تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,312 |
تعداد مقالات | 16,111 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,712,576 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,378,138 |
تاثیر کاربری اراضی و زمینشناسی بر کیفیت آبهای زیرزمینی با استفاده از تکنیک-های آماری چند متغیره و زمینآمار: مطالعه موردی: بخشی از حوضه آبریز حبله-رود | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
دوره 7، شماره 25، اسفند 1399، صفحه 38-19 اصل مقاله (1.4 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2021.10944 | ||
نویسندگان | ||
مهدی تیموری* 1؛ امید اسدی نلیوان2 | ||
1عضو هیات علمی مجتمع آموزش عالی شیروان | ||
2فارغالتحصیل دکتری آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
چکیده | ||
در این تحقیق تاثیر وضعیت زمینشناسی و کاربری اراضی به عنوان مهمترین عوامل کنترلکننده کیفیت آب زیرزمینی در حوزه آبخیز حبلهرود مورد ارزیابی قرار گرفته است. جهت انجام این تحقیق، 132 منبع آبی شامل چاه، چشمه و قنات مورد استفاده قرار گرفت. به منظور تعیین مهمترین پارامترهای کیفی آب از تحلیل عاملی، جهت بررسی روابط بین پارامترها از همبستگی بین دادهها، جهت مقایسه میانگینها از آزمون دانکن و برای پهنهبندی کیفیت آب از روشهای زمینآمار در نرمافزار ArcGIS استفاده شد. نتایج نشان داد که پارامترهای TH, Ca, Na, TDS, EC, Cl و SO4 در کاربریهای مختلف و پارامترهای TH, TDS, EC, Cl و SO4 در سازندهای مختلف اختلاف معنیدار دارند. همچنین پارامتر ECدر سطح 5 درصد بیشترین همبستگی را با TDS نشان داد. تحلیل عاملی بر اساس مشخصههای کیفیت آب نشان داد که 16/88 درصد تغییرات کیفیت آب در بین کاربریها با یک عامل (پارامتر TDS با بار وزنی 99/0) و 59/91 درصد تغییرات کیفیت آب در بین سازندها با دو عامل (عامل اول با بار وزنی (95/0) مربوط به پارامتر TDS و برای عامل دوم، با بار وزنی (95/0) مربوط به پارامتر EC) کنترل میشود. واریوگرام دادهها نشان داد که همبستگی بالای مکانی بین متغیرها وجود دارد. پهنهبندی آب شرب با استفاده از دیاگرام شولر کیفیت آب زیرزمینی را در 5 دسته خوب، قابل قبول، نامناسب، بد و موقتا قابل شرب نشان داد. همچنین پهنهبندی آب کشاورزی با استفاده از دیاگرام ویلکوکس کیفیت آب را در 3 دسته آبهای خوب، متوسط و نامناسب طبقهبندی کرد. | ||
کلیدواژهها | ||
کیفیت آب؛ زمینشناسی؛ تحلیل عاملی؛ کاربری اراضی؛ حوضه آبریز حبلهرود | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
Adebola, A.O., Seun, M.A., Oladele, O. (2013). Water Quality Assessment of River Ogun Using Multivariate Statistical Techniques. Journal of Environmental Protection. 4, 466-479.
Ahmadi, A., Toranjzar, H., Kazemi, A. (2019). Mapping Soil Salinity in Boulagh (Saveh) Saline Lands Using Geostatistical Methods. Journal of Natural Environmental Hazards. 8(19), 1-14.
Bonansea, M., Ledesma, C., Rodriguez, C., Pinotti, L. (2015). Water quality assessment using multivariate statistical techniques in Río Tercero Reservoir, Argentina. Hydrology Research. 46(3), 377-388.
Bouteraa, O., Mebarki, A., Bouaicha, F., Nouaceur, Z., Laignel, B. (2019). Groundwater quality assessment using multivariate analysis, geostatistical modeling, and water quality index (WQI): a case of study in the Boumerzoug-El Khroub valley of Northeast Algeria. Acta Geochim. https://doi.org/10.1007/s11631-019-00329-x.
Celestino, A.E.M., Cruz, D.A.M., Sanchez, E.M.O., Reyes, F.G., Soto, D.V. (2018). Groundwater Quality Assessment: An Improved Approach to K-Means Clustering, Principal Component Analysis and Spatial Analysis: A Case Study. Water. 10(437), 1-21.
Chitsazan, M., Eilbeigy, M., Tabari, M. (2019). Evaluation of Groundwater Nitrate Pollution Based on Main Components and Factor Analysis (Case Study: Karaj Plain Aquifer). Eco Hydrology. 5(4), 1119-1133.
Devic, G., Djordjevic, D., Sakan, S. (2014). Natural and anthropogenic factors affecting the groundwater quality in Serbia. Science of the Total Environment. 468, 933-942.
Ebadati, N., Sepavandi, S. (2015). Role of Geological Structures and Lithology in the Quantitative and Qualitative Changes of Eshtehard Aquifers. Eco Hydrology. 2(1), 117-128.
Finkler, N.R., Bortolin, T.A., Cocconi, J., Mendes, L.A., Schneider, V.E. (2016). Spatial and temporal assessment of water quality data using multivariate statistical techniques. Ciência Natura. 38(2), 577 – 587.
Gupta, V.S.S.R., Rao, R.S., Divya, K. (2017). Evaluation of groundwater quality using multivariate statistical techniques and GIS - A case study. International Journal of Civil Engineering and Technology (IJCIET). 8(8), 1165–1176.
Helena, B., Pardo, R., Vega, M., Barrado, E., Fernandez, J.M., Fernandez, L. (2000). Temporal evaluation of groundwater composition in an alluvial aquifer (Pisuerga River, Spain) by Principal Component Analysis. Water Resources. 34(3), 807-816.
Huang, J., Zhan, J., Yan, H., Wu, F., Deng, X. (2013). Evaluation of the impacts of land use on water quality: a case study in the Chaohu lake basin. Scientific World Journal. 1-7.
Jafarian, H., Vaezihir, A., Pirkharrati, H. (2018). The Determination of the Influential Parameters in Hydrochemistry of Hard Rocks and Karstic Groundwater in the West of Urmia, Iran. Hydrogeomorphology. 4(15), 75-94.
Kumar, A., Kumar, K., Alam, A.K. (2019). Spatial distribution of physico-chemical parameters for groundwater quality evaluation in a part of Satluj River Basin, India. Water Supply. 19(5), 1480-1490.
Miroslaw, Z., Aleksander, A., Anna, W., Stanis, M. (2012). Spatiotemporal dynamics of spring and stream water chemistry in a high-mountain area. Journal of Environmental Pollution. 159, 1048-1057.
Muangthong, S. (2015). Assessment of surface water quality using multivariate statistical techniques: A case study of the Nampong River Basin, Thailand. Journal of Industrial Technology. 11(1), 25-37.
Nagarajan, R., Rakmohan, N., Mahendran, U., Senthamilkumar, S. (2010). Evaluation of groundwater quality and its suitability for drinking and agricultural use in Thanjavur city, Tamil Nadu, India. Environmental Monitoring and Assessment. 171, 289-308.
Nosrati, K., Eslami, A., Sayadi, M. (2018). The analysis and classification of water quality using a multivariate static technique in the City of Mallard, Tehran. Hydrogeomorphology. 4(15), 171-190.
Ostvari, Y., Byegi, H., Davodian, A. (2015). Geostatistical processing Scaling and corrosion potential groundwater Lordegan plain. Journal of Environmental Science and Technology. 17(2), 45-61.
Pasandidehfard, Z., Tabrizi, A.R., Masaedi, A., Rezaei, H. (2019). Assessment of land-use Change Impacts on Water Quality Parameters in Sub-basins of Hableh Rood Watershed using Multivariate Statistics and Time Series Models (ARIMA). Eco Hydrology. 6(1), 29-39.
Rahmati, O., Mahmudi, N., Mosaedi, A., Hydari, F. (2015). Assessing the Effect of Landuse and Lithology on Spring Water Quality in Piranshahr Watershed. Iranian Journal of Watershed Management Science. 8(27), 19-26.
Salajegheh, A., Razavizadeh, S., Khorasani, N., Hamidifar, M., Salajegheh, S. (2011). Land use changes and its effects on water quality (case study: Karkheh watershed). Environmental Studies. 37(58), 22-26.
Singh, K.P., Malik, A., Mohan D., Sinha, S. (2004). Multivariate statistical techniques for the evaluation of spatial and temporal variations in water quality of Gomti River (India) - A case study. Water Research. 38(18), 3980-3992.
Usama zafar, M., Ahmad, W. (2018). Water Quality Assessment and Apportionment of Northern Pakistan Using Multivariate Statistical Techniques– a Case Study. International Journal of Hydrology. 2(1), 1-6.
Uyan, M., Cay, T. (2010). Geostatistical methods for mapping groundwater nitrate concentrations. 3rd International conference on cartography and GIS. June 12-20, Nessebar, Bulgaria.
Wu, J., Li, P., Wang, D., Ren X., Wei, M. (2019). Statistical and multivariate statistical techniques to trace the sources and affecting factors of groundwater pollution in a rapidly growing city on the Chinese Loess Plateau. Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal. DOI: 10.1080/10807039.2019.1594156.
Zhao, Y., Xia, X.H., Yang, Z.F., Wang, F. (2012). Assessment of water quality in Baiyangdian Lake using multivariate statistical techniques. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 831 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 455 |