmeier, W.H., Johnson, C.B., & Cross, B.V. (1971). A soil erodibility nomograph for farmland and construction sites. Journal of Soil Water Conservation, 26, 189–192. Wishmeier, W.H., & Smaith, D.D. (1978). Prdeicting Rainfall Erosion Losses: a Guide to conservation pianning. Agriculture Handbook, 282 USDA-ARS. USA. Xu, Y.Q., Shao, X.M., & Peng, J. (2009). Assessment of soil erosion using RUSLE and GIS: a case study of the Maotiao River watershed, Guizhou province, chin. Environmental Geology, 56, 1643-1652. Yu, B., & Rosewell, C.J. (1996). A robust estimator of the R factor for the Universal Soil Loss Equation. Trans, American, Society, Agriculture, Engineering, 39(2), 559-561. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 618 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 553 |