تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,489,866 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,217,426 |
واکاوی میزان اثرگذاری عوامل مؤثر بر سیل خیزی استان همدان با استفاده از مدل آنتروپی شانون و سیستم اطلاعات جغرافیایی | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
دوره 7، شماره 23، شهریور 1399، صفحه 207-185 اصل مقاله (1.2 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2020.11120 | ||
نویسندگان | ||
زهره مریانجی* 1؛ ابوذر رمضانی2 | ||
1عضو هیات علمی دانشکاه سید جمال الدین اسدآبادی | ||
2استادیارگروه مهندسی نقشهبرداری، دانشگاه سید جمالالدین اسدآبادی، اسدآباد، ایران | ||
چکیده | ||
سیل بهعنوان یک مخاطره طبیعی از عوامل مختلف طبیعی و انسانی ناشی میگردد. بدون شک میزان تأثیرگذاری این عوامل بر بروز سیل یکسان نیست و شناسایی میزان اثرگذاری و وزن هر یک از پارامترهای تأثیرگذار بر سیل از ضروریات است. این تحقیق میزان اثرگذاری عوامل طبیعی ایجاد سیلاب ازجمله اقلیم (شدت، مدت و احتمال وقوع بارش و مانند آن) و دیگر پارامترهای هیدرولوژیکی مؤثر بر آن را شناسایی کرده و به تشخیص مناطق پرخطر و سیلخیز در سطح استان همدان پرداخته است. مدل انتخابی برای این تحقیق مدل آنتروپی شانون (روش ترکیبی دادهای – کارشناسی) است که بر اساس دادههای اقلیمی، هیدرولوژی و توپوگرافی توأم با نظریات کارشناسی اقدام به وزندهی به عوامل طبیعی مؤثر در بروز سیلاب شده است. بر این اساس بیشترین وزن را حداکثر 24 ساعته بارش داشته است. نتایج نشان میدهد این پارامتر مؤثرترین عامل طبیعی ایجادکننده سیل در استان همدان است. عوامل پوشش گیاهی، زمان ذوب برف، شیب حوزه، جنس زمین وضریب گراولیوس به ترتیب بیشترین اوزان را به خود اختصاص دادهاند. بر اساس اوزان نهایی نقشه خطر با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی ترسیم شد که نشان میدهد مناطق با خطرپذیری بسیار زیاد در مناطق مرکزی و جنوبی استان واقعشده است. بیشتر شهرستانهای استان در مناطق با خطرپذیری زیاد قرار گرفتهاند. بر این اساس در شهرستانها مناطق آسیبپذیر بیشتر در حریم سیلابی رودخانهها واقعشده است. | ||
تازه های تحقیق | ||
- | ||
کلیدواژهها | ||
آنتروپی شانون؛ سیستم اطلاعات جغرافیایی؛ اثرگذاری سیل؛ استان همدان؛ غرب ایران | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
Ahmadi, A., Mohammad Nia, A., & Golshani, N. (2016). Sensitivity Analysis of Geomorphological Variables Affecting Floods Using HEC-HMS Model (Case Study: Zar Cheshmeh Hunjan - Isfahan Province), Journal of Hydrogeomorphology, 3, 21-42., In Persian. Banihabib, M., Arabi, A., (2016). The impact of catchment management on emergency management of flash-flood. International Journal of Emergency Management, 12: 185-195, In Persian. Barriendos, M., Gil-Guirado, S., Pino, D., Tuset, J., Pérez-Morales, A., Alberola, A., & Ruiz-Bellet, J. L. (2019). Climatic and social factors behind the Spanish Mediterranean flood event chronologies from documentary sources (14th–20th centuries). Global and Planetary Change, 182, 102997 Bashir Gonbad, M, Moghadamnia, A, Sigaroudi, S., & Mahdavi, M, (2018). A Comparative Study of Frequency and Hydro-Climatic Analysis Methods for Estimating Maximum Flood Flow, Journal of Natural Resources, Volume 71, Number 3, pp.595 – 612, In Persian. Benjamin, B., Patrick, H., Zhengyu, Z., & Damian, B. (2019). The multimedia satellite task at mediaeval 2019: Emergency response for flooding events. Chitsaz, N., Banihabib, M.E. (2015). Comparison of different multi criteria decision-making models in prioritizing flood management alternatives. Water Resources Management, 29: 2503-2525. Endreny T. A. and Wood, E. F. (2001). Representing elevation uncertainty in runoff modelling and flowpath mapping. Hydol. Process., 15: 2223-2236. European Environment Agency (EEA). (2016). Floodplain management: reducing flood risks and restoring healthy ecosystems, available at https://www.eea.europa.eu/highlights/floodplain-management-reducing-flood-risks. Fudey and Schepers.j. (2004). Application of remote sensing in site- specific Adamchuk.V,Perk.R management.Institute of agriculture and natural resources. University of Nebraska Cooperative Extension Precision Agriculture EC Goodarzi, L., Banihabib, M.E., Roozbahani, A., Dietrich, J. (2019). Bayesian network model for flood forecasting based on atmospheric ensemble forecasts. Hazards Earth Syst. Sci. Discuss. Hong, H., Panahi, M., Shirzadi, A., Ma, T., Liu, J., Zhu, A. X.,... & Kazakis, N. (2018). Flood susceptibility assessment in Hengfeng area coupling adaptive neuro-fuzzy inference system with genetic algorithm and differential evolution. Science of The Total Environment, 621, 1124-1141. Maghsood, F. F., Moradi, H., Bavani, M., Reza, A., Panahi, M., Berndtsson, R., & Hashemi, H. (2019). Climate Change Impact on Flood Frequency and Source Area in Northern Iran under CMIP5 Scenarios. Water, 11(2), 273 Marofi, S., Golmohammadi, G., Mohammadi, K. and Zare, Abyaneh H. (2010). .Evaluation of Geostatisical Methods for Estimating Spatial Distribution of Annual Rainfall in Hamedan Province, Iran in GIS Media. J. Agri. Sci,501-514, In Persian. Maryanaji, Z. (2003). Comprehensive flood plan in Hamadan province, Hamadan Management and Planning Organization, pp. 205, In Persian. Maryanaji, Z., and Marofi, S. (2005). Investigation of maximum daily rainfall’s runoff in the Gharachay catchment using GIS and application of SCS model. J.A gri. Res. 5:3.71-83. , In Persian. Maryanji, Z, Abbasi, H. (2016). Zoning the probability of maximum daily rainfall in Hamadan province, Sepehr Geographical Information Quarterly, Volume 25, pp. 89-96, In Persian. Melesse, A. M., Graham, W. D. and Jordan, J. D. (2003). Spatially distributed watershed mapping and modeling: GIS-Bassed strom runoff response and hydrograph analysis: Part 2, Journal of Spatial Hydrology, 3(2): 1-28. Mohammadnejad, M, Mokhtari,L ., & Behniafar,A.( 2020). Flood risk zoning in Kalat river basin (sub-basin leading to Kalat city). Quantitative Geomorphological Research, 8 (3), pp.203-221, In Persian. Nasrinnejad, N, Rangzan, K, Kalantari, N., & Saberi, A. (2014). Flood potential zoning of Baghan catchment using fuzzy hierarchical analysis (FAHP), Remote sensing and GIS in natural resources, 5 (4), 15-34, In Persian. Negaresh, H., & Yari, Yasman. (2013). Risk and Crisis Management Analysis of Environmental and Environmental Risks in Lorestan Province. Geography and Environmental Hazards, 2 (5), 107-126, In Persian. Nozari, H, Razavian, S, Nabavi Hamedani, S. (2014). Identification of hydrological units affecting the peak flood discharge in the Hamedan-Bahar basin. Journal of Watershed Engineering and Management, Vol. 6, pp. 201-210, In Persian. Old, J., McKnight, D., Bennett, R., & Grzybek, R. (2019. A catchment partnership approach to delivering natural flood management in the Evenlode, UK. In Proceedings of the Institution of Civil Engineers-Engineering Sustainability (172(7), 327-334). Thomas Telford Ltd. Pappenberger, F., Cloke, H. L., Parker, D. J., Wetterhall, F., Richardson, D. S., Thielen, J. (2015). The monetary benefit of early flood warnings in Europe, Environmental Science and Policy, 51: 278–291. Parishan, M. (2011). Reducing Vulnerability to Natural Hazards (Earthquake) Using Risk Management Approach (Case Study: Rural Areas of Qazvin Province). PhD Thesis in Geography and Rural Planning, Tarbiat Modares University, pp. 318,612, In Persian. Poor Taheri, M, Einali, J., & Rokn al-Din Eftekhari, A. (2010). The role of capacity building in reducing the effects of natural hazards (earthquake) in rural areas with emphasis on quantitative methods (Case study: earthquake-prone areas of Khodabandeh city). Human Geography Research, 42 (74) pp. 23-39, In Persian. Poor Taheri, M, Sajasi, H., & Sadeghlou,T. (2011). Comparative evaluation of natural hazard rating methods in rural areas (Case study: Zanjan province). Rural Research, 2 (7) pp. 31-54, In Persian. Rahman, A., & Barman, S. (2019). Perception on Flood Impact and Source of Employment of Farmers in Flood Affected Areas of Assam. Int. J. Curr. Microbiol. App. Sci, 8(7), 645-651. Rezaei Moghaddam, M., Hejazi, M., Behbuodi,A. (2019). A Calibration and Dvaluation of IHACRES Model in Runoff Simulation the Lanbaran Sub-basin, Ahar Chay , Journal of Hydrogeomorphology, 20, 187-204., In Persian. Rostami Khalaj,M, Hesami, D, Salmani,H ., & Teymourian,T, (2020). Zoning of urban flood risk using multivariate decision making method (Case study: Imam Ali town, Mashhad city). Journal of Environmental Science and Technology, 21 (11), 173-185, In Persian. Sadeghloo, T, Sajasi Gheidari, H, (2014). Flood Risk Management Strategies in Rural Areas with SWOC-TOPSIS Model (Case Study of Qarachai Ramyan Watershed). Geography and Environmental Hazards, 12, PP 105-128, In Persian. Salahshouri, P., & Vafainejad, Alireza, (2012). Monitoring the flood changes of Karkheh river plains due to the construction of Karkheh reservoir dam using remote sensing and GIS. Remote Sensing and GIS in Natural Resources, 3 (3) 85-97, In Persian. Shadmani, M, Maroofi, S, Mohammadi, Kourosh, & Sabzi Parvar, A, (2011). Modeling of flood discharge areas in Hamadan province using artificial neural network, Journal of Soil and Water Conservation, Vol. 18, pp 21- 42, In Persian. Stephen, J. C. (1991). Integrating multi-criteria evaluation with geographical information systems. International Journal of Geographical Information System 5(3), 321-339. Vercruysse, K., Dawson, D. A., Glenis, V., Bertsch, R., Wright, N., & Kilsby, C. (2019). Developing spatial prioritization criteria for integrated urban flood management based on a source-to-impact flood analysis. Journal of Hydrology, pp.578, 124038 Wang, X.D.,Zhong, X.H.,Liu, S.Z.,Wang, Z.Y.,Li, M. H. (2008).Regional assessment of environmental vulnerability in the Tibetan Plateau: Development and application of a new method, Journal of Arid Environment. 72(10),1929-1939.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 648 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 504 |