تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,489,856 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,217,415 |
بررسی عوامل موثر بر ریزش سنگی و پهنهبندی خطر آن با رگرسیون لجستیک در حوضه آبریز علیآباد چای هوراند | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
دوره 7، شماره 23، شهریور 1399، صفحه 38-21 اصل مقاله (1.17 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2020.11004 | ||
نویسندگان | ||
صیاد اصغری سراسکانرود* 1؛ رسول حسن زاده2؛ سهیل رئوفی3 | ||
1هیئت علمی دانشگاه محقق اردبیلی | ||
2آموزش و پرورش ناحیه5 تبریز | ||
3کارشناسی ارشد مهندسی سیستم اطلاعات مکانی | ||
چکیده | ||
ﻧﺎﭘﺎﻳﺪاری داﻣﻨﻪﻫﺎی ﻃﺒﻴﻌﻲ ﻳﻜﻲ از ﭘﺪﻳﺪهﻫﺎی زﻣﻴﻦﺷﻨﺎﺳﻲ و رﻳﺨﺖﺷﻨﺎﺳﻲ اﺳﺖ ﻛـﻪ در ﺗﻐﻴﻴـﺮ ﺷـﻜﻞ ﺳـﻄﺢ زﻣﻴﻦ ﻧﻘﺶ ﻣؤﺛﺮی دارد و زﻣﺎﻧﻲ ﻛﻪ ﻓﻌﺎﻟﻴﺖﻫﺎی اﻧﺴﺎﻧﻲ را ﺗﺤﺖ ﺗأﺛﻴﺮ ﻗﺮار دﻫﺪ، ﻣﻲﺗﻮاﻧﺪ ﺑـﻪ ﭘﺪﻳـﺪهای ﺧﻄـﺮﻧـﺎک ﺗﺒﺪﻳﻞ شود؛ لذا مطالعهی حرکات تودهای حوضهی آبریز علیآباد هوراند در این تحقیق مورد عمل قرار گرفت. دادههای مورد استفاده شامل نقشههای توپوگرافی 1:50000 و زمینشناسی 1:100000 و لایه ی Dem 30 متر و تصویر ماهوارهای لندست8 سنجنده Oli است و از ابزارهای رایانهای Arc Map10.1 و SPSS16 بهره گرفته شد. مراحل تحقیق بدین شرح میباشدکه ابتدا 9 متغیر مستقل مؤثر بر ریزش توسط متخصصین امر وزندهی شد و با پیمایش منطقه نیز ریزشهای سنگی که 90 مورد مشاهده گردید, ثبت شده و تبدیل به لایهی ریزش سنگی به عنوان متغیر وابسته شد. با تحلیل رگرسیونی تأثیر متغیرهای مستقل با وزنهای داده شده بر متغیر وابسته مورد آزمون قرار گرفته و بعد از تأیید تأثیر متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته, پهنهبندی خطر ریزشسنگی تهیه شد و دوباره با ریزشهای ثبت شده از حوضه همپوشانی گردید و نتایج نشان داد که 3/33 درصد از ریزشهای سنگی در محدوده خطر خیلیزیاد, 7/27درصد در محدوه خطر زیاد, 7/27درصد در محدوده خطر متوسط و ۷/۷ درصد در محدوده خطر کم و ۳/۳ درصد در محدوده خطر خیلیکم اتفاق افتاده است. | ||
تازه های تحقیق | ||
- | ||
کلیدواژهها | ||
پهنهبندی؛ حرکات توده ای؛ ریزش سنگی | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
Abedini, M. and Ghasemian, B. and Shirzadi, A. (2014). Modeling the risk of landslide using statistical model of logistic regression (Bijar city), Geography and Development, 37, 85-102 Chang, K.G. (2018). Geomorphological evolution of landslides near an active normal fault in northern Taiwan, as revealed by lidar and unmanned aircraft system data, Natural Hazards and Earth System Sciences,32, 709 – 727. Deng, D, Li, L, Tan, Y. (2017). Validation of spatial prediction models for landslide susceptibility mapping by considering structural similarity, ISPRS International Journal of Geo-Information, 6, 2-16. Esfandiari, F and Salahi, B and Hassanzadeh, R. (2015). Evaluation of Neotectonic Activities of Alborz Aliabadchai Horand Basin Using Tectonic Indicators), Earth Science Research, 22, 84 - 99. Esfandiari, F. (2006). Landslide potential risk landslide in Sardabeh area (eastern slope of Sabalan) - First Geography Conference and 21st Century Najafabad, 18, 105 -23. Hemmati, F. and Hejazi, S. (2017). Landslide Risk Zoning Using Logistic R Regression Statistical Method in Lavasanat catchment area, Journal of Applied Research in Geographical Sciences, 45, 7-24. Liang, G. & Shan, Z. (2017). The status and prospect of research into protective stractures of bridge piers against ruckfall impact, Integrated Environmental Solutions, 53, 1-5. Maghami, M.M and Iranpanah,N. (2011). Good fitness test for weight distribution, Journal of Advanced Mathematical Modeling, 2, 37-83. Mohammadzadeh, K. and Bahmani, S. and Fathi, M.H. (2017). Evaluation of logistic regression method in investigating landslide occurrence potential case study: The southern shore of Ahar watershed from the village Nasirabad to Sattarkhan Dam, Hidrogeomorphology Journal, 11, 127-148. Piacentini, D. (2015), Rock fall runout Mount Cimone area Emilia Romagna Region Italy, Jurnal of Maps, 47, 598-605. Rafiei, M. and Asadian, and Yarahmadi, J. (2015). The Role of Tectonic and Lithological Factors in Range Stability in the Northern Highlands of Lake Urmia Using GIS, Twelfth Year, 46, 23-40. Rahimpour, T. and Roustaei, S. and Nokhostin Rouhi, M. (2017). Landslide Risk Zoning Using Hierarchical Process and GIS Reservoir of Ardabil Sardol Tea Basin, Hydrogeomorphology, 13, 10-20. Ramezani Omali, R and Hafizi Moghaddas, N and Heidari, K. (2015). The Danger of Stone Falling Risk in the Heights of the North of Shahroud, Journal of Earth Sciences, Year 24, 95, 26-47. Roustaei, S and Mokhtari, D and Khodaei, F. (2015). Application of Logistics Regression Method in Risk Management of Range of Sustainability in Mountainous Roads (Darhiz Strait), Journal of Natural Environment Hazards, 6, 89-103. Roustaei, S and Khodaei, L. (2016). Evaluation of Network Analysis and Logistics Regression Methods in Investigating the Potential of Landslide Occurrence in the Axis and Reservoir of Qala-e-Chai Dam, Quantitative Geomorphological Research, 5, 67-80. Roustaei, and Mokhtari, D and Hoseyni, Z. (2015). Investigation of landslide potential in Maymeh river basin In Ilam province by ANP network analysis method, Hidrigeomorphology Journal, 4, 101-123. Shirani, K and Arab Ameri, A. (2015). Landslide Risk Zoning Using Logistic Regression Method (Upper Dez Basin), Journal of Agricultural Science andTechnology and Natural Resources, Nineteenth Year, 72, 321-334. Yang lio et al., (2018). Geographically weighted temporally correlated logistic regression model, Scientific reports, 35, 1-14. Zare Mehrjerdi, A. A. (2017). The role of fault zone in Yazd's Khezrabad region in creating mass movements, Geography and developmen, 48, 59-78.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 448 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 396 |